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摘要：线损四分管理即分电压、分区、分线、分台区管理，智能用电大数据在台区线损四分管理中的应用主要是通过对海量用户用电信息的分析，深入挖掘信息价值，准确找到线损因素。
关键词：智能用电；数据分析；台区线损；四分管理
1.线损四分管理概述
线损四分管理主要是指对所管辖电网采取包括分压、分区、分线和分台区的综合线损管理方式。
（1）线损分区管理，指对所管辖电网按供电区域分为若干个行政管理单位进行线损统计、分析、考核的管理方式。
（2）线损分压管理，指对所管辖电网按不同电压等级进行线损统计、分析及考核的管理方式。分压主要是根据综合线损组成部分中设备电压等级进行确定，一般多数情况分为220kV、110kV、35kV、10kV、0.4kV分压线损。
（3）线损分线管理，指对所管辖电网中各电压等级主设备（线路、变压器）的单个元件电能损耗进行统计、分析及考核的管理方式。
（4）线损分台区管理，指对所管辖电网中各个公用配电变压器（以下简称“公变”）的供电区域电能损耗进行统计、分析及考核的管理方式。
2.智能用电大数据分析辅助台区线损四分管理的主要做法
从高损和负损台区入手，制定台区线损治理计划，通过营销信息系统比对与现场核查相结合的方法，对高损台区开展治理分析工作。线损排查工作前，首先进行系统档案分析，通过系统判断出可能存在的问题，然后再到现场进行针对性的排查，如排查后线损仍然未达到合理区间，则需要进一步逐户排查。通过上述排查流程可以大幅缩短现场排查所用时间，在最短时间内查找出引发线损不合理的主要原因，达到事倍功半的效果，下面就具体做法进行说明。
2.1线损模型分析
由于线损率是衡量现场降损工作质量的唯一标准，只有线损率降到0—10%的合理区间内，才能说明现场的工作质量。因此，在拿到一个线损不合理台区后，首先应对线损模型进行分析，确保模型搭建是正确。
2.1.1判断供入、供出分量是否完整
台区排查前，首先必须进行营销系统档案分析，包括以下几方面：核查《供用电合同》中电能表及互感器信息与系统档案是否一致；核查用户变压器容量与所配置互感器是否匹配；从采集系统将台区明细整理出来，按冻结电量初步判断缺失电量的原因；导出台区线损模型中用户电量明细，查看供入分量是否为台区考核表，如供入分量所在用户不为考核户则模型维护错误。
2.1.2判断供入分量、供出是否维护正确
根据供入分量所在用户户号在SG186营销系统中查询出该台区所安装的集中器终端地址，在采集系统中查看该集中器下所关联用户与模型中维护用户是否一致。如集中器下关联用户多于线损模型中用户，可能存在模型中漏维护供出分量的情况，需完善供出分量维护；如集中器下关联的用户少于线损模型中的用户，可能存在模型中多维护供出分量的情况，现场核实时应对该部分用户进行重点核实台区隶属关系。
2.1.3监控系统排查考核表曲线
采集在线监控系统中初步判断台区考核表接线是否正常；通过采集系统中电压、电流曲线招测，检查考核表是否存在潮流反向、反向电量、电压断相、电流失流等异常。如存在异常，则说明台区考核表计量异常是引发线损不合理的一个因素。
2.1.4筛查供出分量中可能出现的异常
一是核对模型供出分量中电量为0的用户进行标注，并区分哪些是因采集失败导致电量为0，那些是采集成功电量为0的用户，对于采集失败用户需现场调试，对于采集成功但电量为0的用户需在现场核实用户是否存在窃电、计量装置故障等异常；二是检查供出分量中是否存在非智能表，导致电量为0，针对该种情况需在现场同步完成换表工作。
2.1.5如集中器中关联用户多于线损模型中维护用户，应将多出用户明细整理，现场重点核实隶属台区。
2.1.6如集中器中关联用户少于线损模型中维护用户，应检查线损模型中多维护的用户关联在哪个集中器下，集中器号在线损明细中进行标注，该部分用户应作为现场核查重点。
2.2现场核实资料准备
根据系统分析结果，需要对现场进行验证核实，需要准备以下几方面资料：
2.2.1台区线损明细。将台区线损明细按照地址排序后整理，并标注其中采集成功但电量为0的用户。
2.2.2采集失败明细。将台区线损明细中失败明细进行整理，包括用户名称、用户地址、表号、终端地址等信息，作为现场调试的依据。
2.3现场核查
根据系统分析出可能引发线损不合理的原因进行重点排查：首先了解清楚小区的高低压一次接线方式及双电源运行方式；二是解决从系统分析的疑似异常，如考核表接线是否正确，互感器倍率与变压器容量是否匹配，和营销系统是否一致；三是核实低压配电柜馈出开关所带负荷。根据配电室内电缆出线排查动力负荷是否存在漏关联、有表无户的情况；四是采集失败用户排查调试；五是采集成功，电量为0用户排查，检查用户是否用电，如用电是存在窃电情况还是计量装置异常；六是对于一个小区多台区的情况，需现场确认配电室内双回路运行方式，逐楼核实台区，确保模型中隶属用户关联无缺失，户变关系正确；七是对于居民、商业用户需根据用户地址检查是否存在漏关联用户、有表无户的情况；八是联系所在区域抄表员核对是否存在手抄表及手抄表的安装位置，杜绝非智能手抄表漏关联的情况。如排查后线损仍然未达到合理区间，则需要进一步逐户排查。需在现场核实用户是否存在窃电、计量装置故障等异常。
2.4现场核查处理信息整理
每日汇总现场排查问题，按照台区梳理现场排查治理相关工作资料及台区现场直接整改异常数量，所列异常明细包含用户名称、用户编号、用电地址、资产编号、异常情况等关键信息，以便后续异常处理，后续处理中还需注明异常问题处理时限要求及具体完成时间。还应记录现场检查情况，采取现场拍照、摄像、录音等方式做好窃电证据收集，经用电检查人员核查确属窃电行为
3.基于智能用电大数据分析的台区线损四分管理的应用案例——计量自动化系统的应用
以下是一宗通过计量自动化系统发现并成功追补的案例。
某变电站10千伏线路在5月25日出现线损异常报警，日线损率为12.35%。
线损工作小组在26日针对该线路的线损基于智能用电大数据分析的台区线损四分管理的应用突变进行异常分析，并结合计量自动化系统的报警信息，初步判断为该线路的某箱变总表电压断相。根据线损异常分析结果，用电检查人员在28日该线路进行现场排查，并发现该箱变台区总表A、B相电压导线松动，导致计量表计量异常，实际故障与线路线损异常分析反映的情况一致。在28日接上A、B相电压线后，该线路在计量自动化系统29日线损率为2.17%，线损率恢复到正常水平，报警消失。
4.基于智能用电大数据分析的台区线损四分管理的应用效益分析
（1）通过线损四分异常分析和智能用电大数据相结合，使计量设备的日常运维工作突出重点，目标明确，现场检查人员能将更多的精力投入重点检查对象，工作效率和工作质量都因此而得到明显提高。
（2）依靠智能用电大数据的支撑，充分利用电量、负荷在线监控、计量故障即时报警等功能，对线路异常事件做出迅速反应，最大限度地减少因计量故障处理不及时而对企业的效益造成损失。
（3）通过智能用电大数据与计量日常运维相结合，准确记录计量故障的发生时间，使我们在制定追补方案的时候更有依据、更合理、更公平。
违约用电行为行为，按照窃电处理流程中止供电，完成电量追补及流程处理。
5.结束语
在台区线损四分管理中需要应用智能用电大数据分析，这是提升管理效率与质量的关键措施。
参考文献：
[1]胡瑞友.城市配网线损四分管理降损措施探讨———以深圳盐田供电局为例[J].技术与市场，2013（2）：26-27.
[2]杨霞，文尧飞，王培艳，等.“五位一体”在台区线损精益化管理工作中的创新和实践[J].中国科技投资，2017（32）：125.