武汉东湖学院机电工程学院 湖北省武汉市 430212
摘要：随着机械制造转型升级，对于工业发展起到了重要促进作用。人工智能技术的应用，很大程度上改变了以往设计理念。本文主要介绍了机械设计制造及其自动化技术要点，对于人工智能技术在该领域的五点应用做出简要阐述，希望能够对机械制造设计质量的提升提供帮助。
关键词：人工智能；信息处理；故障分析；数据分析
引言
人工智能技术的应用，在很大程度上提升了机械设备的智能化水平，同时技术人员可以通过人工智能技术，逐步建立以人为中心的设计理念，重视“精益生产”在机械制造及其自动化领域的应用，赋予机械设备推理与判断的能力。
1机械设计制造及其自动化技术要点
现阶段信息技术快速发展，传统机械设计已经不再适应当前工业生产的需求，技术人员应该提高重视，积极应对市场需求，重视机械设计制造及其自动化技术的提升。首先，网络技术在整体设备设计与制造中占据重要地位，技术人员通过网络技术，实现不同设备之间的数据传输，逐步建立高效的信息管理与共享新模式，能够推动传统制造业高质量发展。技术人员结合信息化技术，对于当前市场行情进行有效分析，便于企业设备生产方案符合市场需求，进一步提高整体设计质量。其次，智能技术作为人工智能技术的核心技术，企业管理人员提高对人工智能的重视程度，将其引入企业设备生产与制造中，逐步提升当前管理工作质量，减少设备生产阶段存在的误差。在智能化技术应用阶段，企业管理人员应该结合自身实际，从而协调产业发展。最后，数控技术对于工业生产有着重要作用，相关技术人员熟练使用数控技术，实现对生产链的智能化管理，及时发现设备生产中存在的故障，大幅度提升生产效率[1]。
2人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用
2.1机械设计中的应用
当代社会发展，科学技术日新月异，在机械设计中，传统设计理念存在性能与结构上的不足。技术人员重视新技术的应用，使用人工智能技术辅助机械设计，能够在很大程度上，促进机械设计制造呈现多元化发展，并且在长期使用阶段，降低能耗，减少设备的维护费用。人工智能技术伴随着计算机科学技术的发展，现如今已经能够替代人类完成不同的工作，并且在部分领域拥有人类同等智力水平。在机械设计中，技术人员结合人工智能技术，完善信息的存储机制，便于人工智能能够结合数据进行深度学习，能够在设计人员参与工程设备研发阶段，打破人类思维的束缚，从而设计出性能更加完善的机械设备[2]。
例如：波音公司在研制777x型飞机时，使用人工智能技术，结合较为完善的网络化基础，熟练使用数字化以及智能化技术，在飞机三维数字化产品设计中，构建完善的综合计算平台。777x型飞机的设计与制造，主要依靠波音公司研发的多维智能物理信息系统（CPS），该系统的使用，能够结合虚拟仿真设计，实现设计方案在虚拟空间的投射，结合工程技术与计算机技术，实现对整体模型的力学强度运算，辅助设计人员对不同设计方案进行优选。
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图1 777x飞机机翼设计
2.2机械制造中的应用
人工智能技术在使用阶段，不仅能够提高机械设计质量，还能够提升生产效率，确保该产品能够在后续工作中得到提升。在机械制造中，技术人员熟练使用人工智能技术，从而实现对机械制造的自动化控制，逐步提高该产品的生产效率，并且对于该产品的进行精确化控制。
为了提升当前软件设计工作质量，相关技术人员应该重视对生产过程的不同设备进行有效管理，逐步提升机械设备的使用精度，满足当前设备的生产需求。在很多工业生产中，企业管理人员为了降低人工成本，提高整体生产工作的质量，购买了一些机器人与机械臂，在工业生产中，能够完成设备零部件切割焊接等不同工作，能够提高整体工作效率。
人工智能技术能够转变现阶段生产加工方式，逐步提升当前生产的智能化水平，以便于当前工作能够有序开展。人工智能技术能够对当前工业生产中不同设备进行仿真模拟，结合科学计算，能够制定更加有效的工业生产方案，逐步提高设备的使用效率，促进企业机械制造高质量发展。
2.3信息处理中的应用
目前，在工业生产中，数据传输主要是依靠网络技术，才能够实现信息在不同设备之间的传输。人工智能技术的应用，在提高整体数据传输工作质量的同时，还可以对这些数据进行分析，结合人工智能相关算法，及时发现这些数据中的异常现象。技术人员应该紧密结合当前人工智能技术，逐步提升当前人工智能技术的准确性，更为细致处理当前设备异常现象，确保工业生产能够有序进行。
在信息传输阶段，由于电子设备的不稳定性，会出现一些数据传输异常现象，人工智能技术可以对这些异常现象进行总结，并且制定较为完善的应对措施，逐步提高当前设备维护人员工作效率，降低企业自身损失。
2.4故障检测中的应用
随着科学技术的发展，现阶段企业管理人员提高重视，积极应对当前工业生产中存在的问题。目前，机械设计制造及其自动化技术的应用，在很大程度上促进传统制造业发展。现阶段传统设计理念已经不再适用于市场需求，企业管理人员应该提高重视，逐步树立以客户为中心点的设计理念，检测当前设备设计与制造存在的问题，制定有效的对策，逐步增强当前管理工作质量。
设备故障是影响工业生产的重要问题，并且在后续维修中，还会造成误工等损失，不利于提升当前管理工作质量，还会给企业带来较大的损失。技术人员使用人工智能技术，结合设备运行阶段产生的日志，能够对当前数据进行有效分析，准确发现设备异常现象，人工智能技术可以进行推理与分析，准确找到故障位置，便于后续维护人员开展维修工作，减少企业的损失。
2.5数据分析中的应用
神经网络系统是当前人工智能技术研究的重点，技术人员使用该系统，能够提升整体设备的智能。神经网络系统是现阶段人工智能技术研究的重要方向，自身存储量较大，并且在使用阶段，可以对一些数据进行分析，从而构建完善的处理方案，逐步提升当前网络系统的智能化水平。
机械设计制造及其自动化技术发展中，会产生较多的数据，技术人员借助神经网络系统，能够实现对不同种类数据的存储与分析，结合科学计算，能够为设计人员提供更为完善的设计方案，还可以对设计中存在的不足进行提醒，便于设计人员设计出更为完善的设计方案。
例如：在日本高端制造业发展中，智能电加工领域的杰出应用成果较多，尤其是一些精密设备，在世界上处于一流水平。日本电装公司作为世界顶尖的汽车零件供应商，借助神经网络系统，实现对庞大数据量的智能组织，逐步提高电加工设备的技术水平。该系统能够结合工程科学与材料科学，对于设计阶段存在的问题进行修正，提高设计人员工作效率。
结论
总而言之，现阶段企业生产中，应该将人工智能技术有效应用于工业生产中，结合先进的管理理念与设计方法，能够对机械设计制造及其自动化技术的提升起到重要作用，当前技术人员结合人工智能技术，分析当前市场需求，从而为企业发展带来更大的经济效益。
参考文献：
[1]郁晗.基于人工智能的机械设计制造及其自动化实践[J].南方农机,2020,51(20):161-162.
[2]安仲举.提高机械设计制造及其自动化的有效途径[J].设备管理与维修,2020(19):116-117.
作者简介
第一作者：杨子云 1999.11 湖北黄冈， 学生，专业：机械设计制造及其自动化。
第二作者：舒晗雨 2000.07 湖北武汉，学生，专业：机械设计制造及其自动化。
第三作者：董钺 1998.9 湖北武汉，学生，专业：机械设计制造及其自动化。