面向在线教育领域的大数据研究及应用刍议

发表时间:2019/3/13   来源:《青年生活》2018年第12期   作者:李佳滨
[导读] 随着新课改制度的推进和科学技术的发展,我国的教育事业进入了崭新的发展时期。

        摘要:随着新课改制度的推进和科学技术的发展,我国的教育事业进入了崭新的发展时期。教育内容和教育方式都在不断丰富,在线教育就是一种比较流行的教育方式,它将我国的教育实际与先进的科学技术相结合,能够大大促进教育事业的进程,对于教育的长远发展是非常有利的。但是由于在线教育的起步时间还是比较迟的,所以在发展的过程中还存在很多问题,特别是大数据方面的研究和应用,还有很多有待完善的地方。本文结合我国在线教育领域的实际情况,对大数据的研究和应用工作提出了自己的看法,仅供参考。
        关键词:在线教育;大数据研究;应用刍议。
        引言:
        在线教育是通过信息通讯技术和相关平台实现教育目标的教育方式,随着计算机和网络的快速发展,在线教育逐渐成为教育事业中的重要组成部分。在线教育的发展随着人们教育观念的改变在不断进步,刚开始时在线教育大部分都表现为远程教育和资源平台模式,目前在线教育大部分都表现为商业在线教育平台。教育模式的转变,使得在线教育的互动性大大提高。结合我国的教育事业发展现状来看,在线教育的发展潜力还是很大的,但是在发展的过程中还有很多的难题,这对于教育事业的工作人员来说不仅是挑战,同时也是机遇。
        一.在线教育中大数据的概述和特点
        大数据的相关概念还是比较复杂的,因为数据的类型和应用的方式都存在较大的差异,但是想要充分发挥数据的作用,又必须要加强对数据的了解和认识,在我国的在线教育行业中也是如此,学生可以随时随地在教育平台上进行学习,教师也可以随时在学习平台上发布课件和通告,从而达到提高教学效率的目的。想要加强在线教育中大数据的研究,首先要对数据的类型和应用的方向有一个详细的了解,最重要的就是大数据的分类和特点。
        (一)数据的分类
        数据的分类工作对于了解各种数据的具体作用有很大的作用,能够为后期的研究作奠定基础,而数据分类的标准不同,分类的具体内容也是不同的,总的来说可以按三个分类方式进行分类工作,分别是数据的获取方式,数据的来源和数据的存储方式。按照数据的获取方式进行划分,主要可以划分成显式数据和隐式数据,显式数据主要是一些可以公开的数据,譬如课程数目,平台网址,学生的学习总成绩,单门课程的成绩等等,这些都是重要的显式数据,但是没有涉及到学生的隐私,所以都是显式的;其次,就是隐式数据,这类数据大部分都涉及到学生的隐私,一般只有本人才能进行查询和使用,包括关键词的搜索,课程的浏览次数,课程的学习时间等等;而按照数据的来源来进行划分,主要有用户的信息,课程信息,课程联系信息,视频信息,用户使用信息,知识图谱等,用户使用信息是数据量最大的一个组成部分,因为不仅包括用户的登录信息和自身资料,也包括大量的使用记录和学习历史,为了保障大数据的顺利运行,加强用户信息数据管理是很有必要的,知识图谱也是数据处理中的一个重点,同时也是难点,知识图谱主要负责的是教学知识点的整合,在图谱的建立初期,主要还是靠教师的搭建和管理,但是在知识图片建立的后期,可以通过人工和自动相结合的管理方式,对其进行日常的管理和维护工作。



        (二)数据的特点
        当前时代的数据发展情况,可以用爆炸式发展来形容,因为一方面数据的种类在不断丰富,另一方面数据的数量和规模也在急剧增长,这是数据比较笼统的特点,在教育领域的数据也有很多不同的特点,主要来说有两个特点,首先就是数据之间的联系性是比较强的,因为学习是一个环环紧扣的过程,如果一个环节的学习出现了差错,可能就会对日后的长期学习产生不利影响,虽然在线教育中的大数据在来源和类型上存在很大差别,但是联系性依然是不能忽视的,可以说在线教育中的数据联系紧密,关系复杂;其次就是数据的异构存储,因为教育领域的教学资源和数据结构都是比较复杂的,既有结构化的,又有非结构化的,既有利用二维表进行存储的,也有利用树形模式进行存储的,这就使得教学中数据存储的多样性,虽然一方面有利于教学资源的丰富,但是另一方面也给数据管理部门的工作人员提出了更大的挑战。
        二.大数据推动的在线教育应用
        (一)知识图谱的应用
        知识图谱的建立是大数据研究和发展中的重要产物,对于在线教育事业的发展有很大的推动作用。在教学的过程中,知识点既是教师教学的重点,同时也是学生学习的重点,但是以往的在线教育中对于知识点的强化没有给与足够的重视,这也是阻碍在线教育行业发展的巨大阻力,而通过对大数据的研究和相关行业的发展,推动了知识图谱的建立和完善。知识图谱,顾名思义,也就是将多个知识点进行整合,形成类似图谱的知识结构,不仅便利了学生的日常学习,同时也能形成完整的知识结构,加强教育工作的针对性。
        (二)个性化课程的应用
        传统的在线教育是比较落后的,因为教学的内容是比较单一的,同时教学的资源也是比较少的,造成这种情况有很大一部分的原因是由于教学数据规模较小,而大数据下的在线教育开创了一种新的在线教育方式,也就是个性化课程教育,个性化课程教育与传统的在线教育相比,提高了学生的学习自主性,学生可以在学习平台上自己选择感兴趣的或者是合适的课程,能够充分调动学生学习的积极性和创造性,对于在线教育事业的长远发展是非常有利的,除此之外,由于教育资源和数据的日益庞大,教学课程的数量也在逐渐增多,为了保障教学的效率,在个性化课程的教学中加入了检索和推荐学习课程的功能,一方面学生能够结合自身的学习需求快速找到想要学习的课程,另一方面也能通过推荐课程系统,学习适合自己的课程。课程推荐功能是个性化课程教学的一个特色,但是想要提高课程推荐功能的可靠性,就要加大对使用者信息的整合,对其学习需求进行更好的定位。
        三.结语
        从上述叙述中可以看出,大数据的研究和具体应用为在线教育的发展创造出了新的活力,但是毫无疑问在发展的过程中还存在很多问题,可以说在线教育事业的发展之路任重而道远,总的来说,有以下几个方面的工作可以推进:从国家角度来说,要发挥宏观调控的作用,加大对在线教育事业的投资力度,为在线教育的发展营造一个良好的外部环境;从教育行业自身来说,要创新在线教育的方式和内容,为在线教育的发展创造出源源不断的活力。教育是立国之本,为了教育事业的健康发展,让我们携起手来一起努力。
        参考文献:
        [1]陈池, 王宇鹏, 李超,等. 面向在线教育领域的大数据研究及应用[J]. 计算机研究与发展, 2014(s1):67-74.
        [2]张徐昕, 李丹, 李嘉伟,等. 大数据在"在线教育"领域的应用研究[J]. 软件导刊(教育技术), 2017, 16(5):54-56.
        [3]邢丘丹, 焦晶, 杜占河. 基于云计算和大数据的在线教育交互应用研究[J]. 现代教育技术, 2014, 24(4):88-95.
        [4]陈雷. 教师在线教育环境下大数据的应用——以浙江省平台中的课程为例[J]. 继续教育, 2017, 31(9):7-11.
        作者简介:李佳滨(1988.1-),汉族,内蒙古赤峰市,大数据分析与应用方向,对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程班学员。

 

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