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摘要：现如今，在大数据背景下，创新企业的管理模式可以整合企业电子数据，进而更好地提高企业的竞争实力。基于此，企业管理者应跟随时代发展的脚步，加强对数据预测工作的重视，改变企业决策方式，并不断更新信息来源，从而促进企业更加高效的发展。本文就此进行了分析。
关键词：大数据背景；企业管理模式；管理创新
1大数据环境下企业管理存在的问题
1.1数据处理速度慢且效率低
目前，企业的内部环境发生的各种变化，企业的外部环境的变化对企业造成的各种影响，无时无刻不在发生着。因此，企业采取各种行之有效的办法，对企业内部的数据和外环境下的数据进行有效分析。但是，大数据环境下，企业数据处理的速度慢、效率低，不能快速、高效的分析出大数据所蕴含的意义，更不能为企业管理者提供准确的数据分析报告，不利于企业管理者全面、准确的掌握企业当下发展中面临的问题，也不利于企业管理者合理、清晰地预测企业未来发展的走向。
1.2企业商业智能化的水平低
商业智能是通过对各种各样的现代化的数据处理技术进行整合，对数据进行有效收集、整合，为企业的发展提供精准、高效的数据处理手段。商业智能化提供的精准数据分析，可以为企业的长远规划和快速发展提供有效参考。大数据环境下，利用商业智能化手段对不同的数据进行有效保存、处理、分析，对于企业重要商业价值信息的获取和企业的战略性发展都具有十分重要的意义。但是，目前企业还没有意识到商业智能化对于企业发展的重要性，没有将商业智能化作为企业发展的重要支撑，企业的商业智能化水平明显偏低。不利于企业管理者全面、准确的掌握企业当下发展中面临的问题，不利于企业管理者合理、清晰地预测企业未来发展的走向，制约着企业的规划发展。
1.3企业的专业大数据人才匮乏
在大数据环境下，企业的发展需要更多的人才资源作为支撑。但是，我国的大数据利用晚、时间短，具有大数据理论知识和实践经验的专业人才相对比较稀缺。目前，各所高校已经陆续开设的大数据相关专业，为我国培养专业的大数据处理人才。但是，各所高校培养大数据专业技术人才需要一定的时间，而且高校毕业的大数据人才缺乏实践经验，不能满足企业对于大数据人才的需求，企业要想获得优秀的大数据人才可谓是难之又难。在大数据环境下，大数据的有效分析和处理相较于企业的其他管理依然具有很大的难度。只有高素质、专业技术强的数据管理人才，才能够利用大数据对企业的管理模式进行更深层次的改革、创新。
2大数据背景下企业管理模式的创新路径
2.1搭建企业管理大数据平台
在更新企业管理模式时，需要搭建起大数据管理平台，除了对企业内部管理数据信息展开及时处理之外，还可完成外部产品销售数据信息的实时性获取与管理。在大数据管理平台的支持下，向潜在客户推送广告成为可能，达到精准营销的效果，为企业内部管理模式的更新提供支持[1]。在大数据的时代背景下，依托大数据平台的搭建，可以将企业内部电子信息进行有效整合，不光使企业信息管理工作水平得到提高，让企业内部信息和数据发挥出最大的价值；同时，还可以使企业的管理模式得到更好的创新。
2.2加快数据处理速度并提高企业管理效率
大数据环境下，应当加快数据处理速度，及时处理与企业相关的各种数据，准确掌握企业发展状况和行业市场发展态势，根据企业的发展状况和行业的发展态势，作出科学、合理的企业发展规划，让企业在复杂多样的外部环境下和竞争激烈的市场环境下保持清晰的发展定位，提高企业管理效率，推动企业持久发展。
企业在发展过程中，也应该注意收集对于企业发展有关的重要数据，对重要数据进行合理分析、深入剖析，为企业市场动态的掌握“保驾护航”，为企业管理模式的创新“铺路架桥”，为企业快速稳定的发展“搭台助力”。
2.3重视数据信息安全性维护
企业自身除了建立内部企业云平台以外，还应建立网络云平台。由于平台自身的规模宏大，需要配置相关人员进行专人监管，从而保证数据平台的正常运转。同时，要在数据管理中引入多种安全防护技术，包括权限设定、加密处理、防火墙、备份技术等等，避免出现信息丢失、泄露、遭到恶意篡改等问题[2]。另外，为了进一步强化数据信息的安全性，需要在企业内部建立数据安全监管部门，以此推动其他部门对数据信息采集、传输、保存、应用的安全意识进一步增强，降低数据丢失、被随意删减等问题的发生概率。在此基础上，还要建立起责任制度，一旦发生信息安全问题可以追究到具体的单位或个人，在安全性问题产生时及时有效地进行弥补。
2.4融合传统分析与新型技术
企业管理人员在实际的工作中，可以通过新媒体将文档、数据以及其他信息放入非结构化的分析框架内，从情感、结构甚至字词句等方面进行处理。依托这样的分析结果，可以帮助相关人员迅速、准确掌握企业在市场中的知名度、信誉度以及产品的质量、不足等，为企业高层管理者形成科学合理市场决策提供数据化依据[3]。在此基础上，也可以将新技术与传统数据处理方式结合，使客户在了解传统的企业信息的基础上，更加全面、多样的了解企业的经营理念、经营模式等，从而以最快的速度沟通客户与市场，找准市场定位，推动企业可持续发展。
2.5基于大数据的财务管理
在大数据平台的支持下，企业财务管理工作实现升级。以财务风险管理为了进行说明，通过应用大数据平台，企业财务风险精准预警成为可能。此时，需要构建起企业财务风险预警模型，在该模型中，包含着定性指标与定量指标两种。大数据平台通过整合企业内外部信息，完成各个指标分析，最终能够形成风险综合判断，一旦发现隐患，会第一时间发出警报。
2.6吸收和培养数据管理方面的专业人才
首先，企业的管理者要有识才的慧眼、爱才的诚意、用才的胆识、容才的雅量和聚才的良方，注重人才的选择，让敢干事、能干事、能成事的数据管理方面的专业人才有更好的发展空间和上升途径。要通过有效的方法考核对企业的选人用人效果，即工作开展的成效进行有效评价，对评价结果在一定范围内进行公示，让评价结果公开透明，让工作能力强、工作业绩突出的数据管理方面的专业人才在工作岗位上发光发亮。要建立健全企业的用人体制机制，实施人才振兴发展战略。其次，要严格数据管理方面的专业人才的选拔标准[4]。要采用公开招聘的方式向各大高校和社会招聘优秀人才；要在实习期内严格考核实习员工，对实习期间工作表现良好的员工及时录用，对实习期间工作表现差、工作积极性不高、工作能力不强的实习员工不予聘用。
结束语
综上所述，在大数据环境下，企业要想在复杂多变的市场环境下站稳脚跟，就要抓住市场发展动向，了解客户潜在需求，清晰行业深入走向。同行业企业发展信息、市场交易信息、消费者的消费信息等各种大数据，为企业合理数据分析提供了各种各样的数据资料。因此，企业要充分利用大数据分析手段，下大力气对有效数据进行分析，让企业正视企业自身管理中存在的问题，为企业管理模式的调整和创新提供指引。
参考文献：
[1]蒋辉.大数据背景下企业财务管理模式的创新探讨[J].中国总会计师，2019（04）：62-63.
[2]万怡.论大数据背景下企业管理模式创新发展[J].智库时代，2019（14）：51+61.
[3]袁志勤.刍议大数据背景下企业财务管理模式的创新[J].商讯，2019（07）：68.
[4]王小利.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].现代经济信息，2019（04）：89.