大数据时代人工智能在计算机网络技术中的信息应用发展

发表时间:2019/1/11   来源:《科技新时代》2018年11期   作者:蔡英诚
[导读] 当前,随着计算机网络技术的飞速发展,大数据时代随之而来,大数据技术的应用越来越频繁,也越来越关键。

西安铁一中滨河学校 西安市 灞桥区 710038
        摘要:当前,随着计算机网络技术的飞速发展,大数据时代随之而来,大数据技术的应用越来越频繁,也越来越关键。另一方面,人工智能技术作为计算机科学的一项重要分支,主要是通过机器模拟人类思考、学习、进化的智慧行为,人工智能技术能够面对不同的需求和现状,可自行调整其自身功能。面对大数据时代的海量数据,传统的数据管理、分析、提取技术已不能满足实际需求,因此,大数据时代的人工智能技术在计算机和网络技术中的应用将越来越广泛,发展人工智能技术在大数据时代中的应用也尤为关键。
        【关键词】大数据;人工智能;计算机;网络技术
        引言:
        计算机科学是21世纪最为重要的技术,而数据处理则是计算机技术的基础。随着计算机技术的飞速发展,单台计算机数据处理能力经历了飞速的发展(标志是计算机中央处理器的飞速发展),计算机数据存储能力同样也日新月异,个人计算机数据存储能力从以Kb为计算单位,到Mb,Gb,Tb,短短数十年,发生了上十亿倍的变化。而随着计算机网络技术的发展,人类产生的数据更是难以估量的数值,这也是大数据时代的基础。处理如此大量的数据,为人们生活产生更多实际效益,是一个极为重要工作,而人工智能技术恰能在此领域大展拳脚。
        一、大数据的广泛应用
        数字经济时代,数据是新生产资料。通过数据的挖掘、分析与流动,让人、财、物等生产要素加速流动起来,实现数据驱动。[1]而大数据作为多种、大量数据的有机结合,具有非常重要的价值,这不仅仅是针对传统计算机、互联网领域而言,大数据对传统行业,如生产制造都有着极为重要的意义。
        党的十九大报告提出,要推动大数据技术产业创新发展,构建以数据为关键要素的数字经济,推动实体经济和数字经济融合发展。深入实施国家大数据战略,推动大数据与实体经济融合,实现大数据产业高质量发展。[2]例如,大数据在传统制造业,特别是机械装备制造业的应用,就能形象地体现出这种深度的融合。当前,我国的机械制造业系统较为落后,与部分发达国家相比有着巨大的差距。在大数据时代,怎样通过对大数据的充分利用,实现机械装备制造业的跨越式发展就是一项重要课题。西方发达国际机械制造业经过多年的发展,技术积累非常深厚,这种积累需要经过漫长时间的积淀,本身无法被模仿超越,但是在大数据时代,数据被分享,存储,分类,开发,这就给我们提供了良好的机遇,技术的更新迭代和传播速度被大大的提升了。传统制造业对大数据的需求仅仅是大数据渗透各行各业的一个缩影,大数据在餐饮,医疗,交通等几乎所有行业都正在或终将发挥不可替代的作用。
        二、互联网下的大数据
        大数据之大,可以说没有互联网大数据互联网也无从谈起。进入21世纪,特别是最近十年,互联网技术产生了飞速的发展,各行各业因为互联网技术的发展,都发生了翻天覆地的变化,如果说大数据与社会的每个角落息息相关,那互联网技术让大数据与每个人息息相关。
        尤其近年来“互联网+”的概念蓬勃发展,互联网已切实渗透入人类活动的每个细节,这些活动产生的大量数据被存储于互联网上。通过分析、处理这些数据,对于服务和产品提供商,能够为其企业经营提供准确可靠的数据参考,对于每个人每个客户群体,通过大数据,便能够获得紧贴需求的产品或者服务。



        三、人工智能技术在大数据时代下的应用
        人工智能技术是当前最为前沿的一种技术,在计算机网络中这种技术得到了广泛应用。[3]而目前对人工智能技术还未有明确统一的定位,但不可否认的是,人工智能技术在各行各业正在起着越来越重要的作用。简单说来,人工智能技术就是通过模拟人的思考,对出现的各种状况作出符合人们预期目的的反馈,其重要价值是能够在一定程度上代替人的思维活动,相比以往机器只能解决人类体力劳动的限制,人工智能能够在一定程度上代替人类进行脑力劳动,这无疑是质的飞越,无论是几十年前人机象棋大战,还是最近的人机围棋大战,无不代表着人类对人工智能技术的孜孜探索。
        大数据的系统架构主要包括数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和结果展现五个主要环节,每个环节都有自己的特点、必须根据大数据的特点进行有效的应用,提高数据的分析能力、处理能力,提高其大数据的实际应用能力。[4]而大数据时代,每个人产生的数据量和种类都是惊人的,如何对这些数据进行分类、存储是一项重大的难题,同样,如何对这些数据进行检索使用也是极为关键,再者,如何对这些数据的安全进行有效的保护更是不可忽视。面对如此大量的数据,传统的技术往往力不从心。而人工智能技术通过算法,能够主动的对数据进行有效处理和应用,这就为大数据时代提供了一个关键的工具。举一个例子,大数据时代,每个人的健康数据都可能会被上传至网络,包括病历、诊断记录、各种检测数据等等,这些数据有时候是文字,图像甚至是声音的集合,如何对这些数据进行有效的识别、分类、存储显然是人力难以完成的工作,但是通过人工智能技术,对上述数据就能够进行快速的管理,对每个人的健康数据分门别类,同时对人的身体健康状况作出预警,这就是大数据、互联网、人工智能技术的典型应用。
        当然,无论是大数据,还是人工智能技术,当前的发展仅仅是处于初级阶段,如何让人工智能技术在大数据面前发挥更为重要的作用是各行各业需要解决的问题,无论是国家还是各个企业都在人工智能和大数据技术上倾注了大量的资源进行深入的开发,但是最终人工智能、大数据技术一定能够在所有人的生活中扮演不可替代的角色。
        结论:
        在大数据的时代背景下,互联网技术的发展已经进入了成熟期,与大数据的紧密结合和相互促进已经形成。然而面对大数据时代产生的难以估量的数据,传统技术包括互联网技术显得力不从心,这时人工智能技术应运而生。人工智能技术能够模仿人类的思维,对各类数据按照人类的意愿进行有效的采集、分类、存储、处理、提取,是互联网大数据背景下极为重要的技术工具。
        【参考文献】
        [1]傅永宝. 深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合提升关键软件技术创新和产业供给能力[N]. 中国电子报,2018-10-09(001).
        [2]张毅夫. 深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合推动大数据产业高质量发展[N]. 中国电子报,2018-10-16(001).
        [3]李骞.人工智能技术在计算机网络中的应用[J/OL].电子技术与软件工程,2018(21):9
        [4]宋雪丰,唐国宇,孙戌杰.大数据技术进展与发展趋势[J/OL].电子技术与软件程,2018(21):145-146
 

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