王克雄
温州市瓯海区第二高级中学 浙江 温州 325000
摘要：如今高中阶段的素质教育得到了较为广泛的普及，就读高中的学生数量也有非常明显的增长，加上如今学生的成长环境充斥着信息化的新潮信息，令学生的个体差异变得越来越明显，数学科目中这种个体差异更加显著，而且对于数学学习的效果产生的影响也是最为明显的。所以，想要适应这一变化，必须要对传统的高中数学教学采取一定的改革完善，立足大数据技术展开的精准教学就是其中比较理想的一种形式，完善教学规划，并保证教学规划得以落到实处，势必能够全面提升学生学习质量，强化教学成效。
关键词：高中数学；大数据环境；精准教学策略
“精准教学”具体来说就是将信息化时代的大背景中出现的各种新型教学技术巧妙融入教学内容的过程，能够促进学生的个体发展以及全面成长，规划精准的教学方向以及教学任务，描绘出学生在学习中的具体表现，令教学过程精准化和系统化，帮助学生在全面发展的基础之上，切实有效地提升老师教学质量以及课堂效率。本文将立足于“大数据”的技术背景，探究高中阶段的数学学科的精准教学策略，旨在为高中一线数学教师以及教研人员的工作提供一定的理论参考。
一、大数据背景下“精准教学”必要性
精准教学可以针对每个学生的学习能力不足展开适当的补救，数学课程涉及到的知识比较枯燥，传统的教学模式也大多采取统一性的教学方案，因为学生的个性差异越来越显著，这种统一的教学显然已经很难满足实际需求；另外，数学知识本身连续性和系统性都比较显著，一旦某个学生“链条”断裂，就会在短时间内产生数学学习的强烈挫败感，继而丧失兴趣，但是这种“断裂”是很难在统一教学中发现的，等到发现已经为时已晚，再单独予以指导也非常困难。由此，配合大数据的动态性特征，对学生展开有效的动态监控，有助于帮助不同学习能力层次上的学生都实现有效的自我提升，对老师来说，能够及时发现问题，可以及时将其扼杀在摇篮里，进而够提升教学质量和效率。
二、大数据背景下高中数学精准教学的策略分析
（一）备课环节
规划课堂教学策略的过程当中，老师需要坚持将学生置于课堂的主体位置，令其能够主动参与学习，并积极参与创新实践。在这一过程中，因为学生的不同层次直接决定其学习能力的个体差异，因此在备课期间，必须要精准地应用信息化资源来准确定位课堂教学。借助信息化教学资源的积极作用，全面促进学生获得发展机会。
（二）教学环节
受到信息化时代以及新课改的影响，学生作为课堂主体，老师应该更加关注实际教学当中的积极引导以及有效启发，促进学生能够在比较轻松的环境当中积极阐述自己的看法和疑问，激发学生创造力，实现情感提升。
整体来说，在大数据技术的支持下，高中阶段的数学教学必须要将学生整体发展、个体差异特征纳入到重点考虑的内容中，予以高度的尊重。
可以从下述两个方面入手：
1、纵向上的精准划分
老师需要参考新课标当中的相关要求，将教学内容适当地具体化，把数学的应用能力合理地划分成若干层次，并对不同层次予以精准化的教学目标，这不但能够积极促进学生的数学素养形成，还能够提升老师的教学质量。
具体来说，首先，在有条件的情况下，将学生学习情况输入到大数据资料库当中，尤其是每次考试、测验的成绩以及日常学习行为记录，并借助统计功能和分析功能为学生进行分层。其次，在每次教学活动结束之后，老师要尽快将下次教学的关键性预习知识点下发给学生，并为不同层次上的学生提供预习指导和支持，如果是层次偏下的“学困生”，因为其对于数学知识点的理解和接受速度相对偏慢，可以以巩固旧知识为主，老师结合实际情况予以支持和帮助，令其能够主动思考，把旧知识尝试融入到新知识中，加深旧知识的印象，探索其和新知识点的关联，逐渐提升学习能力；对于层次偏高的学优生，因为掌握旧知识的速度较快，不需要继续巩固旧知识，老师就可以加强引导，令其能够在新知识学习之前就掌握新知识点的客观认知以及初步解答的能力。这样循环往复，就能够持续性地提升不同层次上的学生的学习能力，巩固知识点、学会新知识，同时加强其自主探究的思维，这一过程是针对相同层次予以相同的教学指导的过程，为“纵向划分”。
2、横向上的精准划分
受到“大数据”技术背景的影响，在一个层次内学生发生的变化令其有必要转移到下一个“层次”上的精准教学过程，是针对相同层次内不同的情况予以“因材施教”的过程，即为“横向划分”。
具体来说，老师需要配合大数据资料库中学生在一段时间之内学习状态、成绩水平等方面的基础信息整合分析结果，重新规划该层次内学生的构成，主要参考自主性的原则来引导学生重新看待自身层次，比方说，某个阶段“C类学困生”层次上的学生成绩呈现出稳步上升的趋势，老师针对此层次的学生提出的学习任务已经不能起到实际的学习效果，此时老师就可以参考其成绩水平在班级内的层次，将其转移到“B类学困生”的层次上，如果这一发展持续进行，那么这名学生势必将会逐渐步入到“学优生”层次中。该过程中不同层次之间流动的“规则”需要予以明确，和学生动态发展密切相连，可以由学生自己提出，并由老师提出建议或直接予以调整，也可以由老师的观察并配合适当的沟通交流再予以调整（主要是学生主动还是老师主动的差别）。
结束语：
综上所述，如今大数据技术手段和课堂教学实现了更加全面的良好融合，对任何一个学生的个人情况进行的数据整合以及深入分析，并在此基础之上实现精准辅导的需求也呈现出飞速提升的发展趋势，越来越多的一线教师开始意识到，一个学生就是一个个体，必须要全面了解学生的具体情况，才能够真正意义上明确其对于某些知识点的掌握程度不熟练、在考试中出现错误等情况的具体原因，并立足实际展开精准辅导和有效干预，而这也是大数据对于教学的最为显性的积极影响。
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