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摘要：工业大数据能够以数据化、信息化、智能化等优势助力制造业发展。本文就工业大数据在智能制造业中所发挥的作用及其应用价值进行探讨，试图借助案例分析得出大数据的应用方案。
关键词：工业大数据；智能制造；工业发展
Abstract：Industrial Big Data to digital，information-based，the advantages of the intelligent power manufacturing industry development. Big Data in this paper，the industry's role and its application in intelligent manufacturing value were discussed，try to use case analysis of Big Data application solutions.
随着高新技术特别是信息技术的不断发展，“大数据”逐渐成为社会生活的主流。在工业生产领域，大数据也越来越成为助推发展的源动力之一。智能制造需要依托精准数据，应当积极利用工业数据平台，不断创新创造，支持助力企业转型升级。
1.“大数据”时代的制造业发展现状
工业大数据是对当前基于数据进行的一系列制造模式的总称，包括研发、采购、制造、质量、发运、销售、财务等各个环节，以数据为核心，拓展了工业数据范围，促使加工制造业不断更新发展。工业大数据在一般数据基础上又增添准确性、强关联性以及时序性等特质，更加贴合工业制造需求，有利于提高制造效率，开发新兴产业。作为提高企业核心竞争力的有力手段，工业大数据逐渐获得各大企业认可，被吸收进各大企业发展战略之中。
从企业管理角度以及工业大数据的优势来看，目前，大数据主要应用于以下领域：①工业大数据有利于激发企业的创新创造力，加快企业向创新型转变，因此被应用于各类能够提升企业产品价值的领域，如研发、制造等；②工业大数据所具备的强关联性以及时效性能够助力产品开发，以精准的市场信息、完善的生产链条以及整合的供应流水线等优势提高企业产品的流通，为其形成完整高效的商业模式助力；③工业大数据能够以数字化、交互型促进企业内部管理效率的提升，促进企业形成典型智能制造模式，如智能化生产、服务化转型等。
目前，全世界各国正在努力把握“大数据”时代，积极以高科技、新经济、新生态为发展方向，通过整合大数据促进国内企业更新发展，如德国以“工业4.0”战略调动企业提升核心竞争力，美国通过法案以加强对5G的掌握等。我国已经制定《中国制造2025》行动纲要，以国家力量和政策促进从制造大国向制造强国转变。当前社会就智能创造已经达成共识，许多企业正在积极运用工业大数据，通过智能化、数字化的提升与发展，积极向更高水平的产业模式发展。
2.云端信息共享，制造方向明确
工业大数据能够进一步统筹数据应用，通过建设工业互联网，实现信息资源共享，促进各环节、各区域之间联合，从而推进更大范围、更深层次以及更高水平的工业制造业发展。共享数据要素有利于企业把握当前市场需求，进一步制定企业生产方向并进行资源调配，尽可能实现合理利用资源，达成企业阶段内发展目标。万物智联的环境内，企业能够通过一体化信息服务平台及时跟进政策举措、进行数据交换和共享，以数字化运营方式实现利益最大化、产品最优化。
积极利用云端大数据，有利于企业明确生产方向，满足客户需求，从而拓展市场，紧跟时代发展潮流。倡导美好生活的海尔集团始终将用户体验放在首位，积极探寻以互联网为基础的产业发展模式，目前，该企业正在向智能制造型转变。由海尔公司自主研发的工业互联网平台卡奥斯正是为了满足其公司制造业对大规模定制业务的拓展需求。定制业务对企业的市场灵敏度以及制造水平等均有较高要求，需要企业收集客户需求，并及时根据市场发展方向进行设计、研发等方面的改善。智能平台卡奥斯基于对工业大数据的应用，让用户参与产品研发、设计、制造以及运输的生产全过程，有利于解决生产的源头问题，即市场需求的转变。在工业大数据的支持下，该平台于疫情期间已经实现大范围复工复产，且形成良好的生产与供应链条，以更具优势的姿态迎接下一阶段的发展挑战。
3.技术更新进步，提高制造效率
在从制造走向创造的过程中，创新能力与信息交互十分重要，是实现智能创造的重要因素之一。工业大数据能够深度融合多方数据，推动各个企业之间深化交流，提高研发效率，提升研发效果，为企业追求高质量、低能耗、新方向以及优服务的模式建构。工业大数据不止能够向企业注入信息活力，还能够以新技术、新发展模式引领企业进行改革，提高生产效率，提升管理效率，逐渐向智能化转型升级。因此，在向智能创造过度的过程中，应当时刻把握工业大数据的优势，在接受订单、生产环节以及后期销售等各个阶段中，积极灵活应用，最终促进制造业转型升级，快速发展。
工业大数据的应用能够实现智能制造工程，通过网络化、智能化建构规划合理、统筹兼顾的工业体系，提升对高新技术与理念的关注，提供数据驱动模式建构的基础，扩大产业链、引入新技术，打造跨平台、跨领域、跨专业的合作发展模式。徐工信息汉云以强大设备辅助，采集并整合多方数据，利用计算机快速计算能力，向制造生产提供高效率的数据推送、可视化的数据展示以及应用型的数据整合等服务。在这一数据平台背后，是多种高科技的应用，包括快速便捷的数据接入系统、各类数据分析插件以及多种类的数据算法等。复合型是工业大数据的优势之一，也是助力制造业高校发展的重要元素之一，只有结合使用多方设备，从多角度完善平台建设，才能将智能制造做大做强。随着技术的更新换代，智能制造领域也日新月异，只有立足前沿，学习并应用新技术，以长远发展为目标，才能在制造业领域长久立足，推动制造业转型升级，打造创新产业，引领“智”造潮流。
4.推进开放协同，共享发展成果
推动企业、科研院校、产业研发部门等形成联盟，达成合作，有利于加快工业大数据的构建，提升数据的应用价值，推动大数据科研成果的分享、共建、共创以及成果转化。首先，工业大数据能够推动技术创新，通过将各个技术开发园区联合起来，由点到面，协同创新，最终实现技术领域的突破。第二，工业大数据网络构建能够推进制造产业开放协同，利用经济带、工业园区以及高新技术开发区等形式，主动谋求创新形式，形成跨地区合作与发展，有效促进智能制造业发展。第三，开放协同有利于促成工业大数据的优势转变为创新制造的优势，打造产业集群，从而围绕行业特点进行完善工业群体，构建完整产业链，以集群效应促进制造业发展。
将产、学、研、用、政紧密结合起来，有利于提升工业制造效率，推动开放协同机制的形成，能够为制造业注入新动力，提供新方向，从而打造智能制造生态圈。工业富联Fii Cloud云平台由富士康公司设计打造，是将设备、制造、决策等不同层次紧密结合以促进发展的数据平台，以自动化模式提升生产效率，同时不断优化产业链条，分享生产经验，达到高效生产，降低成本，提高利润的制造业发展目标。同时，该模式依托粤港澳大湾区、京津冀、长三角等经济区，积极探索新的发展运营方式，不断创新升级，实现数据联合研发，研发促进生产，生产带动销售等一系列协同产业链，构成开放合作的良好发展趋势，
5.智能检测核查，实现高效低耗
工业数据平台能够整合资源，以多机配合的方式提升生产效率，同时，智能监控、多机监控以及实时监控等模式有利于提高生产效率，精确及时检修，并及时更新数据库以纠正制造方向和方法，促使企业实现良性生产链，达成高产量、有质量且安全稳定的制造模式。智能检测源于对数据的解读和口令的输入，能够大大降低人力消耗，减轻生产成本。目前，基于5G的数据平台建设不断发展，许多工厂已经引入5G技术支持的云端检测设备，如专家库系统的建立能够有效分析物料的缺陷，视觉检测设备能够及时准确地发现产品问题并进行数据分析，再利用智能系统设计解决方案。工业大数据为节约资源、人力，提高效率和质量提供重要支持，基于数据库进行数字检测能够最大程度帮助生产实现高效低耗，有利于促进制造业进一步发展。
结束语：
工业大数据是智能制造的坚实基础，是推动工业迅速转型升级发展的重要动力来源。各部门和企业需要积极依托工业大数据，从构建生产链条、调配生产资源、构建互联互通以及精准检测等方面提升制造力。企业需要积极依托数据大平台，助力智能制造向着高质量、低能耗、有市场、可持续的方向不断发展。
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