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摘要：以大数据云技术为先导，以国家行业标准、国家标准为纲要，将新项目前期建设、新项目工程建设、新项目工程造价融入互联网大数据智能系统服务平台。在建筑工程施工管理方式上，互联网大数据智能系统服务平台主要用于生成建筑信息化管理物理模型，对接新项目前期施工、云管理新项目工程进度、新项目工程造价及更多的计算比较。后期可以提高管理效率，节约成本，缩短工期。
关键词：大数据；建筑施工；智能化；应用平台
随着科技进步的发展趋势，传统建筑行业向高端化、智能化系统、绿色化转型。基于数字化、智能化、现代化的智能建筑正在改变当前科技进步的发展趋势。根据该标准，建筑施工管理方法智能系统的技术性具有普遍的发展前景，对提高建筑施工管理方法的质量具有积极意义。一旦信息传递受阻，多方获取的信息量不等，就会造成工本费和维修费的损失，使工程项目效率低下，影响工程项目。如果项目的进展能够随时随地完成信息内容的交流，就可以在一定程度上减少此类问题的产生。可见，打造互联网大数据智能系统服务平台，对信息内容共享资源的建设管理非常有用。
1.当前我国建筑业发展趋势的基本现状
我国社会经济取得了较快的发展，社会发展的各个领域都有了一定程度的改善，特别是在我国建筑业这么多年的发展趋势上，使其稳定的上升并取得了一定的成绩，甚至为我国经济发展趋势增添了非常大的动力和机遇。在我国建筑业发展趋势的整个过程中，我国科技进步的发展仍然受到一定程度的影响。我国经过这么多年的科技进步，得到了迅速的改进和发展。因此，我国建筑业的发展趋势在整个过程中，智能化的运用在逐步加快。我国建筑业积极运用智能化后，极大地促进了我国住房建设领域质量的提高，也将住房建设质量提高到了一定的水平，可以更好地促进我国住房建设领域的发展和发展趋势。但是，由于我国科技进步的发展趋势水平相对有限，这在一定程度上限制了智能建筑在我国的应用。
2.项目风险管理在我国智能建筑系统软件中的问题分析
2.1项目建设初期设计存在的问题
这类问题具体表现在以下几个方面：首先，是目前我国房屋建筑师对房屋客户的标准表达得不是很准确，对客户的要求不能很好的表达，在房屋建筑设计整个设计方案的过程中，不能很好地充分考虑客户的要求，使最终的设计方案不能满足客户的要求，最终造成设计方案不能确定。使最终“制作”的建筑产品无法满足客户要求，导致无法销售；其次，房屋建筑师在实际设计过程中没有严格按照规定执行，最终设计的产品不符合规范。也会导致最终产品出现误差，造成房屋建造和客户规定的非常大的差异；最后，建筑师在进行房屋建造和施工图设计的整个过程中缺乏一定的考虑，使其他们没有对设计方案的工程图进行一定的评估，看是否符合实际要求，这就造成了一定程度的轻微负面影响。
2.2 新项目建设的全过程和审核存在的问题较多
新建筑项目建设的全过程存在诸多问题，如：缺乏新建筑项目开发所需的系统化人才，没有完善建设系统化管理方法等；施工全过程没有提前分配在相关工作中，使其整个工作过程中不可能在取得很好的合作；整个施工准备过程不够，没有提前准备足够的原材料，还有提前准备的原材料质量问题。存在一定的困难，不能很好地满足建筑建设的要求，导致实际施工全过程原材料短缺，导致施工质量不达标；施工人员没有施工全过程按照严格按规定办事，使建设工程质量造成非常大的差别。
房屋建设最终审核过程中存在一系列问题，关键在于以下多个层面：房屋建设实施后，房屋建设验收全过程不符合一定的检测标准，建造房屋特性检验的全过程不能满足一定的规范；相关施工人员在开展房屋建筑工程施工工作后，对房屋建筑的检查工作并不重视。因此，最终检验的全过程中国也达不到一定的标准。如表1所示。
表1 建筑智能化项目管理应用中常见的问题
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3.推动项目风险管理在住宅建设智能化中的应用
房屋建筑的设计者在实际房屋建筑设计过程中要坚持实事求是，综合考虑各领域的规定，最终决定房屋建筑的设计方案。房屋建筑师在建筑设计过程中，首先需要对众多客户进行一定的满意度调查，充分收集相关客户对房屋建设要求的信息内容，然后根据调查结果对客户进行一定的要求，并进行分析和总结；在建筑设计过程中考虑客户的需求。房屋建筑师在制定某一房屋建筑设计方案的整个过程中，应考虑客户的要求和房屋建筑面积的特殊性。在开展智能化项目风险管理的全过程中，要积极引进专业管理人才，特别是不断提高管理人员在这些方面的专业素养，将这些方面运用到项目风险管理中，具有较高的技术性和针对性。房屋建设在逐步开工前，必须准备充足的原材料，原材料的特性必须充足，这样才能更好地保证房屋建设的质量。审批房屋建设必须严格按规定执行，建筑企业要高度重视对房屋建筑企业的审批。用全新的规范对房屋建设进行一定的审批，严格按照相关要求，每道工序都不能马虎，要保证工作的准确性。
4.互联网大数据智能系统服务平台应用
4.1 和谐新项目前期工程建设
利用多方实体模型数据信息，在智能系统服务平台中进行预工程建设，根据三维仿真将工程建设的不足之处可视化，让大数据中心负责人立即与设计公司和施工公司商讨，明确调整方案，例如电气设备管道要做好防热防水保护。沸水管、蒸汽管上方及自来水管垂直底部不宜布置电气设备线路；疑难问题应设置为优先回避级别。对收缩管、无压管、底压管、空调管、常温下水管、低温管、可弯管、支管、主管进行分类，按优先级调整，获得预制施工实体模型，基于互联网大数据，预制施工实体模型可以处理空架路面系统软件内腔的管道和锚栓校正问题；快装木地板可以拼装在一起，使集成供暖系统易于管理；根据对室内空间进行分割，给轻量化墙板系统软件布局数据可视化依据；快速安装墙体系统软件的组装和集成扣板系统软件的校正，针对钢筋搭接质量进行校正，查看贴面的实际效果；排水设备处理胶圈承口的安装问题；一体化门窗、一体化卫浴、一体化厨房等检测布局和总面积的合理化，确保工程建筑合理使用面积，以及互联网大数据智能系统服务平台工程数据可视化的施工管理标准。不难看出，根据工程前期施工，各技术专业可以在建筑施工前明确提出跨类问题的处理和预防措施。依托实物模型，施工团队可以更形象地对比二维工程图。精准的工程施工，减少设计方案与工程施工沟通不畅造成的返工情况。
4.2 云管理新项目进展
工程建筑施工的全过程越来越复杂，管理环节也越来越多，工程建设的周期时间也越来越长。极有可能会遇到各种不可预知的因素，影响进度和质量，导致管理效率低下，采用智能系统技术，实施智能系统管理方法可以更好地解决施工中出现的各种问题地点。基础建设项目进度管理无法可视化，无法对具体工作和计划进行校对。根据互联网大数据智能系统服务平台，可视化对比具体工作与计划，合理解决项目。在互联网大数据智能系统服务平台中，按照进度计划进行流水段划分，创建流水段关系实体模型；输入进度文件，进度关系对应流水段，可以进行工程进度模拟，在工程施工模拟控制模块的进度表中输入具体开始时间和具体时间，并根据对话框中指示的不同颜色进行进度对比查找具体工作中和与制定计划的区别。当具体工作与制定计划不符合时，可以对整体进行风险提示目标时间，如项目进度、里程碑等，多方可随时随地登录APP客户端查询相关问题并明确提出解决方案；相应系列的原料制作成档案，便于管理和中后期审核。
4.3 新项目建设成本计算比较多
将施工信息内容的实物模型导入互联网大数据智能系统服务平台，可完成详细的区域配置（一次细部与实物模型的关系）。细化区域匹配后，可进行物料供应的统计分析，完成多级物料供应。查询系统将根据人、物等对财务资金及相关资源信息进行分类，进行进度模拟，实时展示项目风险管理信息内容。基本上，根据明细和实体模型的关系，智能设置时间，在显示对话框中，财务资金曲线等，每个承包商可以选择任何流水段，可以查询工程量清单明细及信息内容，导出工程量清单及明细量。针对不同的技术专业，可以进行分类，进行物资供应统计分析，推导出物资供应之星。根据服务平台，解决原材料统计表的变化，分析具体项目建设使用情况、分项价格、分项组合价格等数据信息，进行更多的计算和比较，有利于相关企业获悉新项目的工程造价是否超标后，对造价进行合理监管。
5.结论
综上所述，在我国住宅建设领域不断发展的趋势下，项目风险管理在智能住宅建设中的实施，这对推动住宅建设领域的发展，有着极其重要的作用。
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