人工智能在计算机网络技术中的应用 郭炯生

发表时间:2019/4/9   来源:《信息技术时代》2018年8期   作者:郭炯生
[导读] 信息科学技术不断的进步,计算机网络技术也在不断的发展,用户的需求量也在日益增多,传统的数据运算技术已满足不了人们的需要。在信息科学技术与互联网技术迅速
(徐州工程学院,江苏省 徐州市 221018)
摘要:信息科学技术不断的进步,计算机网络技术也在不断的发展,用户的需求量也在日益增多,传统的数据运算技术已满足不了人们的需要。在信息科学技术与互联网技术迅速发展的趋势下,为人们提供更加智能化设计和人性化设计的服务,是计算机网络技术发展的新要求。本篇论文简要分析人工智能技术的相关理论,研究计算机网络技术对人工智能技术的科学应用。
关键词:计算机网络技术;人工智能;应用

 
        人工智能技术即为机器智能技术,是对人的主观意识、主要行为动作、思维方式等信息进行科学的模拟,使机器具备人工智能功能,从而利用机器模仿人的方式去执行危险性高、较为复杂的工作任务,或者是较为机械性的工作任务,有效改进工作任务的完成质量和缩短工作时间,人工智能技术在计算机网络技术中的科学应用,主要是由于人工智能技术拥有的技术优势。
        1人工智能应用于计算机网络技术中的可行性分析
        首先,人工智能技术的科学应用对不确定类型信息数据的处理效果较好,能对系统资源的全局或是局部进行状态变化、实时的信息掌握和资源跟踪,在信息获取并进行处理分析的基础上,能向用户实时提供所需要的信息。其次是,人工智能技术协同合作能力较强,对真实有用的资源信息科学整合,并进行资源信息的共同分享和科学传输,将人工智能技术在网络管理工作中进行科学的应用,能切实缩短网络管理工作所耗费的时间并且改进其工作质量。再者就是,人工智能技术有着较强的学习模仿能力和逻辑推理能力,有助于提高网络智能化管理工作中信息处理工作的质量,并且缩短其工作时间。除此之外,人工智能技术在记忆能力方面也有着较强的优势,有助于信息数据库的建立,有利于提高网络管理水平,因此计算机网络技术对人工智能技术的应用有着良好的可行性。
        2人工智能在计算机网络技术中的应用
        2.1人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用分析
        在当前阶段主要的计算机网络安全管理技术是防火墙技术系统、病毒入侵检测技术系统、反垃圾邮件技术系统,因而应当尝试把人工智能技术在这三个方面进行科学应用,智能防火墙技术科学应用智能化设计的识别技术,利用先进的计算方法将信息数据进行科学的整合处理,使原有技术需要进行的大量计算工作得以减少,从而有效提升网络安全管理工作的质量和效率,对有害文件和信息进行有效的拦截,使得安全检测效率能大幅度提高,普通防火墙技术存在的技术缺陷也能因此得以弥补,强力抵制了病毒的入侵和传播。智能类型设计的反垃圾邮件技术系统,其主要防御对象是能影响到计算机网络安全问题的有害垃圾邮件,其设计有扫描垃圾有害邮件功能、邮件分类处理功能、网络安全预警功能,但其安全保护的范围有着较大的局限性。病毒入侵检测功能是计算机网络技术安全管理系统的核心功能,对人工智能技术进行科学的应用,有着明显的功能加强效果,入侵检测功能一般分为四个阶段进行,即为数据信息采集阶段、数据分析和减少阶段、行为分析和分类阶段、入侵报告反映阶段,在当前阶段下,入侵检测技术对人工智能技术的科学应用主要在于以下几个方面:
        2.1.1规则产生式专家系统
        当下阶段,这种类型的人工智能广泛应用在入侵检测上,它是基于专家们知识数据库、推理机制等层面而建立起来的。

其基本的原理:计算机网络安全员把之前所知道的入侵风格进行编码,组成固定的规则,然后把这些规则进行构建,组成数据库,在管理时,这种专家系统就能独立根据审计记录来进行判断,及时发现入侵,并且准确判断入侵的种类及其危害。所以,在入侵检测的速度和准确率方面,这项人工智能功不可没。但是,由于它是基于原先经验而建立的,所以其检测范围还有待拓宽。
        2.1.2人工神经网络
        这个人工智能是模仿人的大脑中的学习机能而建立起来的,因此可以说,它在容忍错误方面和学习能力等方面,拥有自身的优点。这种人工智能可以对变形的、噪声的输入方式有效的进行识别,因此,相对而言,它在计算机网络安全的使用中是比较广的。
        2.1.3数据挖掘技术
        此项技术设计的应用原理是利用程序审计技术详细的描述网络连接功能、主机会话功能的特点要素,利用数据挖掘技术能对入侵模式的规则以及其他网络活动进行合理的存储记忆功能和学习功能,在检测出有异常情况时,能对有危险的入侵信息进行及时的准确识别。
        2.2人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用分析
        计算机网络环境有着动态性特点和瞬间变化的特点,因此计算机网络环境的系统安全管理的工作难度较大,人工智能技术的科学应用能改善计算机网络系统安全管理的科学性和全面性,能提高评价方面的客观性等。当前阶段下在这些方面对人工智能技术的科学应用主要有:
        2.2.1人工智能问题求解技术
        人工智能问题求解技术的研究与应用,在指定的条件情况下,能解决某些特定类型的问题,主要是问题搜索技术、一些逻辑推理技术等。一般情况下同样的问题会有多个类型的搜索技术,要缩短搜索问题解答的时间,就应当判断和选择最优、最合适的搜索技术。
        2.2.2专家知识库技术
        专家知识库技术的设计是设计专家系统的重要内容,对专家系统的功能和应用有着重要的影响。当前阶段下的专家知识库内容主要有基础原理理论、以及相关经验积累而来的专门知识,利用计算机网络管理与评价技术对这些知识进行分类编码和建立数据库,这项技术受到广泛的推广和应用。
        3结论
        综合上述研究分析可知,当前发展阶段下,人工智能技术的科学优势已得到社会的认可,并且在实践应用中研究人工智能技术在计算机网络技术的科学应用,对于计算机网络技术的发展和性能优化有着重要的作用,也将是计算机网络技术发展的重要方向。
参考文献
[1]王家驹,申克.人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J].电子测试,2017(9):70-70.
[2]张建勤.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].信息系统工程,2017(8):49-49.
[3]邱义荃.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数码世界,2018(3).

作者简介:郭炯生(1994.11-),男,河南省周口市人,学历:本科,研究方向:计算机科学与技术。
 
 
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