周云海
安徽吉电新能源有限公司
安徽合肥，231200
摘要:随着经济社会和科学技术的迅猛发展，我国电力行业的管理领域也在不断的发展、进步，尤其是风力发电领域。就目前来讲，风力发电在我国电力行业属于一种新型绿色、环保、清洁的发电模式，但是，我国电力行业的管理领域在对风力发电的运行、操作、控制和管理上，还没有成功的制定出一套完善的、科学有效的管理体系，本文旨在通过对风力发电管理领域对大数据应用的调查、研究和探讨，来提供一些可以促进相关部门对风力发电管理的建议。
关键词：电力行业；管理领域；风力发电；大数据；管理体系；应用；调查研究；建议
引言：随着我国对可持续发展战略的不断推广，很多相关领域的企业或者公司都积极地响应国家政府的政策，加大对绿色、清洁、环保能源的研究、开采和应用，在这些发展背景之下，风力发电的行业就顺应时代的发展趋势而产生了，而且，其发展速度极快，很快，风力发电行业就受到国家、政府和社会各行各业各领域越来越广泛的关注，与此同时，国家、政府和社会各行各业各领域也越来越重视风力发电行业的发展，对风力发电行业的管理方面也提出了更加严苛的要求，但是，我国电力行业对风力发电的管理领域还没有一个成熟完善、科学有效的管理体系，一些大型的风力发电企业或者公司，它们管理着许许多多的风力发电机，这些风力发电机一直在积累很多的发电数据，但是，这些数据还没有得到充分的研究、开发和利用，这些数据不仅对风力发电的管理领域有着十分重要的作用，还可以更好的促进风力发电行业的发展。经过大量的科学调查发现，风力发电是一个很特殊的行业，该行业大部分的风力发电场所在的位置都比较偏远，而且自然环境还很恶劣，也正因如此，很多具有专业研发技能的大学生和具有丰富管理经验的工作人员会放弃这些对偏远地区风力发电场的研发和管理，这就导致地区越是偏远，自然环境越是恶劣的风力发电场的专业研发人员和管理人员就越是稀少。虽然一个风力发电机非常的小，但它里面的设备却十分的齐全，无论是从电气设备、机械自动化还是从整个发电系统、能量传送带来看，风力发电机的维修都需要一个专业的维修人员，这就需要整个电力行业对风力发电的管理进行重新调整了。
一、简述在电力行业管理领域中风力发电场产生的大数据的特点
1.1在电力行业管理领域中风力发电场产生的大数据具有体积数量大的特点
众所周知，在电力行业管理领域中，风力发电场所产生收集的数据，都是来自风力发电机、电气管理平台、能量代换设备和机械自动化等许许多多的电力装置，这些电力设备装置，都是来自于不同的生产厂家，这些电力设备装置的型号不同、数据点也不同，就目前最常用的新型风力发电机来讲，一台风力发电机设备可以接收和产生的最大数据点在300 以上，一个风力发电场其他电力设备装置可接收和产生的最大数据点在1500以上，因此，在电力行业管理领域中，风力发电场产生的大数据具有体积数量大的特点。
1.2在电力行业管理领域中风力发电场产生的大数据具有速度效率高的特点
经过大量的科学调查研究发现，在电力行业管理领域中，风力发电场所产生的大数据主要是来自风力发电工作范围内温度、气候、水分、压力、旋转速度、振动频率、旋转方向、旋转角度等等各种各样的电力传接感受器设备，这些典型的电力设备装置产生的大数据的更新速度特别快，一般情况下1秒1次更新，快到超乎想象，如果按一个大型的风力发电的企业或者公司来讲，每1秒就会有大约360万个实时接收或产生的数据，在这些大数据在不断被压缩的情况下，这些大型的风力发电企业或者公司每月将会产生大约30TB的电力数据，每年将会大约400TB的电力数据。
二、简述在电力行业管理领域中对大数据的研发和应用
由于风力发电场中不同风力发电机的型号不同，工作性能也不同，如果很多的风力发电机在还没有经过发电性能的检测，就被运行工作，那就会导致风力发电机的实际工作运行的效率与被设计时的工作效率之间存在较大的差异，这些差异会使风力发电场的年发电量达不到预期的标准，风力发电所产生的大数据就会得不到科学有效的利用。下面就来论述一下对风力发电场所产生的大数据的研发和应用。
2.1研发和应用风力发电场产生的大数据可以有效的提高风力发电的可靠性
在现代化和信息化快速发展的时代背景下，如果充分运用在风力发电场中产生的大数据，就可以促进风力发电场工作范围内天气预报建模技术和风力发电大数据的高效融合，可以有效的提高电气能源体系工作运行管理的稳定性，从而可以更好的保障风力发电场工作运行的可靠性和安全性。其实，在传统的运行管理模式下，风力发电机并不能十分精确的预测风力能源的功率，因此，当风能无法达到预期功率效果的时候，就需要通过备用的火电站来弥补部分缺失，这样就会大导致风力发电场备用电站的应用成本过高，然而，风力发电场通过对大数据的研发和应用，可以在任何环境条件下十分精准的预测风能的功率，这样可以便于相关工作人员对风力发电机进行及时的调整，从而科学有效的提高整个风力发电场的工作运行管理效率。
2.2研发和应用风力发电场产生的大数据可以有效改善风力发电机的工作性能，最大程度的实现风力发电场的整体效益
在风力发电场的工作、运行和管理中，通过对大数据的研发和应用，可以方便工作人员对风力发电机运行管理数据和整个风力发电场运行管理数据的高效采集和精准检测，可以更加科学高效的改善风力发电机的工作性能。其实与整个风力发电场相关的大数据，分别散落在风力发电机的制造厂家、风力发电场的管理者、风力发电场运营的商家以及风力发电的维修人员中，对大数据的研发和运用，可以有效的实现各方利益的合理分配。
2.3研发和应用风力发电场产生的大数据可以科学有效的细化风力发电场运行管理的工作
从对风力发电场电力设备装置的管理方面上来讲，科学有效的研发和利用风力发电场中的大数据，可以规范风力发电机的运行操作，可以提高电力设备装置选型设置和规划的工作效率，与此同时，还可以加强对风力发电场内设备装置的维修管理，风力发电场通过对大数据的研发和应用，可以对场内的电力设备装置进行定期的检测和维修，从而降低电力设备装置的故障发生率，更好的保障整个风力发电场工作运行管理的稳定性。又因为安置风力发电机的地区大都十分的偏远，而且自然环境也是十分的恶劣，所以，对风力发电机的检测和维修也会十分的困难，但是，如果可以对大数据进行有效的应用，就可以提早发现风力发电机在工作运行中发生的故障，更早的发现就可以更早的处理故障，这样可以为整个风力发电场及时的处理风力发电机的安全隐患问题。
2.4研发和应用风力发电场的大数据可以转变其经营管理模式，提高风力发电场的综合效益
在风力发电场的工作、运行和管理中，通过对大数据的研发和应用，可以形成新型的、智能化的管理模式，这种管理模式可以转变整个风力发电场对风能资源的分配方式，可以有效的加强对风能资源的优化整合的力度，提高对风力发电机调节、控制和管理的工作效率，节约风力发电场的成本花销，还可以提高风力发电场的综合效益，推动风力发电行业的不断进步和稳定发展。
结束语
综上所述，国家政府十分重视风力发电行业的发展，在电力行业管理领域中，对大数据进行研发和应用对风力发电场的工作、运行、管理模式具有重大的意义，它可以带动风力发电行业的发展，从而促进整个电力行业的稳定发展。本文通过对电力行业管理领域中风力发电场对大数据应用的调查、探究和探讨，希望可以为风力发电企业的管理提供一些理论保障。
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