何苏耘
罗城仫佬族自治县第三小学 546400
摘要：数学分析观念是小学数学核心素养的基本内容。当今时代就是一个信息时代、知识时代、数据时代，培养学生数据分析观念也是时代发展对教学提出的根本要求，是学生未来发展的根本需要。本文立足于小学数学教学，研究小学生数据分析观念的培养策略，力争通过培养学生数据分析观念，提高学生分析能力、解决问题的能力。
关键词：小学数学；核心素养；数据分析观念
1.创设教学情境，感知数据分析的需要?
小学生年龄小，有效集中注意力的时间比较短，对新鲜事物充满好奇心。一节课40分钟，学生很快就会被其他事情吸引注意力，对课堂教学内容丧失学习兴趣。为此，我们提出了情境教法，通过学生创设不同的情境，丰富学生的情境体验，吸引学生注意力，提高学生课堂参与度。在培养学生数据分析观念中，我们同样也可以借助情境教学，引导学生初步感知数据分析的必要性以及在生活实际中的需要，从而唤起学生的数据意识，让学生对分析数据这项活动产生兴趣。以四年级“统计”这一板块知识教学为例，我们可创设如下生活情境：
随着社会经济的飞速发展，城镇和乡村的人口数量正在悄悄的发生变化。同学们对某地区几年来城乡人口数量进行了调查，有同学结合表格数据，绘制了如下图1和图2所示的统计图，请同学们自主观察统计表，想一想这是什么统计表？从这张统计表中你获得了那些信息？然后指名回答，让学生理解复式统计图，初步分析统计图中的数据。接着再提出问题：如果老师想对比分析该地区近几年城乡人口变化的具体情况，下面的统计图不好对比？如果要对比1900年该地区城乡人口差，分析城镇人口和乡村人口谁多谁少？应该如何做？通过设计悬念问题，导入“复式统计图”相关内容。让学生初步感知数据分析在生活实践中的具体应用。
图1
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图2
2.亲历过程，积累数据分析经验
《数学课程标准（2011 年版）》中强调：数学教师要引导学生经历数据收集、整理和分析的过程，让学生对数据进行归类，体验数据中蕴含的信息，掌握一些简单的数据处理技术，发展数据分析观念。”从这一基本要求可以看出，培养学生数据分析观念需要让学生亲历过程，去搜集、整理和分析数据。以小学数学四年级下册“统计”相关知识教学为例，为了引导学生经历过程，我们可进行如下尝试：
首先多媒体出示下表1，这是一幅“1998～2003年市中小学参观科技发展人数统计表”，提出问题：同学们能否根据相关数据制成条形统计图？其次引导学生动手制作条形统计图。最后鼓励学生小组交流作品，复习回顾‘条形统计图’的相关信息“制作步骤、特点”，要求学生根据条形统计图说说发现了哪些信息，学生小组评价优秀作品，全班交流优秀作品。
表1
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整个过程主要让学生自己去经历，分析数据，整理数据，将数据以多种方式表达和呈现，通过数据处理归纳相应的结论。帮助学生积累了数据分析的基本经验。
3.体验方法，灵活选择数据处理技术
数据分析的目的是应用数据，而应用数据的前提是对数据进行处理，掌握相应的数据处理技术，比如应用什么方法来对数据进行全面分析，是条形统计图还是折线图，或者是饼图，不同数据分析方法给人的直观感受不同，帮助我们解读到的有价值信息也会有所偏差。在小学数学教学中培养学生数据分析观念，我们还应该教给学生多种数据分析方法，引导学生体验数据分析方法，灵活选择数据处理技术。
同样以四年级下册的“统计”这一知识教学为例，在学生初步完成了“条形统计图”的绘制后，我们接着可以引导学生对比条形统计图和折线统计图，认识折线统计图的特点。通过师演示“1998～2003年市中小学参观科技发展人数折线统计图”，让学生观察，分析折线统计图，重点演示其中的一个数据的画法，让学生知道是这张统计图是如何完成的。最后在引导学生对比分析这两个统计图的异同，让学生发现折线图的特征，并且说一说折线图中的关键信息，谈一谈自己认为哪一种图形看起来更加直观形象，两种图形分别适用于什么地方。
借助这一环节教学，让学生掌握多种数据分析方法，并且能够初步了解不同数据分析方法的异同和优劣，感知不同数据分析方法的具体应用，树立起灵活选择数据分析方法的意识。
4.数学生活化，让学生应用数据分析能力?
培养学生数据分析观念旨在让学生掌握数据分析方法，并应用数据分析进行数据分析，解决实际问题。而数学本身就是一门与生活息息相关的课程，要应用数学知识，就必然需要加强数学与生活的联系。所以，构建生活化数学教学是必然选择。例如，教学完四年级“统计”相关知识后，可以设计如下课后习题：
习题1：如下图3所示统计图，是我校四年级课外小组男生、 女生参加各个兴趣小组的统计情况，请同学们仔细观察图形，并解决如下问题。
图3
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哪个小组的男生最多？哪一个小组的女生最少？哪一个小组的总人数最多？哪一个课外小组的总人数最少？你还能提出哪些问题？
习题2：我校即将开展“保护环境 从我做起”主题教育活动，为了调查统计我校每个年级学生丢弃废旧纸团的情况，请学生以我班级为单位，将全班学生分为四个A组（按照座位分），调查统计我班哪一个大组学生丢弃纸团数量最多？一天内我班级总共丢弃了多少纸团，结合调查所得数据，绘制相应的折线图。
借助与生活息息相关的课后作业，既有利于巩固复习学生课堂所学知识，同时也能够激活学生数学应用意识，让学生在课后实践活动中经历数据搜集、分析、处理等过程，培养学生数据分析以及应用观念。
结束语
数据分析观念是学生抓取数据、分析数据、应用数据的核心关键能力，是小学数学十大核心素养之一，在生活实际中有着非常重要的作用。小到个人消费，达到投资理财，无不涉及到数据的分析和处理。良好的数据分析观念能够帮助学生更好地分析自己的学习问题，解决生活问题。身处大数据时代的我们，也必须重视学生数据分析观念的培养，引导学生搜集、整理、分析、应用大数据，从而探寻出最佳解题方法。
参考文献
[1]中华人民共和国教育部.义务教育数学课程标准（2011年版）[M].北京：北京师范大学出版社，2012.?
[2]黄秋云.小学生数据分析观念的培育策略举隅[J].福建教育学院学报，2019（06）.?
[3]陈城养.基于小学数学核心素养下的数据分析观念培养[ J ].时代教育，2019（20）：156-159.?
[4]核心素养视角下数学深度教学的策略研究[J]. 汤明清,李善良.??中小学教师培训. 2018(10)
[5]基于数学基本活动经验的教学探析[J]. 徐国明.??中小学教师培训. 2018(08)