创建大数据信息化平台 精准防范煤矿安全隐患

发表时间:2020/12/10   来源:《基层建设》2020年第23期   作者:刘艳军
[导读] 摘要:为更好更精准的防治煤矿安全隐患,本文基于煤矿安全生产现状,分析了煤矿生产信息数据以及人员评估信息数据应用现状,并提出了通过创建大数据信息化平台,通过大数据平台的建立对煤矿生产安全进行精准预测和导向,为企业的安全生产以及生产计划的制定起到保障作用。
        神华能源集团神东公司补连塔煤矿  内蒙古鄂尔多斯市  017000
        摘要:为更好更精准的防治煤矿安全隐患,本文基于煤矿安全生产现状,分析了煤矿生产信息数据以及人员评估信息数据应用现状,并提出了通过创建大数据信息化平台,通过大数据平台的建立对煤矿生产安全进行精准预测和导向,为企业的安全生产以及生产计划的制定起到保障作用。
        关键词:煤矿安全;现状;大数据;应用;信息化
        前言:在工业领域中,煤炭行业属于高危行业,煤炭企业若想获得稳定良好的发展,安全问题首当其冲,良好的安全环境不仅是每个企业正常运行的保证,也牵动每个家庭的心,因此为了给井下职工的人身安全提供保障,保证煤炭企业生产的正常运行,减少事故发生率,就需要在发现和排查安全隐患等方面入手。
        1、煤矿企业安全生产现状
        由于煤炭资源赋存条件特殊,深埋地下且周围充满高瓦斯物质,开采环境较为封闭,因此煤矿的安全开采不仅要困难重重,还要保证工作人员的安全,一不留心就会造成无法挽回的巨大损失。而从事煤矿井下生产作业的一线、二线员工通常文化水平不高,缺少对煤矿生产的危险认知,长时间的高负荷作业,和各种不稳定因素都会造成工作人员心理麻痹,成为事故发生的导火索。
        一般正规的煤炭企业,虽然大多数都使用的自动化机械设备,但是对于机械设备的检修和老化仍然存在一定的问题。
        2、煤矿数据运行现状
        2. 1煤矿生产信息数据
        煤矿的生产过程多综合的过程包括:采煤,挖掘,通风,以及运输等过程。在生产过程中,会产生大量的数据,人员的分布位置信息,机器的工作状态等;还有一些安全监管数据,比如三违数据,隐患排查数据等。伴随着生产过程的进行,这些生产数据存储量逐渐增大。这些收据由各个分离的部门收集,根据数据做出决策和判断,没有达到真正综合化的处理数据的目的
        2. 2人员评估信息数据
        造成安全事故发生的原因,通常是人、物和环境。然而大量的煤矿事故分析结果显示,大部分事故发生的本质原因都是人为因素,所以煤炭企业要想安全良好的运行离不开保证工作人员的安全操作,杜绝事故发生的本质要从事故发生源头开始,提高工作人员的风险意识和责任意识。
        人员评估信息数据包括该工作人员的心理特质评估数据和安全培训学习评估数据。在这一方面许多煤炭企业在正在行动,针对人员评估信息建设,成立一个职工培训学习平台,通过分析员工的理论学习情况和实际动手效果,对每个员工的在生产现场实际操作能力达到一个评估,通过这些数据,一方面可以对职工进行针对性的教育学习;另一方面,在培训学习的过程,可以及时发现员工的普遍问题,及时裨补缺漏,从而为安全生产提供保障。
        3、建立大数据信息化平台
        3. 1大数据信息平台应用的重要意义
        利用大数据,高效处理大量数据的能力,从微观入手,发现规律推演宏观发展方向,从数据反映的规律去防微杜渐,从而达到精准防范安全事故隐患的目的,预防事故的发生。大数据信息平台的建立和运用,实现了对矿井安全生产现状全面且直观的观察分析,促成了各系统之间的数据共享,不仅可以精确分析生产的发展趋势,还方便了后期生产计划的投入做了预估,对企业安全生产、资源利用、持续发展发挥着重要作用。
        3.2构建煤矿大数据信息平台
        打造“智能矿井”,要充分利用“云”技术,构建煤矿大数据信息化平台,为企业科学决策、企业智能管理导航。首先,要做到对大数据分析系统的维护和检修,安排专人专岗负责,及时检查汇报数据信息;其次,要不断优化顶层设计(见图1),利用云计算技术实现对各类数据的全面综合集成,加强多部门沟通及协同工作能力,充分发挥大数据云平台的统一汇集、集中管理优势。最后一点,就是要通过大数据信息平台,做好预测预报工作。针对一些比较重要和敏感的数据,进行实时监控实时预测,达到及时发现及时预报的安全生产引导作用,在大数据监管平台,通过这些重要数据变化情况,预测其发展趋势,最大限度地控制隐患和事故的发生。
 
        3. 3加强管控,确保大数据安全
        大数据技术的运用有利于煤矿的管理和运行,有效防范事故隐患,减少事故发生的频率。但是它也是一把双刃剑,缺乏管理的大数据的能力和经验,造成的后果也是巨大的。因此在大数据检测平台的建设和使用过程中,必须首要做到信息安全、大数据系统安全。要有强大的防火墙系统为安全生产做技术支撑,强化对各类异常行为检测和预防,抵御电子攻击,高效保障煤矿信息的安全性,为企业的发展保驾护航。
        4、结语
        综上所述,构建煤矿大数据信息管理平台,要打破“信息孤岛”,在分析出问题的本质后,解决问题,利用大数据的准确性和及时性,将大数据运用在煤炭安全生产的过程中,实现准确预估,根据分析预估的结果对生产过程进行宏观调控和监管,真正有效地提升煤矿安全监管能力、综合调度能力和科学决策能力。另外在大数据的监管方面也要做到专人负责,运用科技的力量维护大数据分析系统的运行安全,推动煤矿实现大数据管理、工业互联云技术在安全管理中的应用,对煤矿安全隐患进行实时监测、及时反馈、高效处理,从而实现煤矿安全闭环管理。
        参考文献:
        【1】李明明.大数据技术在煤矿安全生产中的应用研究【J】.建材与装饰,2020(21):165-166.
        【2】王海军;王诗珺.煤矿安全管理“自学习”体系建设研究【J】.煤矿安全,2020(05):249-251.
        【3】李洪安;张威虎;张婧.“互联网+”时代大数据在煤炭安全生产的发展路径与对策研究【J】.技术与创新管理,2020(02):172-177.
        【4】刘丰军.基于大数据技术的煤矿应急救援辅助决策系统的研究【J】.山东煤炭科技,2019(10):156-157.
        【5】宋东峰.大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用【J】.低碳世界,2019(08):129-130.
        作者简介:
        刘艳军、出生年:1986年9月6日出生,性别:男籍贯:陕西省神木市何年毕业于何大学何专业:2011年毕业于内蒙古农业大学,计算机学院,专业:计算机科学与技术学历,从事煤矿技术工作。
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