孙成
安徽省池州市人民医院医学影像科 247000
摘要：目的 探究低剂量高分辨CT扫描诊断肺部病变的价值。方法 以2020年4月-2021年3月肺部病变患者46例为此次研究对象，均为其实施低剂量高分辨CT扫描以及常规剂量高分辨CT扫描，对其检测的结果进行分析。结果 常规剂量及低剂量高分辨CT扫描的疾病检出率相比，P>0.05；常规剂量及低剂量高分辨CT扫描对边缘不清晰、形状不规则、病灶钙化、毛刺状、胸腔积液、密度不均匀的检出率相比，P>0.05。结论 肺部病变接受低剂量高分辨CT检查，可保证检查的效果，且可降低辐射剂量，意义重大。
关键词：低剂量高分辨CT；肺部病变；诊断
肺部病变有着较高的发生率，疾病早期症状并不明显，随着疾病的进展，患者会出现明显咯血、胸痛等的症状[1]，此时多数患者的疾病处于中后期，为此治疗难以达到理想的效果，因此，加强肺部疾病的早期诊断和治疗干预，十分必要。高分辨CT在肺部病变诊断中应用，能够较好显示患者病灶的大小、位置，为患者疾病的确诊提供参考依据[2]，但是常规剂量高分辨CT检查，辐射量较大，可能会对患者的机体健康水平造成影响，因此应用存在一定的局限性。本研究主要对低剂量高分辨CT扫描诊断肺部病变的价值作观察，如下：
1资料与方法
1.1 资料
以2020年4月-2021年3月肺部病变患者46例为此次研究对象，均为其实施低剂量高分辨CT扫描以及常规剂量高分辨CT扫描，对其检测的结果进行分析。 46例患者中，年龄18岁-59岁，均值（37.56±4.32）岁，其中2例为尘肺，4例为肺动脉栓塞，13例为肺结核，14例为肺部炎症，13例为肺癌，男26例，女20例。所有患者均知情同意本研究，且本研究已被伦理委员会批准。
1.2 方法
扫描前指导患者闭气训练，协助患者保持为仰卧位，从胸廓入口开始扫描，直至肺底，全肺扫描，对于无需扫描的部位，以防辐射衣遮盖，首先实施常规剂量高分辨CT扫描，管电流为150mAs，管电压为120kV，之后实施低剂量高分辨CT扫描，管电流为150mAs，管电压为120kV，实施扫描时，层厚设置为3.75mm，螺距设置为0.9，间隔为5.0mm，设置矩阵为242×242，窗位设置为-600至700Hu，窗宽设置为1000Hu-1400Hu，扫描中观察患者病灶的形状大小、边缘情况、位置等，结束扫描后，由2名经验丰富的副主任医师实施诊断。
1.3 观察指标
对肺部病变患者经常规剂量及低剂量高分辨CT扫描的疾病检出率作观察，并分析常规剂量及低剂量高分辨CT扫描肺部病变表现的差异性，主要为边缘不清晰、形状不规则、病灶钙化、毛刺状、胸腔积液、密度不均匀。
1.4 数据分析
数据经SPSS21.0软件作统计学处理，P<0.05，统计学有意义。
2结果
2.1 常规剂量及低剂量高分辨CT扫描的疾病检出率分析
常规剂量及低剂量高分辨CT扫描的疾病检出率相比，P>0.05。如表1：
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3讨论
肺部病变是呼吸系统常见疾病，其发病范围广，在各个年龄段均可发病。部分肺部病变患者在疾病的早期并不存在明显的疾病症状，多数是体检将疾病检出，早期将患者的疾病检出，并实施有效的治疗干预，多数患者的预后较好，而中晚期患者会出现咯血、胸痛等症状，这样则会增加治疗的难度，影响其预后[3]。
本研究中，常规剂量及低剂量高分辨CT扫描的疾病检出率相比，P>0.05；常规剂量及低剂量高分辨CT扫描对边缘不清晰、形状不规则、病灶钙化、毛刺状、胸腔积液、密度不均匀的检出率相比，P>0.05。表明低剂量高分辨CT与常规剂量高分辨CT相比，均能够较好检出患者的肺部病变，反映患者的病情。高分辨CT是诊断肺部疾病的常用方法，其能够在较短的时间内，以高空间频率计算方法等技术，来对患者肺部组织相关细微结构反映，从而尽早发现患者的病变，指导患者疾病的诊治。常规剂量高分辨CT扫描会产生一定的辐射，影响患者的机体健康。低剂量高分辨CT的应用具有辐射低的特点，虽然其图像质量会有所降低，但是在保证图像质量可指导患者疾病诊断的基础上，将管电流降低，不仅能够降低对机体的损伤程度，且不会影响疾病诊断的效果[4]。
综上所述，低剂量高分辨CT扫描应用于肺部病变的诊断中，价值较高，不仅可保证患者诊断结果的准确性，且安全性更高，意义重大。
参考文献
[1] 信亚周,张云轩. 螺旋CT低剂量扫描在肺部疾病诊断中的应用进展[J]. 中国辐射卫生,2019,28(1):109-112.
[2] 王新凤. 常规体检中CT低剂量薄层胸部扫描与DR检查对病变检出率对比分析[J]. 影像研究与医学应用,2019,3(10):126-127.
[3] 郭鹭鑫,蔡小萍. 肺部多排螺旋CT低剂量扫描技术的应用效果分析[J]. 现代医用影像学,2019,28(12):2649-2650.
[4] 裴东方,陈少武. 多层螺旋CT胸部低剂量扫描在肺结节鉴别诊断中的临床价值[J]. 实用医学影像杂志,2019,20(3):294-295.