侯少令
（山东路盛公路工程有限公司 山东菏泽 274015）
摘要：要想在日趋激烈的市场环境中保有竞争优势，传统的公路施工企业必须充分提升自身的信用管理水平，公路施工企业的信用评价体系需进一步完善。近年来得益于信息技术、计算机及网络软硬件环境的持继发展，使施工企业利用专业项目管理软件实现多项目、跨地区、精细化管理成为可能。因此在公路施工企业信用评价体系建设中要加入管理信息化因素的评价，为研究施工企业信用评价体系提供了一个新的的研究对象。
关键词：信用评价；公路施工企业；评价体系
一、引言
随着信息技术领域和网络文化方面的快速发展，互联网快速融入并逐渐渗透传统公路施工企业，在互联网和信用交叉的互联网模式下，使得公路施工企业的信用评价在衡量企业竞争和营运能力上起着不可或缺的作用。但在现行的信用评价行业中，目前对于公路施工企业信用评价体系的研究尚未成熟，对此方面的研究较少，其中大多都缺乏一定的适用性和合理性，难以将影响公路施工企业可持续发展的相关影响因素有机结合起来，不利于日后公路施工企业提高竞争力和扩大交易市场，因此根据现行公路施工企业信用评价的特点和原则，探索出一套新形势下公路施工企业的信用评价方法，在增强企业的核心竞争力和提供一定的理论知识外延等方面具有非常重要的理论及现实意义。
二、M公路建设公司简介
M公路建设公司拥有14家分公司，职工3000余人，各种大型设备1350余台套。公司主要从事公路、独立桥梁、隧道的建设和经营，道路及桥梁检测，普通机械、配件及所需工程材料的生产和销售，交通安全设施、收费设施及电视监控设备的安装，以及与上述活动有关进出口等业务；承包境外公路、桥梁工程和境内国际招标工程，上述境外工程所需的设备、材料出口；作为山东省公路建设的龙头企业，集团公司不但承担了大量省内重点公路建设项目，已竣工国家重点高速路桥项目2000余公里，而且把业务拓展到全国各地并走出国门，相继承建了巴基斯坦和蒙古国公路工程。公司工程履约率和合格率均保持100%。
三、M公路建设公司企业信用评价体系模型构建
1.M公路建设公司信用评价指标层次结构确定
基于公路施工企业信用评价指标体系构建的理论研究可知，指标体系的构建需要解决的两个重要问题就是通过层次分析法求得各指标权重和评价指标得分值的确定。因此，研究公路施工企业信用评价指标体系在M公司的具体实证应用，首先应确立M公司信用评价的指标层次，即目标层、准则层、指标层。其M公司评价指标体系递阶层次结构包含企业的基本素质、企业的管理信息系统建设、企业的财务状况、企业的信誉状况、企业的未来发展潜力5个准则层，资产总量、销售收入、、、监管体系、、技术水平、固定资产新旧程度、企业历史、信息化设施情况、协调办公子系统、工程管理子系统、物设管理子系统、人力资源管理子系统、质量安全管理子系统、企业业务流程的规范化程度、总资产负债率、流动比率、预期债务比率、资产报酬率、成本费用利润率、销售利润率、应收账款周转率、流动资产周转率、存货周转率、固定资产周转率商业合同执行率、产品合格单、贷款按时偿还单、企业内竞争企业数量、参与竞争的企业之间规模及影响力的差别程度、企业所造行业的增长程度、企业的生产能力增量程度、行业内产品的差异程度、新产品销售收入比率、投入强度、技术人员比重37个指标层。
2.M公路建设公司信用评价指标权重的确定
通过专家打分的方式获得确定评价指标权重的原始数据。邀请5名专家对相同层次的所有指标进行两两比较分析，按照判断矩阵标度表判断出其重要程度，并将其判断结果进行量化分析处理，确定出准则层的判断矩阵，考虑到专家法存在一定的主观性，使得5名专家得出的判断矩阵略有不同，基于慎重的原则，采用加权平均的量化处理方法，最终得出准则层的判断矩阵，进而求得该层次的指标权重，并对最终的判断矩阵进行一致性检验。
(1)构造准则层判断矩阵并进行一致性检验
邀请相关领域的专家对准则层的重要程度进行打分，并将原始数据进行加权处理，最终整合出准则层的判断矩阵。
考虑利用云计算的分布式计算矩阵的方法求得最大特征值和对应的特征向量，在此构建准则层对目标层对比矩阵，根据上表得到准则层的判断矩阵为：
A =
通过云计算矩阵的方法的到各指标的权重为：
（,,,,）T=（0.4178， 0.7789， 0.1833， 0.1708，0.3948.）
进而求出对应的最大特征值：
A 5.2063
根据阶数n=5，对照平均随机一致性指标表即可得到RI=1.12
同时求得CI==（5.2063-5）/（5-1）=0.0516
CR==0.0516/1.12=0.04＜0.1
所以经计算，该判断矩阵满足一致性检验要求。
（2）构造指标层指标并进行一致性检验
其具体方法和计算步骤与前文构造的准则层判断矩阵一致，先构造指标层的判断矩阵，仍由相同的5名专家分别给出判断矩阵，然后做加权平均处理，最终得出M公司指标层的判断矩阵。然后求得指标层的各项指标相对于准则层的层次单排序权重并进行一致性检验，最终计算得出一致性检验通过。
（3）计算指标层对综合的权重
上文中求得的指标层及准则层权重，是指某个指标对于上一层次的重要程度，还需要据此进一步确定指标层的综合权重，即从指标层开始，将其对应的准则层权重连续相乘，其最终求得的综合权重。
3.M公路建设公司信用评价得分值确定
确定信用评价得分值属于定性分析各指标情况，还是通过专家评价法进行定性判断，根据建立的定性指标评分等级表，结合五位专家的打分情况进行汇总，为减少一定的主观能动性因素，对各位专家的评分结果采用加权平均法进行汇总，得到评价指标得分值。
4.M公路建设公司信用水平评价结果归总分析
基于上文已经对M公司信用评价指标权重运用层次分析法求得，M公司信用评价的各个指标体系的得分值也已经确定，现对M公司的信用水平得分进行计算
M==0.002*80+0.005*85+0.008*75+0.025*80+0.007*75+0.002*80+0.009*100+0.004*85+0.01*90+0.005*85+0.016*100+0.016*100+0.094*70+0.012*55+0.004*85+0.038*75+0.0161*70+0.0161*70+0.0081*60+0.0484*85+0.0242*65+0.0484*85+0.0187*85+0.0111*70+0.0064*75+0.0038*80+0.2504*90+0.1381*80+0.0761*90+0.0015*80+0.0023*75+0.0062*50+0.0063*70+0.0024*80+0.0113*70+0.0338*75+0.0113*90=81.768
经计算发现，基于层次分析法进行分析的信用评价方法，结合专家法进行打分计算，很好的将定性与定量分析进行融合，最终解释性较强且通俗易懂，计算步骤简单精炼。在总体上，该评价方法所求的最终结论与中国公路建设协会企业信用等级评价中心设定的基本符合，存在个别微小差异但总体影响不大。
三、结论
上文运用层次分析法的定性与定量分析方法，对具有代表性的公路施工企业——M公路建设公司进行了信用评价实证分析，发现其计算的数据结果与中国公路建设协会企业信用等级评价中心设定的标准基本一致。这说明该评价模型将专家学者的主观经验与数理定量评价方法有机结合，既弱化了公路施工企业信用评价中人为的主观因素的影响，也很大程度上提高了对公路施工企业信用评价的规范性和科学性，增强了该公路建设企业信用评价在本领域的说服力，为我国公路施工企业信用评价提供了一种科学合理的信用评价方法。
参考文献
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