大数据时代的教育信息化——以上海市闵行区为例

发表时间:2019/4/18   来源:《教育学文摘》2019年45总第300期   作者:栾嵘
[导读] 随着云计算和移动互联网的发展,大数据迅速成为了各领域的热门话题,在教育领域也不例外
◆ 栾嵘 北京师范大学 100875
                 
                  摘 要:随着云计算和移动互联网的发展,大数据迅速成为了各领域的热门话题,在教育领域也不例外。大数据时代的教育信息化可以促进教育管理科学化变化、促进教学模式改革和个性化教育变革,为我国教育事业带来新的挑战。但我国的教育信息化尚处于不成熟阶段,因此需要更多的探索与思考。本文结合上海闵行区教育信息化的发展对大数据时代的教育信息化进行简要分析和思考。
                  关键词:大数据 教育信息化 教育大数据
                  一、相关概念
                  1.大数据的概念与特征。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据不仅可以用来描述大量的数据,还能更进一步指出数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对数据的分析、处理等专业化处理,最终获得有价值信息的能力。
                  2.教育大数据。教育大数据的定义最早从产生教育大数据的主体出发,广义的教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据;狭义的教育大数据是指学习者的行为数据 。也有研究指出,教育大数据指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。
                  二、上海市闵行区教育信息化
                  1.上海市闵行区教育信息化发展现状。上海市闵行区作为中国经济发展领先的地区,其教育信息化走在全国前列,基础硬件条件已经达到较高的水平,设备配备比较齐全,在全国处于领先水平。在网络方面,校园网100%地实现了全覆盖,100%地实现了百兆到桌面,有线网络环境覆盖办公室和教室,部分学校甚至实现了无线网络的全覆盖。从应用系统方面看,闵行区建设了面向管理、面教师业务、面向学生业务等方面的业务系统。
                  2.教育信息化为闵行区教育产生的影响
                  (1)推进了基于数据和实证进行决策的文化。上海作为试点区域于2011年开始建立了“上海市中小学生学业质量绿色指标”体系。不管在宏观层面还是在微观层面,大数据都推进了教育界中基于教育数据和实证进行决策的文化。基于数据的决策一般更为客观、科学、有效和合理。


                  (2)使教育数据在广度、深度上不断延伸。大数据使教育所收集的数据的广度、深度和细分度不断延伸,教育数据越来越多元化、多层化和非结构化,更加全面和真实地反映教育背景、过程和结果。
                  (3)使教育数据的处理和分析实时化、动态化。大数据的一个关键特点就是数据流速快,处理速度快和时效性强。智能自适应教学系统一般都会根据所收集的学生背景、行为和评估等数据及时决定和随时调整个人每一步的学习内容,以及提供相应的反馈和指导。
                  (4)有利于更好地了解和预测学生行为,为学生及时适配个性化教育。在收集庞大的数据以后需要从海量数据中运用数据分析方法去挖掘和萃取有关学生学习的一些规律性的东西。闵行区积极进行学生个性化发展干预实践,学校在获得学生发展各维度数据及统计结果,发现学生个性化发展方向与特点后,及时对学生进行指导与干预。
                  三、关于让大数据更好地为我国教育服务的思考
                  1.在各学校和整个教育系统内倡导和强化数据文化。数据文化是指一个教育组织或系统内部崇尚数据对于各个层面决策过程的重要性的学习环境,它包括相应的价值观、态度和行为准则。 形成数据文化的学校和教育系统的一个重要特征是其每位成员都具有较高的数据素养,善于在自己工作岗位上收集高质量的数据,并且了解如何提出通过数据收集和分析可以解决具有较强现实意义的问题,数据分析的基本原理和方法,数据可视化呈现的基本形式,以及在有限的时间内如何根据数据分析结果做出最合理的决策。计算机和数据分析方法只能提供技术支持,收集数据也不能是盲目的,数据的汇总和分析方法是由所要解决的教育问题所决定的。
                  2.教育信息化发展过程中应以服务教师、服务学生为目的。教师和学生为教育系统的主体,在教育信息化发展中,应充分尊重教师和学生的主体性,为教师和学生提供个性化的服务。
                  3.提高反馈数据分析结果的时效性、可视性,及时有效地为改进教学服务。对数据分析结果反馈的时效性提出了越来越高的要求,尤其是教育评价数据。在学校管理和教育宏观决策方面,虽然所要求的数据反馈频率没有课堂教学那么高,但是需要数据能够定时反映各个环节运行的状态和存在问题,以及时采取措施予以改善和解决。并且,在向学校管理者和教师反馈数据分析结果时,要充分考虑到分析结果的可视性、可读性和对于解决问题的现实意义。学校管理者和教师也要善于将数据分析结果呈现给学生和家长,增加他们基于数据来进行决策和采取相应措施的自主性和主动性。
                  参考文献
                  [1]余胜泉 赵兴龙 基于信息生态观的区域教育信息化推进[J].中国电化教育,2009,(8),37-38。
                  [2]杜婧敏 方海光 李维杨 仝赛赛 教育大数据研究综述[J].中国教育信息化,2016,(19)。
                 
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