大数据背景下的医院数据中心建设

发表时间:2017/7/20   来源:《航空军医》2017年第9期   作者:张萌 张文 彭蓉通讯作者
[导读] 互联网技术的发展与应用,使得当前社会已经成为了信息社会。在人们的日常生活中,大数据的应用也达到了一定的深度[1]。
(西安交通大学第一附属医院  710061)
  摘要:随着信息技术的不断发展,传统的信息管理方式已经无法满足现代社会的实际需求。尤其是医院,现代化程度的高低,直接影响着对病例信息的管理与应用,对患者治疗具有十分重要的意义。现代化的医院要求临床数据以及运营数据均能够得到科学的管理与分析,并且为临床治疗提供帮助。为此,医院必须要建立良好的数据中心。笔者就当前医院实施大数据的问题加以分析,并就实施的重点加以论述,希望能够为我国医院在大数据背景下建立医院数据中心提供一定的帮助。
  关键词:大数据;医院;数据中心;建设
  互联网技术的发展与应用,使得当前社会已经成为了信息社会。在人们的日常生活中,大数据的应用也达到了一定的深度[1]。而对于医院来说,其病历资料、药品信息、设备数据等信息量庞大,且管理难度较高,如果没有专业的管理系统,将无法对这些内容进行有效地整理与应用[2]。因此,在医院改革的背景下,必须要就自身的管理模式进行调整,建立数据中心,为数据的存储、计算、处理、应用等提供有效地渠道,从而为患者提供更加完善的医疗服务,保证医疗资源的合理运用,具有十分的临床意义。
  1医院实施大数据的问题解析
  1.1存储问题
  医院数据一般是指医院日常工作中所涉及到的数据,其种类繁多,管理难度极大。虽然,当前医院都引入了现代化的管理系统,其信息的储存量与手段等都在加以优化,对于各种结构的信息也能够有效地接纳。但在实践中,其使用何种形式来进行存储仍旧是一个较大的问题。例如,病历存储。病历其本身会因为疾病的不同、患者的不同而存在很多差异,如果是单独储存,那么其管理难度较大,如果统一储存,那么其中的个性又相对明确。尤其是病历所涉及的隐私、利益等问题较多,一旦出现问题,很容易引发医疗纠纷,为医院与患者带来损失。而大数据背景下的云技术,对于这类问题的处理相对专业化,其信息储存既能够保证其隐秘性,又能够保证其共享性。
  1.2数据系统的设计与计算问题
  由于大数据的发展较快,我国医疗管理已经在传统的大数据背景下有所调整。但基本上都是依靠单机系统以及分布式系统来对其各种数据进行处理。然后再通过集群的方式来进行联机,进而使得其实现大数据运算。这种数据处理模式,必须要依靠当地的计算平台来进行预先处理。也就是说,在整个运行中,必须要具备两个基本平台,即预先处理平台与联机平台,然后再传送到分布系统之中。这样的计算模式,相对而言较为复杂,整个处理中,可能发生的问题较多。
  1.3数据处理问题
  对于现代化的医院大数据处理来说,主要是通过数据来对一些现象进行分析与描述。而且在当前的数据处理上,一般也是具有特定的系统与设备,也就是说数据处理基本脱离了人工的过程。但是,其具有的不变性与服从性,也可能会对数据处理造成一定的损害。


  2医院创建大数据的结构分析
  在目前的医院运行中,具有较多的板块,这就使得在创建大数据时,也必须要针对这些板块进行具体处理。因此,笔者认为医院创建大数据的整体结构应该如下:
  2.1 业务板块。这主要是针对医院数据中心所涵盖的所有应用系统而言,其相对全面的包括了医院所有的数据以及存储方式与计算方式,从而确保其在运用中的效果。
  2.2 安全板块。这主要是针对医院系统的日常维护而言。虽然,我国信息技术已经发展到一定程度,但在安全性上还是存在极大的缺失。尤其是医院的数据具有较强的隐私性,一旦泄露将会对大多数病人产生影响,因此,医院需要创建对应的安全板块,来负责其日常工作以及数据存储的隐秘性[3]。
  2.3 硬件设施。硬件设施是大数据创建中的基础要素也是其必然要素,主要包括计算机、服务器、存储设施等。
  2.4 数据中心。这主要是针对医院所有的数据而言。通常来说,对医院数据的存储不单单是为了保存,更是为了应用。数据中心会对医院的业务数据进行处理,并且保证其储存。另外,还能够结合基础信息来得出某些结论,从而为医院的运行和管理提供一定的帮助。
  3大数据背景下医院创建数据中心的重点解析
  综合上文,可以看出在大数据背景下,医院创建数据中心具有十分重要的发展意义。然而,在整个创建的过程中,可能存在一定的难度。因此,必须要就重点加以明确。笔者认为,大数据背景下,医院创建数据中心的重点有:
  3.1 电子病历等数据的采集与存储
  就我国目前医生的工作来看,在数据的记录上还存在一定的问题,这就使得电子病历的内容存在一定的缺失。因此,医院必须严格约束医生的记录行为,保证病历的完整性与真实性。另外,对于一些基础性的检查数据,也需要按照规范进行填写,从而保证数据的完备性。
  3.2 医疗数据的处理
  在医院数据中心的建设中,必须要以文本数据为主。将中文的电子病历,运用一定的方式来进行处理,就其词语、含义等加以分类;而对于影像数据等,必须要根据医学基础知识来进行分析和整理[4]。
  3.3 数据库的更新
  目前,我国大数据仍旧处于发展的阶段,因此,数据中心建立后不能一成不变,要根据大数据的变化而变化,尽量保证数据中心与大数据整体发展一致,从而确保数据处理的先进化。
  4结论
  在当前背景下,大数据的使用越来越频繁且广泛,对人们对生产与生活都具有十分重要的影响。而现代化医疗模式的建设也是当前人们所提出的客观要求,因此,在医疗管理中引入大数据已经成为社会发展的必然趋势。通过大数据来对医院的信息与数据进行整理、储存、处理、应用,不仅能够保证信息的完备,也能保证应用价值的最大化,从而为患者提供更可靠的医疗服务,保证医疗质量的提高。这是现代医院建设的必然途径,也是提升其竞争力的有效途径。
  参考文献
  [1]黄影,孙立淼.新医改背景下医院数据中心建设的现状与发展[J].医疗卫生装备,2012,06:33-36.
  [2]陈青,熊晓峰.基于大数据的医院数据中心建设思考[J].科技资讯,2016,20:8+10.
  [3]杨志玲,韩荣华,王超.基于大数据的医院数据中心建设思考[J].中国数字医学,2015,04:77-80.
  [4]梁杨.大数据背景下企业级数据中心建设探索[J].互联网天地,2014,02:40-43.
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