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摘要：在工程项目建设快速发展与变化的现实背景下，如何释放审计人员的工作压力，将审计工作持续保持在高效率、高质量状态，已成为工程项目审计工作人员面临的共同难题与挑战。因此，为了寻找解决对策，本文在讨论与分析当前工程项目审计所存在问题与不足的前提下，对项目各参与方内部审计制度不完善、审计工作模式相对落后等问题提出了针对性的对策，以期为审计人员更高质量地开展审计工作提供参考。
关键词：数据分析工程项目审计成效
引言
建设工程项目具有专业性强、涉及面广、金额大、周期长等特点，这些固有的行业特点，也对建设工程审计提出了更具个性化和专业化的要求。近年来，不少学者认为，结合风险导向审计技术方法的发展和建设工程的实际，对建设工程项目开展基于风险导向审计具有可行性和先进性，但是以风险为导向的审计方法具有广泛的适用性。因此，对于具体的行业或者企业而言，就要用风险导向审计的理念和主要技术进行二次开发。开展建设工程风险导向审计，要先针对建设工程的业务特点和审计工作中的难点与不足，进行专项和专业化的审计设计，这是该项审计工作有的放矢和事半功倍的前提保障和实现途径。
1审计在工程项目管理中的作用
一般来说工程的审计工作开展有很多个环节的内容，工作设计的范围比较广，由于在实际各个工程项目的内容存在着各种差异，通常会根据事前、事中、事后的标准进行划分，做好对工程的招投标环节、施工设计图纸的调整、工程施工生产、工程的财务支出情况和后期的工程竣工验收等各个方面的审计工作工作。对工程项目开展的每个过程去做好相应的审计工作可以更好地去监督工作开展的进度，确保工程开展的规范性，对促进整体工程施工效果和提高工程质量具有非常重要的意义，任何一项审计工作开展出现一点纰漏都会对实际的工程审计工作产生一定的不利影响。在当前的时代背景下随着社会的发展对工程的具体实施效果和工程质量的开展的重视程度越来越高，要求也是越来越高，在当前工程建设的需求越来越多，更加重视提升了审计工作的地位，也使得审计工作在工程项目的开展成为必然趋势。开展审计工作能够去确保工程项目的开展得到整体全面的优化，促进工程建设开展效率的提高，促进我国建筑行业的发展，同时增强了在实际工程建筑施工的严谨性和规范性，促进工程建设质量的全面提升。
2工程项目审计工作的内容
（一）工程项目、工程造价的审查工作审计工作的内容首先是对工程项目、工程造价的审计，主要包括工程项目的场地面积，施工流程是否规范，是否符合设计预算标准、是否有超预算的行为等，对工程项目、工程造价的审查是项目审计的重要内容。（二）工程变更审计审计工程的变更现象是审计工作的基本内容。假若工程中存在变更环节，审计人员有必要对变更的内容、原因等进行审查和管理，同时，所变更的内容必须符合管理制度，审计部门务必审查变更的手续是否合规等情况。（三）审查定额单价定额单价主要审计的内容有计量单位、工程量、数量、种类、规格等，审计时主要核对与当地价格预估表中的内容是否大致相同，对于定额中存在的项目要注意核对，避免出现数据错误，对于定额中没有的项目重点查看是否及时正确的补充完整，整个流程手续是否齐全，是否规范化。（四）审查项目费用费率审查工程项目中的费用是否合理、规范，对不同项目的费率分开审计，避免不同性质的工程费率混淆，从而出现费用混乱的现象。
3当前大数据分析在工程项目审计应用中存在的问题与不足
第一，大数据审计数据的编制出现延误。一方面，很少数据符合审计标准。有效的工程项目数据未被纳入管理信息系统，从而限制了数据收集能力，而且该数据库基于结构化的数据存储和管理方法，因此工程审计没有大量的ADH数据作为佐证此外，由于在建立数据平台方面出现延误，很难建立一个统一和有效的数据共享和整合系统，有关数据的内容和类型仍然相对分散，因此无法根据统一数据有效审计大量数据其次，大数据审计分析技术尚不成熟。元数据审计是一种新的工具审计和技术审计，没有专门用于元数据审计的分析工具。
数据接口标准不统一，使得系统数据难以顺利、完整地转换，从而在一定程度上阻碍了元数据审计的发展。第三，缺少大数据审计专家。大数据审计专业技术性很强，难以完成，审计员不仅需要掌握it技能，还需要掌握业务知识。大数据审计需要优化和更新现有审计流程，同时考虑到被审计单位的行业特性和数据状况。因此，对大数据进行审计需要具备数据挖掘和分析能力并熟悉审计工作的综合工作人员。
4利用大数据分析提升工程项目审计成效的方法与对策
4.1建设审计数据平台
一方面，现有数据得到整合。作为快速计算机化进程的一部分，各系统的数据量在稳步增加，各系统的数据也各不相同，而且是对海量数据进行审计的基础。应及时合并现有数据，制定规划和分类标准，并通过大型数据平台整合、组织、提取和探索数据的价值，为审计工作建立一个大型数据平台另一方面，上市申请数据也受到管制。由于各系统之间的数据差异很大，审计机构获得的元数据的质量应在来源国得到保证，这是便利对元数据进行审计的一个重要手段。通过网络互联实现审计部门实时收集审计数据，通过建立审计数据内容、类型和提交时间的规范体系，为审计海量数据提供基本数据平台。
4.2提高审计分析能力
开发专业的大数据审计软件。审计人员必须使用大数据审计软件进行大数据审计，这对实现大数据审计目标至关重要。由于元数据审计所需的数据和审计过程尚未得到规范，因此必须通过建立元数据审计系统，将元数据审计特性与现有审计过程结合起来，继续更新和开发元数据审计软件，以确保数据接口的一致性和兼容性，具备数据挖掘和分析能力，并强调数据安全。目前，一些公司集团的审计部门已建立了数据存储系统，并开始探讨是否可能统一不同系统的账户和数据分析，从而将不同系统的数据组织纳入一个单一的数据分析平台。但是，由于工程项目的原始系统状况不佳，无法直接从该系统对工程项目的执行情况进行数字分析，因此需要改进原始数据信息系统的建设和应用。
4.3提高审计人员业务能力
适应海量数据环境和有效执行海量数据审计的能力是审计员在这个新时代面临的一项重大挑战。大数据审计对审计员提出了很高的要求，只有不断提高业务能力，掌握信息技术应用和分析技术，掌握会计、审计和宏观经济，成为综合审计员，审计员才能适应大数据审计的要求。审计员必须及时改变主意。可以通过培训、讨论和交流等各种方式提高海量数据审计能力并提高对海量数据审计的认识。
结束语
经济监督的基本方法之一是建设项目的审计工作，在建设项目审计工作中，工作人员可以按照国家法律的规定监督建设项目建设实施的经济活动，并采用科学合理的审计方法来改善经济状况。在工程项目建设开展中加强审计活动监督，有利于更加全面地掌握项目发展的进程，并对建设工程的投资项目进行科学合理的评价。
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