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摘要：现如今，我国是21世纪快速发展的新时期，当前市场已经逐渐由卖方市场变为了买方市场，市场竞争日益激烈，不再是企业独立个体之间的竞争，而是演变成了企业个体所在供应链之间的竞争。随着互联网时代的到来，大数据、云计算等数字技术开始应用在各行各业中，数据信息实现了海量的增长，全球企业逐步迎来了大数据时代所带来的发展机遇。大数据技术的应用，对供应链的管理规划具有重要的意义，可提高上游的采购、中游的加工制造以及下游的销售等环节的运行效率，并帮助企业做出正确的决策，从而实现企业供应链利润的最大化。基于此，本文在大数据技术的背景下，对企业供应链网络的优化和创新进行研究分析，介绍供应链网络的基本概念和规划，发现企业供应链网络优化创新存在的不足之处，并探索出对应的发展路径，对供应链网络的科学合理规划具有重要意义。
关键词：传统供应链；大数据；智慧供应链；变革
引言
云供应链就是以用户为中心，数据赋能下打造实时在线消费场景和提供订制化体验的高效流通链。无论是打造消费场景，还是数据挖掘和云计算，都是在新消费需求的背景下，为用户高效地提供优质的商品和服务（订制化体验）。在新形势背景下，供应链云转型将将供应链管理和大数据云计算相结合，具有很大的应用优势和发展前景。在云供应链平台中，消费按需生产，资源按需分配。供应链云转型对整个供应链发展和优化具有重大意义，云供应链的应用将为未来供应链发展描绘一个新的图景。
1大数据在企业供应链管理创新中的重要作用
1）提供了新的管理创新思路传统模式下企业进行供应链管理主要是以业务人员主动联系上下游企业进行调研，加大了工作量还导致供应链管理效率较低、成果不显著，受制于传统思想使得企业供应链管理创新存在较大的难度。在大数据背景下，企业可以充分借助大数据理念开辟供应链管理创新的新思路，对其发展环境和供应链管理信息进行收集和分析，进而明确自身发展战略目标，以此确定供应链管理创新思路和方法，使其在供应链管理创新过程中少走弯路。2）提高了供应链管理的精准度供应链管理涉及到企业发展的诸多层面，是企业生存发展的重要基础，很多企业在供应链管理过程中过于盲目和任性存在广撒网的现象，难以创新和进步。而通过借力大数据等信息技术，可以实现对供应链管理各个环节的精准分析，及时准确的发现问题，避免盲目性的供应链管理，这样一来就能够使得供应链管理创新更加精准和有效。
2大数据在供应链智慧化进程中的作用
2.1确定供应链金融行业标准，完成信用风险管理
由于我国互联网供应链金融还处在发展的初期阶段，对于风险的管理和控制还缺少完备的经验作为参考。因此，要想提升整体的风险管控水平，就要制定供应链金融管理标准，加快行业标准化和规范化的建设，为风险预防和控制提供制度上的辅助。首先，可建立行业准入标准。对于互联网供应链上的金融主体，相关管理部门应加强对企业经营模式的考察，了解其在网络中各项业务的运行状况，并依据不同企业规模建立差异化的标准，降低金融交易的信用的风险。而对于互联网中的电商金融而言，管理部门可通过对业务信息的了解，分析其销售情况，并考察其现金流量是否符合从事金融行业的要求。其次，应建立金融主体信用考核标准。主要对获得金融市场准入企业各方面的业务能力进行考核，获得数字化的信用评价结果，实现金融交易监控的全程化和自动化。可与第三方信用考核机构进行合作，对供应链企业资质、经营能力、信用状况等作出考核，并将结果纳入到管控系统中，实现对供应链企业的实时监管。
2.2逆向物流环节
逆向物流已成为绿色经济的重要来源之一，在我国，随着电商行业的快速发展，每天都会产生数以万计张网络订单，但由消费端回到生产端的逆向物流仍处在初步发展阶段。当前，市场竞争的压力和环境的压力迫使企业关注逆向物流的绿色回收问题，以“回收再循环”代替“一次性”，但是由于逆向物流标准化严重滞后，回收水平存在差异性，大量的物资并没有有效回收或是得到有效循环利用，甚至根本无法利用。因此，企业一要解决退货商品权责问题，及时管理退货；二要提高正向物流和逆向物流中的处理效率，避免不必要的纠纷成本；三要完善回收系统，同时呼吁消费者提高垃圾分类意识，实现绿色逆向物流，实现可持续发展，提高回收资源的可利用和可制造率。在完善回收系统这一层面，如果能实现一物一码，便可以高效利用区块链和大数据，如美国最大最有效的智能电池回收企业Ｂａｔｔｅｒｙ Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ，不断探索提高企业的科技核心竞争力，在做到电池全部赋码的同时，开发神经网络算法提供高电池回收效率。
2.3深化企业间合作
大数据时代的到来使得供应链管理创新面临着重要的机遇，因此企业必须要通过强化交流合作等方式加快推进供应链管理创新。一方面，企业要深刻认识到加强合作的重要性，不能仅关注交易和竞争关系，而要加强与供应链各环节中企业的合作力度，实现风险和收益共担，确保企业的供应链管理创新能够顺利实施。另一方面，企业必须要认识到供应链管理创新的复杂性和长期性，因此单纯依赖其自身是难以开展供应链管理创新的，所以要签订长期的战略合作协议，对供应链管理创新过程中的职责进行划分，以此提升供应链管理创新的效率。
2.4建立完善的大数据供应链成本控制体系
成本控制直接决定供应链网络优化创新的好坏，因而，企业必须构建完善的大数据供应链成本控制体系，并制定科学合理的成本控制机制。首先，企业在实际成本控制过程中，必须认清成本控制是针对整个供应链而言的，要积极利用大数据技术识别各个节点企业的核心成本，并对其进行细化，找出各节点企业核心成本之间的关联性，如供应链网络上游供应商的原材料采购与下游零售商的产品销售之间具有密切联系，进而对整体供应链成本进行统筹规划，构建完善的供应链网络成本控制体系；其次，成本控制是企业供应链网络优化创新的关键，也是企业未来要长期坚持的活动，但由于成本控制是一个长期连续不间断的过程，因而企业必须制定供应链成本控制的发展规划，充分借助大数据技术评估未来发展动态的能力，对供应链网络中的上游材料采购加工与下游产品的物流、配送、仓储等环节，制定科学的成本控制规划，例如，对于供应链中的原材料采购环节，企业可以充分运用大数据技术，在采购端就参考销售端所反馈的数据信息来进行采购方案的制定，从而实现科学合理的采购，既能满足生产和销售的需求，又不至于浪费原材料，这对于一些原材料成本较高、保质期较短的产品来说尤其适用，同时这也能够缩短供应链的长度，最终对劳动力、运输、仓储、配送多环节实现成本的控制。
结语
综上所述，不可忽视的是该供应链云平台在以上提到的问题中存在一定的局限性，但是对供应链云转型的灵活运用可以大大增强公司对信息以及风险的把控。因此可以推断该平台应用前景良好，技术改良和对于该想法的深入发掘，相关工作者们仍需进一步研究。
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