基于大数据的数字图书馆服务模式研究

发表时间:2017/9/5   来源:《知识-力量》2017年7月下   作者:杨丽
[导读] 本文探究了基于大数据的数字图书馆服务模式创新,对大数据环境下的数字图书馆服务的发展有更深刻的认识。

(黑龙江大学研究生学院,黑龙江省 哈尔滨市)
        [摘要]在大数据环境下,人们获得数据信息方式的改变产生了大量的非结构化和半结构化数据,数字图书馆的数据处理和信息服务都发生了变化,改变了数字图书馆的服务理念和服务模式,本文探究了基于大数据的数字图书馆服务模式创新,对大数据环境下的数字图书馆服务的发展有更深刻的认识。
        关键词:大数据;数字图书馆;信息服务模式
Ⅰ.大数据和数字图书馆概念
1.1大数据的定义
        大数据作为IT领域的研究热点得到了广泛关注,然而学术界一直没有给出明确的定义。最具代表性的定义是IBM公司的3V特性:规模性、多样性和高速性。规模性是指大数据的数据量十分巨大;多样性是指大数据环境下数据的类型繁多;高速性指大数据环境中数据的创建、处理和分析速度不断地加快。[1]维基百科的定义是大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。[2]
1.2数字图书馆的定义
        我国数字图书馆的建设始于上世纪末,但到目前数字图书馆还没有统一的定义。李培的定义是将有价值的图像、文本、语音、视频等多媒体信息进行收集、组织和加工,通过网络提供高速横向跨库链接的多媒体信息存储服务,从而极大方便人们的学习、交流和生活。[3]徐文博给出的定义为:对有价值的图像、文本、语音、音像、影像等所有媒体信息进行收集、加工和管理,并提供网上高速跨库链接的电子存取服务。
2.大数据对数字图书馆信息服务的影响
        随着大数据的广泛应用,数字图书馆的发展也与大数据息息相关,人们对于信息的高效性要求越来越高,对数字图书馆的信息服务需求也越来越大,大数据为数字图书馆的发展产生了巨大影响。
2.1信息存储能力受到挑战
        在大数据环境下,数据的增长速度远远超过了数据的处理和存储能力,因此数字图书馆要有极强的数据存储和数据扩展能力。当前数字图书馆提供服务时所需的数据量巨大的,既有传统图书馆的数据资源,还有用户的信息数据,这就对数字图书馆的信息存储能力提出了新的要求,如何使数字图书馆拥有强大的数据处理和存储能力是当前数字图书馆建设的关键。
2.2信息服务面临挑战
        数字图书馆信息服务策略的制定取决于大数据的分析与预测,数字图书馆的服务需要以大数据作为支持,其精髓就在于对数据进行预测、整理然后做出正确的判断,数据的分析和挖掘是提升数字图书馆服务水平的关键。在大数据时代,数字图书馆面临着复杂的海量数据分析和深度挖掘的难题,同时,数字图书馆的数据结构和组成也变得更加多样,数字图书馆的发展就更需要大数据提供先进的技术支持。
2.3信息收集模式发生变化
        数据收集是数字图书馆进行数据整合、分析和发掘的基础。传统的数据收集主要凭借网络数据信息检索采集软件,大多是对已出版的专著、文献等结构化数据进行收集,如今,智能手机等社交媒介产生的大量半结构化或非结构化的信息数据也在数字图书馆数据信息收集的范围内。数字图书馆的信息收集模式、信息收集工具、信息收集内容都在发生改变。



2.4服务理念亟需改变
        大数据环境下,数字图书馆要将提升用户服务水平,就要将原有的被动服务理念向主动服务转变,要将用户放在第一位,考虑用户的满意度。主动服务一方面需要对馆员进行相应培训,提高其服务素养;另一方面需要先进的网络技术作为支撑,积极探索用户的需求。除此之外,还要注重用户的信息反馈,做到服务的合理化。
3.基于大数据的数字图书馆服务模式
        数字图书馆的信息资源具有大数据的特征点,把大数据先进技术应用到数字图书馆的信息服务中去,会更好地满足用户的信息需求。
3.1一站式资源服务
        大数据环境下,数字图书馆的数据种类繁多、结构复杂,数字图书馆可以开发一站式服务平台,利用Map Reduce、云计算等技术对复杂的数据进行提取、集成、分析,[4]然后利用统一的标准将结果呈现出来,实现数据的结构整合和开发,再通过数据库服务平台向用户传递。一站式资源平台具有开放性的特征,且针对性更强,用户的满意度会更高。
3.2信息可视化服务
        随着计算机技术的发展,用户希望得到的结果可视化程度更高,便于更直观地分析反馈的结果。通过大数据实现的可视化服务能大大提升用户的检索评价速度,图书馆可以依据用户的评价反馈及时调整搜索结果,为读者提供符合需求的检索数据,既提高了用户检索的查准率,又提高了读者对于数字图书馆的满意度。
3.3学科知识服务
        大数据时代,用户的信息需求呈现个性化,无论是公共图书馆中还是高校图书馆,面向特定学科的信息服务都极其重要,尤其是高校图书馆,用户多是对自己专业信息进行获取,更加需要相关学科的知识服务。数字图书馆可以利用大数据对某一学科的研究热点进行预测,还可以通过用户的检索下载情况,预测一段时间的热门学科或研究领域进而提供更好的信息服务。
3.4智慧服务
        智慧服务是对知识服务的一种升华,是实现不同用户的个性化数据服务的重要途径。智慧服务需要对用户的借阅记录、息检索和下载记录等进行分析,从复杂的数据中抽取出联系,找出用户的信息需求或潜在信息需求,由图书馆主动地向用户推送信息,实现读者资源的简单获取。智慧服务是未来数字图书馆的主要服务方式,也是数字图书馆的未来重要的发展方向之一。

Ⅳ.结论
        图书馆服务是图书馆价值的核心,大数据的发展为图书馆的建设带来了新的方向,也为图书馆的发展带来了挑战。在大数据环境下,海量复杂的数据为数字图书馆的服务带来了影响,对馆员的基本素质和科技素养提出了要求。数字图书馆想要更好地为用户提供信息服务,提升其核心竞争力,就要将数字图书馆与大数据的特点结合起来,构建新的数字图书馆服务模式。
参考文献
[1] 韩晶.大数据服务若干关键技术研究[D].北京邮电大学计算机学院,2013(4):1-2.
[2] Big data[EB/OL].[2012-10-02].http://en Wikipedia.org/wiki/Big_data.
[3] 李培.数字图书馆原理及应用[M].北京:高等教育出版社,2004:18.
[4] 苏蓉.基于大数据的数字图书馆服务研究[D].华东师范大学,2014.

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