“大数据时代”的自动化新闻写作的历史、实践与未来

发表时间:2019/4/4   来源:《知识-力量》2019年7月上   作者:赵国壁
[导读] 大数据时代已经到来, 而大数据的一个显著特点, 就是分析的对象正在从结构化数据向半结构化数据、非结构化数据转变。这正和新闻文本的特点相契合,因此,大数据中文本挖掘、情感分析的相关方法必将在新闻业中发挥重要作用。
(牡丹江新闻传媒集团,黑龙江省 牡丹江市 157000)
摘要:大数据时代已经到来, 而大数据的一个显著特点, 就是分析的对象正在从结构化数据向半结构化数据、非结构化数据转变。这正和新闻文本的特点相契合,因此,大数据中文本挖掘、情感分析的相关方法必将在新闻业中发挥重要作用。在信息爆炸的时代,大量繁杂的数据出现,为新闻报道提供了契机,新闻工作者可以运用这些数据及可视化的技术将新闻报道呈现在受众面前,并且受众可进行私人订制,在线上线下形成互动。
关键词:数据;新闻;写作

 
         在信息技术不断发展的今天,我们已进入信息化时代,大量的信息和数据渗透人们的生活,成为人们生活中的一部分,与人们的关系日益密切。毫无疑问,大数据、信息化时代给人们的生活和工作带来了诸多的便利,对于新闻业而言既有积极的影响,也有消极的作用。大数据开启了时代转型之门,随着信息技术的发展,海量的数据影响着人们的工作和生活,对于新闻生产方式也产生了广泛的影响。由于数据和信息的庞杂,使公众对媒体的可信度下降,而客观、公正的数据更易受到青睐,数据新闻应运而生。
         一、数据新闻的发展
         在新闻中使用计算机和数据是一个沿革的过程,精确新闻、计算机辅助报道、数据新闻、数据库新闻、数据驱动新闻和计算新闻,乃至自动化新闻写作,它们的共同点都是计算机导向的方法,并且对从业人员来说,需要更多高级的计算机技能。但是本质上,精确新闻强调使用科学方法,计算机辅助报道强调数字化工具的使用,数据库新闻强调信息存储和检索的结构,数据和数据驱动的新闻强调在数据集中找到故事,而计算新闻强调在工具和方法应用中融合计算和新闻价值。计算机和其他相关技术的进步持续改变着新闻业。这些技术变革成为新的工具,可以帮助记者提高报道质量和效率,还成为讲故事的人本身。尤其是在当下大数据时代的背景下,大数据、算法和代码的兴起导致越来越多的新闻媒体开始热衷于雇用数据科学家帮助甚至领导他们的数据分析。这种转变表明了记者所需技能的变化,传统意义上的记者技能通常包含采访能力和写作能力,而现在,编写代码、参与社交媒体和多媒体交互叙事这些数字化的技能越来越重要。
         二、自动化新闻写作
         新闻写作系统中甚至可以使用更高级的人工智能技术,这样的AI 系统可以对人类记者的行为方式建模。想象一个系统,该系统基于机器学习和人工智能的相关技术,它监测微博或者推特这样的社交媒体,学习人类记者的监测方式,选择有新闻价值的事件,并根据社交媒体上讨论的发展趋势自动写成故事,预先编写好的机器人程序分析社交媒体上的热门分享, 并对其进行筛选、编辑和排版,生成一份报纸。这虽然只是一个尝试,但是表现出了无限的可能。在未来,对应于不同来源的大数据,例如传感器和移动设备,可以形成不同的写作系统。
         随着自动化新闻写作的兴起,计算新闻领域也在深度和广度上得到长足的发展。一方面,新技术的进一步革新,深化了其应用功能,如机器人视觉的持续发展也为新闻摄影的未来带来了其他可能;有多种智能技术可以捕获高质量的音频、视频,这种技术同样可以获取新闻事件照片, 因此自动化新闻不仅限于文字写作,有可能实现多种媒介展现方式的融合,也弥补了其在新闻价值方面的部分缺失。另一方面,计算新闻的发展拓展了其应用范围,基于人工智能的新闻真实性核查再次掀起了一股热潮。人工智能和自然语言处理的技术可以用来检测见闻背后的语义, 也可以通过查看其他网站尤其是权威媒体来源佐证消息的真实性。全球数亿网站会形成超级巨大的数据集, 在这个数据集上利用人工智能检测假新闻非常具有优势。
         三、数据新闻解决对策
         1、海量数据收集与整合。媒体工作者需多渠道的收集数据。从公开的数据库或者是政府部门、企业、机构中获取数据,从这些海量信息中判断和选择有表现力的数据。

当媒体工作者获取数据之后,便开始处理和整合数据。将与新闻报道无关的数据筛选、过滤后,剩下有用的数据进行整合汇编,形成新的报道内容。以“百度人口迁徙”为例,百度利用软件,将人们购票的时间、地点、性别、年龄以及出发站、终点站进行统计,形成数据库,不仅可供新闻工作者使用,政府和企业等也可利用这些数据,创造出不同的价值。由此可见,海量数据的收集与整合对于数据新闻来说是一大挑战。新闻工作者通过数据的挖掘和分析,寻找出有价值的相关性,继而增加对相关事件发展趋势的预测性,新闻和数据相结合创作出精确和深度报道,成为大数据时代的新闻业务发展方向。
         2、凸显把关人的重要性。截止 2014 年中国的网民规模高达6.52 亿,在信息碎片化的时代,相当多的网民在网上浏览新闻,因此数据新闻的把关尤为重要。数据新闻需要大量的数据、数据分析处理,不仅仅是要有技术水平,更需要一双慧眼,分得清“真数据”和“假数据”,而且还要选择重要的数据和信息进行报道,为受众提供更细致、精确的新闻,又快又准的报道新闻,数据新闻的把关在数据时代更为重要。
         3、提高新闻工作者媒体素养。数据新闻学是一门交叉的学科,数据新闻的产生给传统的新闻工作者提出了挑战,传统的新闻创作理念和方式,要求新闻工作者具备采写编评等基本专业技能,但目前已无法满足大数据时代下数据新闻的创作。因此,对于当前的新闻工作者应具备以下媒体素养:
         熟练运用计算机能力。在如今信息爆炸的时代,互联网的地位不容忽视。互联网时代,尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的新时代。大量的数据和信息摆在新闻工作者面前,传统的计算机无法处理大量的、无规律的数据,需要云计算进行分析、处理、统计,因此,对于当今的新闻工作者提出了更高的要求,必须熟练运用计算机,以便处理大量的数据和信息。
         分析处理数据能力。数据新闻与传统的文字图片新闻不一样,数据新闻需要大量的数据,新闻工作者可以通过数据发现问题、提出问题,也可以先有了问题之后,再去收集相关的数据。而拥有大量数据后,必须对其进行分析和处理,将不需要或不相关的数据过滤掉,剩下有价值的数据加以分析整合,供新闻编辑使用。德勤在美国华盛顿特区的研发创新团队招聘数据记者,其中最重要的要求就是要具备分析数据的能力,由此可见,数据新闻记者必须具备较强的数据分析和处理的能力,才能胜任此工作。
         可视化平面设计能力。数据新闻的可视化表达为新闻行业注入了一股新鲜的血液,让数据新闻充满希望与活力。数据新闻的可视化图片将不同的时间和空间联系在一起,将繁杂的数据简单化,便于受众理解,更有利于受众参与其中,满足不同受众的各方面需求。数据新闻的可视化是其一大特点,因此对于新闻工作者来说,应熟练掌握可视化技术,学会识图制图以及各种表格的制作。
         大数据时代到来,给人们带来了新的价值。在未来数据会被人们更多地利用到政治、经济、社会等各方面,无论是媒体还是新闻记者,都应该有敏锐的数据意识,学会用数据说话。对于新闻来说,数据新闻也会大量的出现,并且会喷涌式的发展,但是数据新闻只是一种新的新闻生产方式,并不能替代以前的新闻写作形式。数据新闻的产生既有利又有弊,因此新闻工作者应该合理利用数据,不能盲目的信任各种数据,在保留原有传统的新闻写作方式上加以创新。
参考文献
[1]文卫华,李冰. 大数据时代的数据新闻报道——以英国《卫报》为例[J].现代传播,2013,35(5):2.
[2]薛中军. 迈向“借力”融合发展新途——“大数据”时代美国新闻媒体“裂变”效应的借鉴与启示[J].新闻爱好者,2013(5)5.
[3]仇箱茜,陈昌凤. 大数据思维下的新闻业创新—英美新闻业的数据化探索[J].中国广播电视学刊,2013(7):12-14.

 
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