大数据在铁路运输组织工作中的应用 郭力源

发表时间:2020/10/13   来源:《基层建设》2020年第16期   作者:郭力源
[导读] 摘要:随着科学技术的不断发展和进步,全球进入了信息化时代,推动着社会经济的持续发展。
        中国铁路北京局集团有限公司  北京市  102600
        摘要:随着科学技术的不断发展和进步,全球进入了信息化时代,推动着社会经济的持续发展。大数据时代的来临,促进了各行各业的发展,尤其是铁路运输组织的工作。在铁路运输行业当中引入大数据,提升了铁路的运输速率,促使相关部门获取了更多的经济效益。大数据技术在当今时代逐渐得到优化和完备,在铁路运输行业当中,利用大数据技术,能够有效地提高运输的安全性。在这篇文章当中,主要阐述了大数据的概念和大数据技术的应用意义,并提出了大数据技术在铁路运输行业当中的具体应用。
        关键词:铁路运输;大数据;信息资产;价值密度
        随着我国经济实力的增长,铁路运输行业得到了快速的发展。由于大数据时代的来临,在交通运输行业当中,大数据技术的使用频率持续上升。相关的工作人员在铁路运输行业当中运用大数据技术,能够合理的规划铁路的建设问题,增强铁路运输行业的监督强度,减少铁路运输行业在工作过程中发生的意外状况,增强铁路运输行业的安全程度。
        1 大数据的概念
        1.1 大数据的产生
        在大数据发展的初期,利用现有的技术将搜集到的数据换成为有效的信息,然后将这些有效的信息提供给相关的管理层。合理的使用大数据技术,能够将收集到的大数据转化成为有用的信息,从而在竞争当中获取优势。目前,大数据主要是指利用先进的科学技术搜集需要的数据,并运用合理的方式将数据整合,并将这些整合的数据提供给需要的人员。
        1.2 大数据的主要特点
        现阶段,我们的社会在不断的发展和进步当中,逐渐进入大数据时代。大数据具备速度较快、种类繁多和容量较大的特点,搜集到的数据越多,所能呈现的信息越为真实。由于铁路运输行业产生的数据量较大,所以,工作人员利用大数据技术整合和处理这些大数据,并建立相关的模型分析数据,在这些信息的基础之上,能够高效的促进铁路运输行业的发展。
        2 将大数据引入铁路运输行业的意义
        2.1 运用大数据加快信息整合
        铁路运输行业的工作人员每天需要整合处理大量的工作信息,如果单纯的利用人工统计的方式分析这些数据,会损耗较多的实践和财力,所以,如果能够有效地利用大数据整合信息的技术,将铁路运输行业中产生的信息通过大数据的方式处理,能够在最短的时间内,将组织工作内容和相关信息联系起来,提升了数据整合的速度。
        2.2 提高数据资源的运用价值
        铁路运输行业的日常工作会产生较多的信息和数据,如果利用大数据技术在信息化的平台之上,将铁路运输行业的原始数据和历史数据等等相关信息进行整理,能够增强对数据信息的使用,提升信息的搜集速度。例如,在运输货物的过程中,可以根据客户的喜好,将这些货物进行分类汇总。与此同时,相关的部门需要掌握客户的需求和喜好,根据客户的偏好合理的调节运输行业的服务质量,修改运输产品的价格等等。
        2.3 利用大数据提高行业的竞争优势
        随着交通工具的发达,铁路运输的种类逐渐繁多,同时运输业的竞争也在逐渐的加剧。由于铁路运输业的掌控缺少灵活性,需要投入大量的人工,所以,为了改变这一状况,相关的工作人员需要在物流管理当中引入大数据技术,利用大数据平台整合物流信息,从而天生铁路的运输量和运输效率。另一方面,灵活的使用大数据技术,能够有效的增强管理水平,快速的收集信息,减少人工投入的费用,依据这些相关信息,为客户提供最优质化的服务,增强铁路运输行业的竞争优势。


        3 大数据在铁路运输组织工作中的具体应用
        3.1 大数据在铁路运输行业数据收集中的运用
        随着社会的发展,我国的铁路得到了改革,铁路运输行业的运输方式和管制措施也得到了革新,随着信息化时代的来临,多数人开始采取在网上购买车票的方式,推动了铁路运输业中的电子商务模式的发展。铁路运输业通过大数据技术搜集多方面的信息,为管理者作出决策提供有效的参考。随着国家对铁路运输业建设的重视,铁路运输业的数据也在逐渐的增多。如果相关的铁路部门想要得到长久、高速的发展,必须建立大数据平台,收集和整理这些数据信息,推动铁路运输业的大数据时代。由于当今时代的数据信息量较多,所以必须科学的选取大数据的收取方式和收取地点。同时,相关的部门管理者必须重点关注大数据的整合,依据客户的需求和运输的状况,积极搜集各个方面的数据信息,与此同时,需要招聘相关的分析数据的人才,将这些数据进行深层次的分析和整理,增强铁路运输业和各个电子商务运营商的联系,创建大型的数据平台,利用计算机技术扩张平台的容量,并对数据精准的计算,将其转换为具有价值的信息。利用这些信息,河里的调整运输货车的数量,并选取合适的运输路途,减少相关费用的耗费。
        3.2 建立精准营销模式
        人们进入大数据时代,个人的相关信息和偏好以及需求都被录入大数据平台当中,利用大数据技术,能够精准的发现客户的实际需求和偏好,为相关的客户提供优质的服务。所以,利用大数据能够实现精准营销的目的,同时提升服务的品质,提升企业的收益。在大数据时代,相关的企业能够根据大数据技术提供的各项数据信息,分析客户的具体需求,以及企业当中客户流失的根本原因,从而有效地解决问题,吸引更多的客户。与此同时,企业的相关管理者能够利用大数据技术,对市场的销售和运营进行有效的调查,从而改良铁路运输行业的运输组织规划,提出更为合适的运营方式,依据大数据时代精准营销的特征,为客户提供服务的精准化。除此之外,利用大数据技术还能够促进铁路运输行业模式向多样性方向发展。第一,企业销售部门可以创建顾客的销售渠道,为这些顾客提供企业的优质产品,并在互联网平台上推广这些产品,例如微信和微博等等,这样的方式有利于吸引更多客户的注意力,增加客户数量。为了更好的优化和改良服务,企业还可以设置评价功能,顾客通过评价产品和服务的性能,将自己的意见反馈给企业,有利于企业依据客户的意见进行优化和改良产品。通过这种方式,铁路运输行业的企业可以更为直接的看到自己工作上出现的问题,并加以修正。第二,铁路运输行业可以有效的预测市场的发展,依据大量的数据和信息分析市场发展的方向,并通过自身企业的优势,结合市场发展的特征,有效的改变运营方向,避免风险的发生。此外,利用大数据平台不断的搜集顾客的相关资料,并依据这些资料对客户的动向实时的跟踪,从而掌控和了解客户的喜好和需求的变化,利用这些信息创建一个完备的信息库,为他们推送出更为合适的产品服务,避免客户出现流失的状况。
        3.3 构建电商平台
        进入大数据时代后,推动了电商平台的创建,利用大数据技术,能够有效地辨别顾客的身份信息,从而快速的查找客户的个人信息,保证客户信息的准确度。运用电商平台,有利于铁路运输行业的工作人员快速的查询客户的相关信息,并将这些信息在最短的时间内传送到制定的系统内部,系统内部整合和处理数据,从而有效调节营销方式,增强铁路运输行业的安全程度。
        4 结束语
        总而言之,随着大数据时代的不断推进,大数据技术在各个领域得到了广泛的使用,人们能够免费享用到大量的信息和数据。利用大数据技术,能够有效的规避铁路运输行业当中出现的风险,创建铁路运输行业的竞争优势,促进铁路行业的持续发展。
        参考文献:
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