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摘要：人工智能技术可以促进机械电子工程领域的不断发展，提高人们的生活质量，因此，人工智能技术对机械电子工程而言是提高其整体水平的一条捷径。人工智能技术仍然需要大量的研究人员对其进行补充和完善，只有将人工智能技术充分融合到机械电子工程领域，才能使机械电子工程发展迈向新的台阶。随着社会的发展，我国的科学技术的发展也日新月异。近年来，各个国家高度重视机械电子工程的发展，以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入机械电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。
关键词：人工智能技术；机械电子工程领域；应用
机械电子技术也称之为机电一体化技术，是指在机械生产活动过程中运用的电机技术，实现电子技术和机械生产的有效结合，对于提高生产效率和产品质量具有重要意义。我国对于机械电子技术研究起步比较晚，应用范围较小，但是随着技术水平提升，机械电子技术获得了创新，覆盖范围在不断扩大，多学科综合型的技术体系正逐步形成。在机械控制、操作以及动力系统等方面获得极大提高，有利于促进机械设备结构优化，提高资源利用率，从而创造出巨大经济效益。
1人工智能概述
人工智能技術是一个相对全面的技术，是一种基于计算机信息能力的新技术，其技术原理在电子信息和计算机计算的原理之上，结合了人的思想和逻辑，是许多软件自动化的组合，因此其人工智能技术非常的先进;一般来说，人工智能技术的应用需要更精确的校准器、数字万用表和控制器，以及这些部件之间的相互作用，使人工智能技术对人类更加可控。
2机械电子工程与人工智能技术
传统的机电工程主要分为两类：动力工程和制造工程。制造类主要是机械加工、装配及焊接。由于传统机电工程本身的智能化程度相对较低，这将极大地制约机电工程的发展，尤其是科学技术的深入发展，各行各业已经提出了相对复杂的机电工程的要求，这就是要求传统机械工程的有机结合和先进的科学技术，以提高效率的信息联系，加强和协调系统功能，有效地突出机电工程的内涵。从产品和设计的角度来看，人工智能与机械电子的有效结合，可以进一步提高机械工程强度，简化产品体积，对后续机电工程的发展也有很好的促进作用。人工智能技术不仅是科学和技术的发展的一个重要体现，也是一种表现当今科技发展的成就;人工智能技术在一定程度上可以将人类的思维做出具体的实现，并判断出具体的行为结果，通过对计算机的人工智能技术和大数据技术的使用，能有效将系统数据中的计算能力提高，并辨别声音和图像，提高计算机设备的自主学习能力。
3人工智能与机械电子工程的特点分析
3.1机械电子工程特点
机械电子工程是将多学科知识融为一体的一门学科，当前发展阶段，机械电子工程的应用使得工程中的生产器材所占比重逐渐减小。人工智能与机械电子工程在未来将得到广泛的应用，并深入到生活的各个领域，这项技术的应用可以减少产品的生产过程中出现的误差。从另一层面上讲，机械电子工程能够将生产过程简单化，这在一定程度上可以缩短工厂的生产流程线，产品生产及创造收益的时间更短。
3.2人工智能的特点
人工智能同样是将多种学科知识结合在一起的一门学科，其中包括图像识别技术和信息处理技术等，这一技术的应用可以使人们之间的交流变得越来越便捷，同样也会改变人们的惯性思维，如果将人工智能技术应用到生活中，则可以使人们的生活越来越便利，如果将这项技术应用到工厂的生产中，则可以使生产效率大大提升，同时可以提升产品的质量。从多方面来说，人工智能技术的应用可以促进思维、数学等多领域创新，进而实现工厂生产效率的提升，并在此基础上逐渐改变传统的生产方式和人们的生活方式。
4人工智能在机械电子工程中的应用
4.1提高信息的准确性
由于生产条件和生产环境的不同，机电系统在生产阶段涉及到大量的数据。在某些情况下很难保证机电系统信息输入和输出的准确性，也很难准确描述数据和数据之间的对应关系。数学公司、规则库和知识是构成传统信息输入法的必要条件，在特定条件下，此三种信息输入法具有不同的优势与缺点;然而，在复杂的条件下，它们都不能保证信息的准确输入和输出，给信息处理带来很大的困难。使用人工智能技术的人工神经网络和模糊推理系统能够有效地精确识别各种信息，并在特定时间段内找到所需的基本信息;特别是当人工智能技术应用于机电工程时，人工神经网络可以用来模拟人脑，收集数据信息，分析相关资源参数，从而提高数据处理能力。模糊推理系统还可以建立模糊语言和逻辑，有效地分析语音信息，并在此基础上，不断完善信息的真实性和准确性，以此来提高机电工程数据的处理效率和准确性，达到推动整个机电工程产业的健康发展。
4.2实现快速故障诊断
在实际操作过程中，机械和电气设备将不可避免地出现各种错误，为了最大化系统的性能，保证生产质量，有必要实现各种机械故障的快速诊断。然而，人工智能技术将被应用到机电工程中，不仅可以准确定位故障点，使维修人员能够在第一时间找到故障问题的位置，从而及时开展维修工作，并极大地节省维修时间，降低维护成本。找到匹配解决方案的故障情况下基础，并给出相应的建议和解决方案，这将极大地提高故障处理的速度和效率。
4.3实现自动控制技术
传统的机电工程在实施自动控制技术时，在任务控制阶段需要建立相应的控制模型，采用动态控制方程，确保控制质量。然而，在实际应用阶段，由于动态控制方程相对复杂，适应性较差，在各种复杂的工作环境下，很难保证预算的准确性，一旦发生意料之外的情况时，传统的技术就不能发挥实际的效用。而人工智能技术在机电工程领域的应用，通过控制模型的构建，进一步增强其在实际应用中的实际效用，促使现有设备对各种生产活动实现有效控制。这是因为AI系统本身就配备了传感器，可以根据设备的实际运行情况在设备运行过程中使用状态收集相关的设备运行参数，设备在运行过程中一旦发现异常情况，会立即发出报警提示，并根据报警提示中的故障级别发出相应的后续指令，最大限度地促进自动控制技术的发展。
5结语
人工智能技术在机电工程领域的应用，极大地提高了机电工程的开发效率。在未来机电工程发展中，人工智能还存在很大的发展空间。因此，我们应该深入开展人工技能技术的应用研究。
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