河南省周口市扶沟县人力资源和社会保障局 461300
摘要：伴随着中国科技的不断进步与发展，各个行业的AI应用均呈现出飞速发展状态，大数据时代的诞生，突破了以往的工作方式，计算机技术产生巨大变化，Internet技术更加快捷、方便，计算机信息处理技术更加健全。然而大数据技术对计算机技术而言，属于一把双刃剑，不仅包括契机也包括挑战。文章在此对大数据时代计算机信息处理技术及应用进行了详细探究。
关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术；应用
前言
Internet技术得到社会各界认可与应用。据不完全统计，对Internet进行应用的人越来越多，在此中环境下，人们的生产生活方式也随之发生巨大变化。大数据环境下，人们在运用信息处理技术中也遇到了诸多难以解决的问题。因此，为防止人们在对Internet技术进行运用时产生信息数据安全，我国相关部门还有技术人员就需要进一步研究信息处理技术，以便快速推动我国信息处理技术的发展。
1大数据优势
1.1信息量大
大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据的最显著、最根本的特征是信息量大，依据大数据的定义我们能够了解到，大数据处理、分析及整合的各类信息通常包含各行各业、社会各界的信息，信息数量大得惊人。随着技术的进步和社会的发展，大数据时代已全面到来，并逐步参与到各个领域，为行业发展奠定了坚实的信息资源基础。
1.2更新迅速
互联网的存在和发展对大数据的更新速度起着决定性的作用。这是因为，人们也在以不可预测的速度来实现Internet的发展和更新，它将不可避免地带来信息更新的惊人速度。例如，XX行业的数据信息被更新，Internet收到这些新信息后，将提示大数据信息进行相应更新。假设它没有引起足够的注意，相隔1h的大数据信息将令人惊讶地不同。这也决定了各个行业必须确保高度的敏感性，要对有利的、重要的信息进行尽快挖掘，并对其进行有效运用，来推动该行业的发展进程。
1.3价值高
大数据中涵盖的信息量非常丰富，同时更新速度又快，促使运用大数据的各个行业能够获得越来越多有利的参考依据与信息。例如，在科学研究方面，大数据可以提供有效的信息，以推进科学研究过程并形成自己的科学研究价值； 在促进经济发展的水平上，大数据通过提高工作或研究的速度和质量，最终提高经济效率；在社会层面，大数据的价值不可低估，它为社会创造的生命价值和使用价值不容忽视。
2计算机信息处理技术
计算机信息处理技术在企业管理数据以及现代办公应用的过程中，扮演着十分重要的角色。计算机信息处理技术是统一融合信息数据与信息分析、处理等的分散的技术，实现管理数据信息快捷方便的目的。计算机信息处理技术涉及的范围较广，主要的核心内容是计算机技术，另外，还包含网络工程、传感、通信工程等科技。当前社会，现代办公和企业管理数据的处理相融合的产物及效果已成为上班族基本的办公工作部分。通过专业的设备及配置，人们可以合理安排工作，实现软件、硬件及人的完美融合，同时针对以往的办公工作方式及数据处理方式，人们也能够改变和突破，如此一来将大大提升办公效率。
3大数据时代计算机信息处理技术中的关键技术
3.1信息采集与加工技术
信息采集与加工对计算机信息处理技术来说至关重要，这也是IT在使用过程中最基础的部分之一。从某个层面上讲，信息采集与加工处理就是监督、管理与控制既定的信息，并在计算机数据库中储存最有价值的信息，在此期间还需将软件运转能力提升，唯有这样才可以为后期的使用提供强有力的保障。加工信息本身就是为了进一步满足使用者的需求，并依据使用者提供的条件信息，来提供可用信息给使用者，在将信息加工处理工作完成后，还需对数据信息实施分类处理，在第一时间向相关使用者传递信息。
在经过一系列的操作后，就能快速实现信息采集、加工及传递等工作。
3.2存储信息
随着Internet及计算机技术的飞速发展，人们获取信息的方式越来越多样化，获取到的信息类型也越来越多。信息爆炸的同时需要计算机将这些信息储存起来，以便随时查阅这些信息，但信息如此多，始终需要突破存储容量技术，在有限的储存容量中储存最有价值的信息属于一门学问。大数据技术与计算机信息处理技术的融合，可储存真实、完善的信息。目前计算机信息处理技术中储存环节技术中产生了一种快捷方便且切合具体的实用型技术，即云技术。与以往的储存技术相比，云技术的信息储存能力更强大，处理信息、提炼有价值信息的基础上能强化计算机服务器功能，对依靠计算机工作的人员而言，云技术突破了计算机运行速度慢的问题，以往信息储存技术处理能力差的问题。所以，云技术是目前运用最广泛的信息处理储存技术。
3.3信息安全技术
大数据时代背景下，人们逐渐开始意识到科学技术为我们带来的好处，但在此过程中信息安全也由此受到广泛认可。此时如何高效确保信息安全也就成为计算机使用过程中的关键问题，同时也因此而衍生了信息安全技术。对于此项工作，其重点是从两方面来进行处理与研究，一方面需要对计算信息安全体系进行完善构建，在计算机信息安全建设期间，关键在于人资及财力，做好此项工作可以让更多优秀人才参与到计算机信息安全建设中来，由此提升整个信息安全性。另一方面，还需鼓励相关技术人员积极参与到产品研究与开发中，对全新的安全技术产品进行积极推荐，以便进一步满足人们群众的具体需求。大数据时代背景下，以往的信息安全技术自然也就不能满足新时代的发展需求，此时即便是运用也不能实现保护功效，因此强化信息安全、做好安全管理就显得至关重要，相关人员需检查各个数据信息真实情况，这样才可将信息安全管理工作做好，才能将信息安全性提升。
3.4可视化技术
计算机信息处理技术不同于过去的文字或数字类数据信息，它对数据信息的展示方式具有拓展作用，通过可视化技术的运用，提供图表、音视频、图片等数据信息给使用者，进一步全面化数据分析结果，充分发挥出大数据优势。可视化技术是AI、big data、计算机图形等学科的结合物，便于信息认知与信息检索，其创新、简洁及准确性的特征较为明显。现阶段，运用可视化技术的方式有5种：⑴面积或大小的可视化，可促使数据更加清晰，例如，天猫门店的动态评分可以让消费者理解店铺宝贝、卖场服务、物流等要素与行业平均水平的比较结果；⑵色彩可视化，针对不同指标的强弱，可用不同的颜色显示；⑶图形可视化，依据数据分析主题，对数据结果的背景图形进行绘制，帮助使用者理解数据信息；⑷区域空间可视化，依据区域地图对数据信息进行显示，主要的数据信息如区域人口信息、产品信息以及经济信息；⑸概念可视化，针对抽象的数据，利用生动的图像来展示，强化数据信息传输效果。
结束语：
现阶段，大数据时代背景下对计算机信息处理技术而言，即意味着不可多得的契机，也蕴含着不同种类的未知挑战，因此，计算机信息处理技术必须顺应大数据时代的新要求，持续创新与改革，弥补现阶段技术运用期间存在的不足，进而使得计算机信息处理技术逐渐顺应大数据时代的发展需求。
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