虞婷
南京千万间建筑安装工程有限公司 江苏省南京市 210000
摘要：目前大数据背景下工程项目管理发展存在管理方式落后、材料管理疏忽以及从业人员素质低等问题。为解决这些问题，企业相关部门需要通过引进大数据决策技术、完善数据处理方法和加大工程项目管理的力度的方式来解决。本文将针对大数据背景下工程项目项目管理的相关问题展开简要论述。
关键词：大数据时代；工程项目管理；创新要点
引言：伴随近些年建筑工程项目发展规模的不断扩大，建筑工程管理逐步趋向与正规化。企业在发展壮大的同时，给工程项目管理工作带来了一定的困难。要更加高效率的完成相关管理工作，需要运用目前先进的大数据处理技术。通过科学合理的信息处理，实现高效率的项目工程管理工作，保证工程项目的顺利开展和完美竣工。
1 大数据时代的特征
伴随近些年信息技术和科学技术的发展，我们利用信息技术来进行数据交流沟通的渠道越来越多。信息技术由于其庞大的容纳量，可以迅速针对各类数据进行灵活处理。目前，大数据的发展已经慢慢被市场所接受。针对大数据时代的基本特征，可以从以下三个方面来分析：
1.1数据规模大
对于大数据的第一个特征，是其自身的数据规模庞大，目前大数据被许多企业用于企业管理工作。企业由于自身经营和发展的特殊性，导致在处理数据时，自身的数据规模是非常庞大的。不仅数量庞大，而且数据信息种类也非常多。不仅包含各类数据还包含各类文件信息，需要针对每一条信息进行详细的分析，庞大的数据给管理工作带来了一定的难度。也正是由于在日常的生产和生活中，互联网的普及带来了越来越大的数据量，所以大数据技术应运而生。
1.2多元异构性
对于目前大数据时代的第二个特征，是多元异构性特征，所谓多元异构性可以简单的理解成多元化和非结构化。企业的发展过程中，相关管理部门每天要处理大量的数据，这些数据以各种形式出现。例如纸质版的文件数据和电子版的文件数据，这些数据东西要相关部门来处理。非结构化的数据，主要形式有我们常见的照片视频文本和各类图形等，这些数据的表现形式都是不同的。呈现出来的不是传统的文本信息，而是需要后期处理才能呈现的非结构化信息。
1.3具有动态性
对于大数据时代而言，项目管理工作的信息发展也是具有一定的动态性的。管理工作所依据的管理制度以及管理者自身的管理思想都是跟随企业的发展而不断进行创新发展的，只有随时更新管理方案和管理思想才能维护企业的长久发展。如果在工程项目管理中，采用一成不变的管理模式和管理思想，势必会导致管理工作出现问题。
2 工程项目管理的发展现状分析
2.1管理方式落后
在管理工作中，管理制度是基础。但是不同企业所需要的管理制度是不同的，所以企业在进行相关工程管理工作，需要根据工程项目和施工人员的实际情况，对之前的管理制度进行创新和修订。目前建筑行业的许多企业在发展过程中只是片面的重视施工的质量以及工作效率，忽视在工程管理工作中管理制度的重要性。相关企业在开展管理时，大多凭借管理者的主观思想和多年的管理经验来开展具体的管理工作。管理者的主观思想和管理经验缺乏一定的科学性和法律依据。目前许多企业虽然开展工程管理的相关工作，但是企业内部缺乏相关的管理部门。只是安排某位员工去担任这一职位，在上岗之前，员工缺乏正规的管理知识理论的培训[1]。而且管理制度的相关内容不全面，对整个建筑工程项目而言有许多遗漏的环节。
2.2材料管理疏忽
建筑施工中材料管理一直是容易被疏忽的环节，建筑材料质量的好坏直接决定建筑工程的质量。所以必须重视对建筑材料的相关管理，从建筑材料的最初采购到后续建筑材料的保存养护，以及使用过程中的质量检查，这些环节都必须按部就班的执行。目前部分工程项目的相关人员，对材料管理方面存在漏洞。部分施工材料在保存过程中出现质量问题，影响后续施工的正常使用。除此之外，由于监管不严，可能会出现建筑材料数量减少的现象。上述情况对整个建筑工程的施工质量和施工进度都有着直接联系，所以必须针对性解决。
2.3从业人员素质低
相关从业人员素质偏低，也是在建筑工程项目开展中工程项目管理遇到的主要问题。对于建筑工程行业而言，一线的施工者工作非常辛苦，需要较强的身体素质和力气才能承受。对一线施工人员而言，企业更加注重的是他们的身体素质是否达标。所以对其自身的专业素质和学历方面不作过多的要求，而且相关工作人员入职之后部分员工只是经过简单的理论和操作培训，就直接上岗操作。部分企业甚至缺乏对员工的岗前培训，安排有经验的施工人员告诉新的施工人员如何去操作，并直接投入正式施工中。企业的忽视态度导致相关从业者专业素质不高，在后续的施工操作中遇到技术性较强的问题不能第一时间自主解决，通过其他途径解决会一定程度耽搁施工进度，造成整体工期的延误。
3 大数据背景下进行工程项目管理的创新措施
3.1引进大数据决策技术
目前社会经济的发展充分带动了社会信息技术的发展，信息技术已经被广泛应用于各行各业中。所以为了跟随时代发展的步伐解决建筑工程管理中由于数据量较庞大的问题，相关企业要充分将信息化的大数据处理技术应用到工程项目管理工作中。不断加大对相关领域的投入，引进更多先进的管理理念，为企业带来更大的发展机遇。除此之外，企业要重视培养相关专业人员的重要性。在相关人员工作过程中，不断对其进行理论知识和实践的培训。除此之外，还要给相关人员外出培训和学习的机会，吸收其他国家、地区、优秀企业的优秀管理经验和管理精华，并将其用于企业的管理制度制定和工程管理工作中。另，在管理工作中要大力使用先进的云计算技术，智能物联技术和移动互通技术[2]。在使用大数据处理技术解决数据难题时，也不能忽视对相关人员专业素质和工作流程的管理。不断加大对相关工作人员的专业技术培训，要求相关人员要切实落实实际管理中的各个环节和各项工作，包括施工方案的制定和合同的签订，以及后续工程竣工后的各项维护等。在各项工作处理中充分利用大数据处理技术、充分发挥此技术的作用，减少相关工作人员的工作量和工作难度。
3.2完善数据处理方法
对于项目管理的工作内容而言，需要不定时的收集和处理大量数据信息。在收集和处理信息工作中，如果采用传统的收集和处理方法，不仅会给相关人员带来巨大的工作量而且整体的工作质量也得不到保证。由于目前建筑行业竞争激烈，所以市场的竞争为各大建筑企业带来了更高的要求和挑战。在工作处理中，必须引入主流的信息处理技术，要求相关工作人员在数据处理等工作过程中充分采用先进的管理技术和管理理念来进行管理工作。通过高科技的大数据技术来解决数据收集和处理的问题，在使用大数据处理技术过程中，不断对其存在的问题进行创新发展。例如，工程项目涉及的工作人员数量较多，为实现更好的企业管理，需要对员工的个人信息进行采集和整理，如果采用传统的信息采集和纪录方式，工作量是非常大的。但是如果能够利用大数据处理的先进信息技术进行处理，可以高效的完成相关工作。所以说，只有充分利用当代流行的数据处理技术才能有效提升企业相关工作的开展效率，通过提高工程管理的质量推动企业的长久稳定发展。
结束语：
总的来说，在大数据蓬勃发展的背景下，工程管理的相关工作与大数据处理技术巧妙结合。在管理过程中，根据实际情况不断创新管理方案和管理思想，通过科学高效的工程项目管理，为企业带来更大的发展空间和发展机遇。
参考文献：
[1]李娟.基于大数据的项目管理创新研究[J].商品与质量,2015(20)
[2]张恺.探析大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].数码世界,2017(5)
[3]关闻达.大数据下的项目管理研究[J].海峡科技与产业,2019(3)
[4]季鹏.大数据背景下工程项目管理的创新要点[J].经济管理综述,2020(03）.