大数据思维在金融学研究中的合理应用

发表时间:2019/1/21   来源:《中国经济社会论坛》学术版2018年第4期   作者:刘子逸
[导读] 随着我国进入信息化智能化的时代,计算机互联网技术的应用普及,各行各业逐渐形成了大数据思维。
        刘子逸
        四川师范大学附属中学 高2016级11班
        摘要:随着我国进入信息化智能化的时代,计算机互联网技术的应用普及,各行各业逐渐形成了大数据思维。尤其在金融领域,利用大数据思维,拜托了传统经济思维模式造成的低效率、高成本。与此同时为金融学研究决策提供了更为可靠的数据基础。金融学的研究在我国的经济领域占据重要的位置。因此大数据思维在金融学研究中进行合理的应用是必然发展的趋势[1]。本文主要针对大数据思维进行了展望,深入分析了金融学研究的目的,以及大数据思维与金融学研究两者结合应用的研究进行了深度的探讨。
        关键词:大数据;思维;金融研究;合理应用
       
        一、大数据思维展望
        1、大数据思维的概述
        随着社会经济的发展以及互联网技术的普及应用,大数据思维的引用也得到了大范围的普及[2]。当下的社会和生活可以描绘成大数据时代,社会和个人需要处理的日常事务量越来越大,数据的来源越来越复杂,我们把这些不能够在短时间内利用常规软件工具进行采集、分析以及处理的系列数据,叫做大数据。那么针对这些庞大繁杂的数据处理工作,人们采用了一种全新的思维模式进行数据的处理,这就是大数据思维诞生的背景和原因。大数据思维具备有效分析数据以及问题的综合能力,有效的为重要决策提供了可靠的、科学的、相关的、可理解的、可比性的数据分析和问题处理。
        2、大数据未来的发展趋势
        大数据的来源多样,其数据具备:量大、真实、多样等特点,随着我国计算机技术的发展和普及,大数据思维的数据处理软件也在持续的升级更新当中,以提供需要者更为便捷更为高效的服务为宗旨。不断的对运算能力进行精确度的优化,同时对运算效率进行速度的提升[3]。与此同时,根据信息时代的现状,国家也及时的颁发出关于大数据安全方面的法律法规,建立相关制度,维护大数据环境的安全。保证和促进数据化时代的进程和发展。大数据未来的发展趋势具体有以下几方面:
        其一:随着社会的发展,终端互联网和地面互联网的建设和覆盖范围越来越广,移动智能设备的越来越普及化使用。数据的来源和渠道在不断的增加和拓宽,大数据的多样化和量大的特点愈加的凸显。大数据库将会涵盖国家、社会以及人们的所有行迹留下的数据。
        其二:大数据的存储和分析功能持续优化当中,能够满足人们日益增长的需求。
        其三:人们对数据分析依赖性越来越强。
        其四:国家对大数据的制度和政策保障与倾斜,为大数据的未来发展提供了有利的环境以及背景支持。
        二、金融学研究目的
        金融事业是我国经济事业的重要组成部分,在国家不断进行经济体制的建设和改革过程中,银行、保险、投资等金融行业也在跟着变化。加强对金融学的研究,是促进金融行业发展的原动力[4]。主要体现以下两个方面:
        一方面,通过金融学的研究,实现对社会资源和资金的优化配置,促进经济的建设和发展。


        另一方面,通过金融学的研究,制定有效手段,刺激社会和市场对金融的加大需求量,促进经济的建设和发展。
        三、两者结合应用研究分析
        1、完善数据平台的建设工作
        搭建和完善大数据平台,运用大数据思维,统一整合网上银行、手机 APP、门户网站等网点的数据。保证收集数据的全面性和丰富性,提高数据平台科学化管理水平。提供居民和社会便捷、全面的多功能服务平台,实现一卡多户,功能分开,保障用户网上操作的安全。
        2、提升风险的管控能力和水平
        金融产品的风险性关系着金融的决策,为了提高金融决策的科学性、可靠性,最大限度的降低金融产品的风险率[5]。在进行金融学研究过程中,借助大数据平台进行分析企业的财务状况、经营成果、现金流量、规模等数据情况,提高分析结果的可靠度,规范风险范围,从而有效的降低财产损失率。
        更新金融行业的经营模式
        目前我国金融行业大多数都采取线上线下相结合的经营模式,使得金融行业结合了金融业的特点和大数据的特点,为客户提供了很好的数据支持,金融企业通过展示金融产品的未来收益和投资回报率,制造产品在金融市场的热度,吸引客户。与此同时客户也可以根据历史数据、相似产品类比和产品发展趋势等大数据进行分析,进行投资操作。
        4、创新金融学研究模式
        为金融学研究者提供了海量数据,并且来源广泛、真实,拓宽了传统数据分析的局限性以及避免了传统数据取样分析的偶然性。最大程度的保证了金融学研究者提出决策的准确性。与此同时,金融学研究者可以涉猎金融事业的各个方向和各个种类的金融产品。在推动金融事业发展方面起着积极的促进作用。
        结束语:
        在当今的大数据时代背景下,各行各业都在引用大数据思维,尤其是与数据打交道很频繁的金融学领域。金融行业通过借助大数据分析潜在客户的喜好、产品倾向,从而开发出在大众中普遍受欢迎的产品。与此同时,客户可以依据海量的数据和多种类的数据进行分析,从中找到适合自己的金融产品。积极的推进了金融事业的蓬勃发展。因此通过大数据思维在金融学研究中的合理应用,是时代发展的必然产物。同时也是持续发展的必然手段。
        参考文献:
        [1]程春莉.大数据思维在金融学研究中的应用研究[J].环球市场,2017,(28):1-2.
        [2]颜慧慧.论大数据思维在金融学研究中的运用[J].经贸实践,2018,(11):161-162.
        [3]乔颖.浅谈大数据思维在金融学研究中的运用[J].中国商论,2018,(20):8-10. [4]王岩.大数据思维在金融学研究中的应用[J].房地产导刊,2017,(27):252-253.
        [5]肖晓聪.试论金融学研究中大数据思维的运用[J].新商务周刊,2017,(10):94-95.
       
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