应用人工智能,洋溢时代气息

发表时间:2018/8/13   来源:《教育学文摘》2018年8月总第274期   作者:王文
[导读] 在电气工程自动化中应用人工智能技术可以有效地调整电力产业的结构,从而有利于电气工程自动化技术的不断发展。

山东省青岛市城阳区职业中等专业学校 266000

        摘 要:人工智能技术属于科学技术发展到相应阶段的必然结果,其属于社会高速发展的产物。在电气工程自动化中应用人工智能技术可以有效地调整电力产业的结构,从而有利于电气工程自动化技术的不断发展。为此,在将来的电气工程自动化发展过程当中,应当注重分析与应用人工智能技术,从而实现更加智能化的人类生活与生产活动。
        关键词:人工智能 电气自动化 应用
        电气自动化技术是现代工业发展的需要,通过人工智能的使用可以将生产过程进行更加智能化的处理,将工业技术进行改进,提升工业技术的整体进步。但是人工智能毕竟处于新兴阶段,工业中认可度较低,需要对技术进行推广,使人们充分认识人工智能,进而扩展使用范围。
一、人工智能在电气工程中应用的优势
        1.人工智能的操作更加简便。人工智能所采用的对系统控制的技术,主要依靠神经网络、专家系统以及模糊系统三个部分完成,在电气工程当中,开关量和模拟量等相关数据都可以借助人工智能技术进行采集,并且人工智能本身可以对数据内容进行详细地分析,最终得出相应的处理和决策结论,并将相关过程存储进内存当中。同时,在不断发展的过程中,人工智能的界面和交互逻辑都非常友好,工作人员能够轻而易举地了解到整个人工智能系统运行的特点和规律,并根据具体规律做出正确判断。一旦发生了电气事故,人工智能能够在第一时间做出判断并进行响应,形成报警信号传达给工作人员,并对数据异常状态、故障位置、故障形成的原因分析等相关数据显示出来,还能够对故障发生时所形成的故障波进行记录,起到对电气工程的保障作用。
        2.人工智能的抗干扰能力更强。以往的电气工程在工作过程中,控制器市场会受到外界的干扰或者机器自身存在的问题而发生较大的故障,严重的还容易引发电气事故。而人工智能在抗干扰方面所具有的优势,可以使电气工程避免出现遭受到各类的侵扰。
        3.人工智能可以降低误差。通过前面两点的论述,可以看出人工智能既可以降低操作难度,同时又具有强大的抗干扰能力。因此在实际生产过程中,无论是外部环境造成的生产设备问题还是由于内在人为失误造成的误差,这些问题在人工智能的使用过程中都能够迎刃而解。


此外,由于人工智能的特性,提前预设的系统参数在生产使用过程中变很难发生改变,并能够借助人工智能,使参数变化始终控制在一个阈值当中,使生产更加准确无误。
二、人工智能在电气工程自动化中的应用
        1.人工智能在电气设备中的应用。一般说的是人工智能对电气设备的优化设计。电气设备的优化设计是一项比较复杂的工作,对优化与设计的工作人员有着非常高的要求,要求他们了解很多方面的相关知识,还要有优秀的工作经验和较强的心理素质,能够应付自如。CAD的应用让产品的开发长短大大缩短了。把人工智能引人CAD中对于电气设备的设计来说,不仅能够提高产品的设计质量,还能够大幅度提高效率。从目前的情况来说,人工智能在电气设备设计优化方面主要有两个地方比较明显——遗传算法和专家系统。遗传算法对自动化模型的计算来说,不仅非常先进,而且计算的结果也比较有权威性,所以比较常用。而专家系统的应用则是因为电气设备在出现故障之前有一些预兆,依据电气设备故障的非线性与不确定性的特点,在专家系统中加入人工智能,能够很好地控制出现的问题,更好地解决问题。
        2.人工智能在电气控制过程中的应用。在电气工程中,人工智能的使用不仅可以利用计算机自动计算核心技术,还能够替换一部分靠人工控制电气的功能。不仅节约了一部分的人力物力,还控制了精确度。第二,由于人工智能的存在不断的简化了一些控制流程,不但加快了电气系统的控制工作效率,还完成了对电气系统的远程控制。除此之外,人工智能的使用系统能够按时的把有关的重要信息和数据进行联系和保管。然后采用自动生成报表的方法减少人力物力的投入,提供给查询数据的技术人员方便。最后,在人工智能的模糊控制的过程中,能够按照电气系统传统控制过程的交、直流传动完成对整个电气系统的控制。
        3.人工智能在电力系统中的应用。目前看来,人工智能包括的专家系统和人工神经网络早已在电力系统自动化领域中广泛应用。从目前来看,专家系统是一个相当复杂的程序系统,它要求条件、知识和经验都要有,才能分析和判断电力系统,从而不断的模仿专家实施计划一步步处理有关的问题。对电力系统的优化和调整上,需要按照真实的情况和要求进行数据库信息的观察。使用人工智能网络时,因为这样的方法本身具有灵活性高的特点,可以有效地应用于大规模的数据管理上。人工智能网络可以采用模型进行合理的分组,进一步采用科学方法选择相关输入,通过这样的方法建立不一样种类的季节性时间模式。采用这一模式能够有效地对电力系统的短期负荷采取预测,进一步帮助技术人员分析可能出现的故障,不断地提高系统运行效率。
        总之,随着人工智能技术的发展和进步,利用现有的技术创新发展更好地发挥人工智能的作用将是未来研究的趋势。
参考文献
[1]王丽丽 人工智能在电气自动化控制的应用[J].山东工业技术,2017,(16)。
[2]邢菲 基于人工智能的电厂电气自动化系统的实现与应用[J].自动化博览,2017,(01)。
[3]王艳 浅谈人工智能在电气自动化控制中应用[J].科技致富向导,2017,(26)。

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