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大数据背景下中学教学信息的数据挖掘

发表时间：2020/7/20 来源：《教学与研究》2020第6期作者：郑红波

[导读] 目前，大数据时代已经到来，多样化的信息技数据充斥到社会中。

湖南省常德市经开区崇德中学郑红波 415001

摘要：目前，大数据时代已经到来，多样化的信息技数据充斥到社会中。如果能够对大量的数据进行结构化的挖掘，并结合中学教学实际情况分析探索，就可以调整教学的内容，丰富学生的体验，让学生在数据的支撑下学习探索，继而实现提高教学效率的效果。基于此，本文将站在大数据背景下，结合中学教学实际情况探索教学信息数据挖掘的途径和运用方法，从而对数据进行有效地应用，助力教学效率的提升。
关键词：大数据；中学；信息技术；数据挖掘
        引言:众所周知，只有全面深入地了解学生的情况，才更利于教师结合实际引导学生，实现高效教学.教学作为一个目的性和意识性都非常强的教学活动，在科学地教学引导中，可以加深学生对知识的印象，帮助学生掌握技能，发展学生的智力水平，继而引导学生形成积极向上的学习态度。但是，每一名学生都是独立的个体，在学习中的表现不尽相同，为保证教学的效率，就需要在大数据的背景下，对教学信息进行数据挖掘，了解学情，找准教学引导的模式，从而针对性地开展教学，全面提高教学的质量。
        一、数据的来源
        在大数据背景下进行信息数据挖掘，以科学地开展教学活动，最主要的就是明确数据的来源。据统计发现，中学教学信息技术源于很多范围，其中最为主要的包含以下几个方面：课堂教学、作业考试、灵感反思、情绪波动等。关于课堂教学数据分析，可以结合课上课堂分析，可以及时了解学生对知识的掌握程度，恰当地分析学生在线学习的人数和状态，并结合学生们课堂表现确定教学模式的选择是否得当。关于作业与考试情况，可以综合分析学生的得分情况，失分试题，试卷状况，学生的平均分、最高分和最低分等，了解学生的课堂学习状态。关于灵感反思内容，可以将教师讨论心得、教学内容、教法探讨等多样化的数据整合分析，从而帮助学生及时了解整体的情况，继而结合教师的总结，指引学生走进课堂，理解知识的内涵。情感波动部分只要是结合学生的兴奋点、兴趣点、学习态度，遇到困难后的情感变化等部分进行分析，确定学生的情绪问题等。在综合分析这些数据之后再统筹规划教学内容，更利于推动教学的发展，实现教学的进步。
        二、数据的挖掘
        在了解到中学教学中涉及到的多种多样的数据之后，只有采集并挖掘好，才能够对数据进行合理地运用。在大数据时代下，教师可以多种途径收集数据：第一，借助智能录播，课堂教学视频监控等途径了解课堂数据和学校数据，分析学生的情感变化。通过这种以视频录制为基础的数据采集，分析学生的表现，了解学生的学习状态。第二，通过图像识别分析，挖掘数据。在学生完成手写作业、考试、练习等之后可以通过网站评阅、拍照分析等多种方式，识别学生的表现，继而针对学生的数据表现，提高教学的效率。第三，借助平台采集获取数据。平台采集是挖掘中学教学数据的一个非常重要的环节。通过对学生在线学习管理、分析网络平台发表的意见以及互动交流的数据分析，挖掘学生的学习表现，了解雪河僧的实际状态。第四，借助物联感知搜集数据。教师可以结合校园一卡通等了解学生的行为数据、体质数据和生活数据。而这些数据都将会直接中学教学的科学有效开展，为高效课堂的打造提供助力。
        三、数据的运用
        （一）结合学生学习数据分析，组成精细化试卷
        在结合学生学习数据分析之后，更利于了解学生在课堂中对知识的掌握情况。之后，借助大数据的环境，可以选择多种模式为学生组合成适合学生个体化发展的精细化试卷。结合试卷引导，让学生可以更加细致地掌握每一个知识点的内容，继而获得了良好的学习体验。例如，在中学信息技术课堂中，为帮助学生更好地掌握Excel部分的时候，由于有的学生基础比较薄弱，在初次线上训练的时候，成绩还没有达到及格的水平,因此他的情绪十分低落。

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在了解到学生这一情况之后，可以结合学生所做试题中出现问题的内容分析,在大数据库中配合学生的情况选择层层深入的试题，让学生可以在教师的引导中加深对知识的理解。
        （二）了解学生课堂学习数据，个性化精准指导
        在大数据背景下，教学活动的开展不仅仅在线下引导，还包含线上探究。尤其是在疫情的影响下，线上教学活动变得更加重要，而且被应用于教学的不同范围。基于此,教师可以结合课下录制的视频和课上引导中学生的表现分析，了解学生学习过程中的表现，以数据的形式呈现出学生的学习状态。例如，当发现在讲解某一个知识点的时候，学生们多昏昏欲睡，在线上开展与这部分内容有关的问题问答的时候，大多数学生表现也不是很积极，这就需要家时结合教学内容和教学活动开展的途径分析，了解学生出现这总表现的原因，并进行个性化精准调整，科学地指导学生。再如，面对班级中的学困生，也可以通过分析学生课堂表现额数据，找出学生学习成绩不良的原因，如果是基础薄弱，则可以引入微课引导学生，鼓励学生在结合微课自主学习中提升自我；如果是由于家里有事影响学生的状态，则可以从家庭入手，以家校共育理念渗透引导，先帮助学生调整状态，再结合实际针对性地引导。通过这样的模式，实现课堂教学的精准化指导。
        （三）结合数据调整课堂教学，提高教学效率
        在中学教学中，教师要注意激发学生的兴趣，提高学生的求知欲.在对与学生学习有关的海量数据信息分析之后，教师需要结合数据信息的发展趋势和教学引导的有效性分析探究，结合数据分析调整课堂教学的内容，从而提高教学的效率，丰富学生的学习体验。例如，在教学中，为打造精准化课堂，教师可以在数据分析中找问题,以数据为基础，针对性地提出应对措施，从而丰富学生的学习体验。再如,中学信息技术教师可以将数据挖掘用于教辅软件的应用中。再结合大数据概念、软件成熟度、个性化服务的定制、学生后期学习的跟踪等方面思考，调整教学中的软件设备，从而融入更加高效的教学设备指引学生，为提高信息技术教学的质量奠定基础。与此同时，教师还可以借助大数据的环境，打造信息信息化局小学环境。通过结合教学目标，实行翻转课堂的教学模式，让学生可以先借助教师挖掘出的优质的教学资源学习，然后教师再针对学生的疑问鼓励学生小组探究，最后教师可以结合学生的探究情况确定正确的观点。通过这样的模式，调整教学的结果，提高学生的学习能力。
        四、总结提升
        在结合大数据背景挖掘数据并分析数据开展教学的过程中难免会遇到形象色色的问题。如果不及时调整,势必会直接影响学生的学习状态.为此，教师有必要在每一次教学引导之后，都结合数据分析，对教学活动做反思分析。通过这样的模式，逐渐消除初期使用数据挖掘的时候出现的问题，并及时反思探究在挖掘数据引导学生的过程中应该采用怎样的模式开展活动才更利于学生的发展。在不断总结和反思中，优化中学教学，提高教学的有效性。
        结语
        综上所述，在大数据时代，中学教师不应该回避技术给教学带来的冲击，而是要主动迎难而上，用于探索运用新技术引导教学的方法，尤其是将新技术主动融入课堂教学中。通过这样的模式，突破传统教学，让教育朝着更深层次发展。与此同时，教师也需要关注学生成长的情况，科学挖掘教学信息的数据，并结合实际情况，选择合适的信息鼓励学生自主探究。通过教师结合大数据背景分析，挖掘教学数据，实现精准化教学引导，为学生学习能力和综合素养的提升打下扎实的基础，继而为社会输出更多高素质人才。
参考文献：
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