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试论大数据下的配网同期线损监测刘鑫耿

发表时间：2020/8/5 来源：《基层建设》2020年第10期作者：刘鑫耿

[导读] 摘要：大数据时代背景下，配网系统主要受到大数据的支持，其中涉及到多种数据之间的互动、交流，增加了配网的使用频率，其中难免会出现破损现象。

        国网山西省电力公司闻喜县供电公司山西省运城市闻喜县 043800
        摘要：大数据时代背景下，配网系统主要受到大数据的支持，其中涉及到多种数据之间的互动、交流，增加了配网的使用频率，其中难免会出现破损现象。在这种情况下就要动态监测配网同期线损，确保及时地发现线损异常问题，提高配网运行效率。
        关键词：大数据；配网系统；同期线损；监测
        1.线损分析与统计管理现状
        1.1线损
        线损是电能从发电厂传输到用户端过程中由于多方面原因造成的有功、无功电能或电压损失。通常，可根据线损的原因将配网损耗分为不变损耗和可变损耗两大类。其中，不变损耗与负荷电流、电压的变化无关；而可变损耗由电网中各输配设备的电阻在通过电流时所产生的，随电流的增大而增大，如电力线路、变压器绕组中的损耗。另外，从线损性质的角度则可分为技术线损和管理线损两大类，技术线损可视为全网个元器件以及线路损耗的总和，管理线损则指因经营管理问题而造成的电能损失，如偷漏电、抄表错误等造成的线损。
        1.2管理现状
        目前，对配网线损的管理存在以下现状：（1）传统抄表方式造成了供售电量发行的不同步，计量统计的不同期导致了月度线损率呈现“大月大、小月小”的波动趋势。（2）为满足电量、线损及财务相关指标的考核要求，人为“调控”电量，造成电量、线损统计数据失真，对实际线损管理工作失去有效的指导意义。（3）线损指标失真或人为“调控”结果难以真实反映线损工作中的管理真空地带，无法有效促进部门协作工作。（4）信息系统的集成度水平和管理水平不高造成数据的冗余和偏差。（5）由于缺乏统一的电量、线损统计与管理工具，基层人员需要从多个系统中抽取数据并人工核对、填报，手工计算工作量大、效率低。（6）电量及线损统计管理协同机制需进一步完善。
        2.配网同期线损监测的意义
        2.1 有利于准确定位异常用电客户
        配网同期线损监测分析能够对高线损台区的降损、计量设备事故排查、非法窃电等进行科学地指导。现阶段，一般借助用电采集系统来动态查询客户表码，则能够动态剖析各个客户的用电情况，然而，用电信息采集系统具有独立性，无法有效支持后期的深入分析，而且存在档案错误因素的干扰，实际的筛查能力、定位能力等都亟待完善。对此，研制配网同期线损监测模型，通过各专业、系统等数据的全面对比，则可以解决这些问题，能为异常用电的监测提供更加精细、到位的数据。
        2.2 实现配网线损的深化监测
        现阶段，用电信息采集系统可以达到台区、线损的动态监测，然而，现实运用依然有不足，体现在：需要高度精准的档案基础信息，而且无法横向对比各个线路、台区的线损指标，对此有必要创建线损同期监测模型，凭借对比、分析来自于业务系统的数据，从而获得采集系统供电、售电量等信息，也能达到营销的目的。最主要的是能够达到对配网、台区线损的全方位监测。现阶段，现代化信息科技迅猛发展，可以实现全面、深入地运用不同业务系统的数据来剖析、监测10kV配网同期线损。然而，目前，依然未能实现不同业务系统数据的融合与剖析。对此，有必要研究出一个配网线损同期监测模型，从而达到对用电数据的全面监测、剖析，能够实现配网线损的全方位动态监测，达到精益化管理的目标。
        2.3 推动集抄建设，实现运行综合管控
        配网同期线损监测模型有效地集成了多项指标数据，如用电采集系统改造终端信息、投运终端信息等。而且凭借跨系统信息的对比、融合，能够更加快速地找到故障处理后有无遗漏，档案信息等是否存在错误等，可以通过连续两个月设备运转的指标比对，从而动态跟踪集抄现场的进度、各项设备的运行状态。

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        3.开展配网同期线损监测分析的主要做法
        3.1 研发配网线损在线监测轻量级工具，实现配网线损监测一体同期全覆盖
        充分利用、挖掘和融合用采系统和SG186营销系统数据资产，利用用采系统“1”日至“1”日表码数据、SG186营销系统10千伏关口（客户）档案、月电量信息，构建一个不受供售影响的在线监测配网线损模型，实现10千伏配网线路分区、分压、分元件、分台区线损自动计算统计。通过设定高压线损异常规则，实现涵盖10千伏配网高、低压的线损异常自动筛选和统计分析。
        同时监测工具兼具以下特点：（1）开发“同期近似数据候补统计”功能在同步采集电量的同时，自动筛选电量采集失败数据，并针对性选用同个时间节点，SG186营销系统内发行的变电站、台区关口以及户表电量等近似数据进行统计，尽可能增加线损统计的“同期率”，还原真实线损指标。（2）增设“电量计算关联计量装置换表工单”功能，可在表计发生更换时，自动查找SG186营销系统内相关计量装置变更工单，并将旧表结算电量自动进行累加，避免业扩、故障等业务更换表计带来的统计数据失真。（3）合理调整影响线损计算因素设置，针对城区互联、环网线路容易同时出现高线损和负线损，小水电、分布式电源同时具备上下网电量等影响线损计算的常见因素，分别添加线路运行关系、正反向电量结算模式等监测统计要素，显著减少配网线损异动数据和人工分析工作量。
        3.2 建立健全疑似问题闭环处理机制，实现配网线损监测分析过程管控
        通过自动筛选和监测分析线损异动数据，对线损异动进行评价评级，深化分线、分台区线损监测分析，及时发现线损异常线路、台区，派发异动核查工作单，建立省公司——地市公司——县公司——供电所4级联动疑似问题闭环处理机制，加强与营销、运检部门横向协同，针对监测工作中发现的用电采集、责任落实、基础档案、小水电管理、反窃查违、抄表管理、计量管理、专线管理等问题发送异动核查工单，督促责任单位及时查找异动原因、处理异动情况，防止类似问题再次发生；针对线损异常线路、台区开展典型案例分析和现场核查，查找线损异常原因，对业务部门同期线损工作的协同、整改、落实情况进行验证核查和协同工作考核评价，以点带面促进线损精益化管理水平进一步提升。
        3.3异常数据的排查过程中的异常校验规则
        （1）运行台区下不挂关口电能表与结算客户电能表。前者的主要作用是对运检部门在日常工作过程中，对变压器停运或拆除后及时未修改GIS系统变压器信息、营销人员推送变压器信息后，没有第一时间发起“投运前管理”，最终导致数据出现出现的异常数据的处理。后者的主要作用是治理由于没有对GIS系统进行技术维护，而引起的异常数据。
        （2）台区关口档案内容维护存在问题。该原则在具体应用过程的作用，是对影响关系关口单位内容进行详细的排除与治理。
        （3）线损考核单元创建滞后。该规则的主要作用是对影像系统台区装流程档案期间，没有依据具体情况创建相应的考核单元，线损考核单元在运行期间出现了错误，从而引发的异常数据。
        （4）促进协同作业，异常数据处理是一项对专业性要求很高的作业，在具体处理过程中，分专业系统，从源头入手，转变过去“谁管线损，谁负责同期线损异常数据治理”的错误管理理念，树立正确的“谁专业谁管理”理念，在具体工作中，应当不断提高各个专业工作以及部门之间的相互协调，最终在公司内部，形成共同抓同期线损管理的局面，促进公司的健康发展。
        4.结束语
        在电力大数据支撑下的配网同期线损监测，可以实现配网线损的还原归真，促进企业的线损管理工作有效开展，提升线损精益化管理水平。大数据的支撑能够确保数据的及时性、准确性和完整性，真实的线损情况可以体现出线损管理中的诸多问题，反映电网结构的真实水平，对于提高配网运行的安全性和可靠性具有非常重要的作用，对电力企业的长远发展也有着重要意义。因此，基于电力大数据的配网同期线损监测对电力企业的发展有着积极的影响和作用。
        参考文献：
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        [2]黄超文，肖荣贵.10kV配电网的同期线损管理及降损策略探讨[J].低碳世界，2019，9（6）：106-107.
        [3]常智华.基于一体化电量线损管理的同期线损系统建设[J].机电信息，2018，（12）：15-16.