大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

发表时间:2019/3/28   来源:《电力设备》2018年第29期   作者:刘圣元1 刘锐2 孙磊3
[导读] 摘要:人工智能是社会发展中的先进计算机技术,通过人工智能技术的应用能够更好的丰富人们的生活方式,提升人们的生活、生产效率。
        (1北京林业大学  北京市  100083;2中国石油天然气股份有限公司管道济南输油分公司  山东省济南市  250000;3中国石油天然气股份有限公司管道济南输油分公司  山东省济南市  250000)
        摘要:人工智能是社会发展中的先进计算机技术,通过人工智能技术的应用能够更好的丰富人们的生活方式,提升人们的生活、生产效率。为此,需要相关人员在深刻认识大数据时代和人工智能技术的基础上,结合社会发展实际有选择的应用人工智能,借助人工智能来优化处理各类网络信息,从而为人类社会发展进步提供更人性化、智能化的服务。
        关键词:大数据时代;人工智能;计算机网络技术;应用
        引言
        人工智能是建立在计算机技术和通信技术基础上的产物,在大数据时代下,信息处理呈现出爆炸发展模式,将人工智能、计算机技术应用到计算机网络中能够有效提升各类信息处理效率,在一定程度上解决计算机信息处理过程中遇到的复杂性、稳定性问题,进而在大数据时代下更好的促进现代社会发展。比如在计算机网络安全管理上,利用人工智能技术可以在界面上输入“防火墙”指令,实现对不良信息的拦截、干扰、屏蔽,从而确保整个网络系统的安全。
        1大数据时代和人工智能简介
        1.1大数据时代
        对于大数据,其指的是数据类型和数量相对较多的数据集合,通过大数据处理技术能够对传统的数据库无法处理的数据进行快速准确的处理,对于当前的大数据,其主要包括以下几个特点:首先是数据的种类较多,对于大数据,其包含的各种数据类型非常多,且不同类型的数据同样具有多样化的特点,这使得各种数据的发展得到了快速的推动和发展。然后是数据规模相对较大,大数据时代中的数据容量超过了10TB。然后是数据的真实性较高,当前的发展中,新数据正在逐渐取代传统数据源,这种数据的取代使得数据的处理效率大大提高,且对数据的传输和处理并不会产生较大的影响。最后则是大数据的规模庞大,其通过对信息处理能力进行提升,从而更好的满足当前人们工作生产的需求。
        1.2人工智能简介
        对于人工智能,其指的是通过计算机技术来模仿人类的思维模式而形成的一种现代化综合性技术,在这项技术中,其涵盖了心理学和语言学等多个学科,通过人工智能能够帮助人们对生活中的一些问题进行更加人性化的处理。人工智能作为智能技术的先驱,其发展速度非常快,能够通过人类思维和行为的模仿来收集对应的数据,从而更好的实现人工智能化运行。对于人工智能判断的准确率,其在很大程度上能够对数据的处理效率和速度产生影响。在当前的人工智能运行中,其能够非常准确的对计算机中的数据进行准确处理,同时对于一些模糊的信息,计算机技术是无法对其进行判断和处理,而他通过人工智能中的人类思维模拟系统能够对其进行更加准确的判断。
        1.3人工智能在计算机网络技术中的应用优势
        (1)使网络变得更加稳定。从计算机网络技术运用角度来说,能实现大量的数据信息交换处理。一方面能够发挥出数据信息的动态化传输作用,另一方面,借助人工智能的功能和模式,能完成系统的升级,表现出一定的灵活性,有利于科学分析且解决那些难以明确的数据。
        (2)使相应的推理水平得到提高。通过运用人工智能,能实现由底层信息内对数据信息的提取处理,并将处理后的数据信息运用到计算机网络之内,如果出现相关问题,便能运用人工智能方式予以处理,同时能借助构建数据库的方法实现准确地搜素,并紧密结合具体的管控工作状况予以实施。
        (3)基于大数据背景下人工智能的应用更加高效与科学。由于大数据内涵盖了众多的数据种类,相应的规模也很大,全部容量超过了10TB。再加上其良好的数据真实性及飞快的更新速度,使人工智能应用时能够确保运作的安全和稳定,不再被存储所干扰。此外,以往的处置模式已无法达到如今的标准,依靠计算机网络技术和人工智能的有效融合,提高数据信息的处理效率。


        2大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
        2.1应用于网络安全管理
        人工智能技术应用于网络安全管理,主要包括入侵检测、智能防火墙以及智能反垃圾邮件等。
        2.1.1入侵检测
        入侵检测是网络安全管理的一个重要部分,将人工智能技术应用到入侵检测技术当中,这样使得入侵检测系统可以通过对计算机专家工作经验的智能应用来对外界的入侵情况进行检测,从而保证网络系统的安全性。当前,入侵检测中应用的人工智能技术主要包括人工神经网络、专家系统等,极大地提升了网络系统安全稳定性,保证了用户的数据安全。将人工智能技术应用到网络入侵检测方面,使得网络安全防护系统可以将监测到的各种网络数据信息进行分类处理,然后对其中存在的一些恶意数据信息进行过滤和拦截,并且将数据处理结果向用户进行必要的反馈,然后用户可以根据情况对相应数据进行处理,以此来保证网络用户的数据安全。另外,人工智能入侵检测可以实现对网络数据的实时性检测,同时还可以在一定程度上保护计算机网络不会受到外部攻击的损害,以此来提高网络防护的安全程度。
        2.1.2智能防火墙
        防火墙是保证计算机安全的一项最重要的技术。在计算机安全防护的过程中,它可以阻止计算机网络中的各种病毒、有害信息的影响等,从而保证计算机网络系统的安全。而防火墙技术与人工智能技术相结合后,可以进一步提高防火墙对各种不良数据的识别能力,从而给与计算机网络系统更高的安全保障。人工智能技术的应用还可以有效减少防火墙系统的计算量,从而提高了计算机系统的运行效率;智能防火墙还可以实现对局域网的监测控制,可有效防止黑客攻击、病毒侵害等行为,在系统遭遇病毒感染后,控制病毒扩散速度,从而有效提升了计算机网络系统的安全管理效率。
        2.2应用于系统评价和网络管理
        人工智能技术的应用使得网络综合管理系统的建立成为了现实,可以有效提升网络管理工作的效率。工作人员利用计算机专家掌握的各种知识及其丰富的工作经验建立专门的专家数据库,然后利用人工智能技术对数据库中的知识进行学习和使用,评价分析计算机网络安全管理过程中遇到的各种问题,并且模拟人类的思维模式通过分析参考专家数据库中的内容对这些问题进行处理。因此,应用人工智能技术可以实现系统评价和网络综合管理,从而提升网络管理的水平和效率。
        2.3人工智能代理技术
        人工智能代理技术,由知识库、规则库、各代理之间的通信协议等部分组成,它实际上是一种人工智能管理软件,具有非常强的自主学习能力,它可以根据用户的设置,运用智能化代理服务器替用户收集信息,并且将这些信息处理后及时反馈给用户,还可以通过对用户习惯的分析来为用户制订、调整和执行工作计划。智能代理技术具有智能性、学习性、社会性、合作性等特点,使得其能够在一定程度上代替人类进行一些简单的工作,从而为人类生产生带来了极大的便利性。
        结束语
        伴随着科技的快速发展,现代社会中的人工智能应用也在逐渐增多,对人们的现代化生活产生了巨大的影响。大数据时代的发展,使得人们的日常信息数据量不断增加,网络环境也在日益复杂化,这对新时代的计算机网络技术应用提出了更高的要求,同时也使得人类的发展获得了巨大的动力。在本文中,作者结合当前的大数据时代发展形式,对当前人工智能系统在计算机网络中的应用进行了简单的分析。
        参考文献
        [1]谢晓辉.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].智库时代,2017(17):188+191.
        [2]吴静远.计算机网络技术中人工智能中的应用[J/OL].电子技术与软件工程,2017(22):21.
        [3]朱墨岩.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].农家参谋,2017(23):263.
        [4]胡泽.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].数字技术与应用,2017(11):217+219.
        [5]马天耀.计算机网络技术中人工智能的应用研究[J].数字技术与应用,2017(11):102-103.
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