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摘要：工智能技术具有机器感知以及智能思维的基本特征，此类智能技术需要建立在信息化手段的前提下。在目前看来，电气自动化控制已经能够被运用在当前的各个领域与行业。通过运用自动化控制的模式，应当能做到及时识别电气事故风险，并且对于现存的电气运行风险做到切实进行全面消除。因此可以得知，人工智能与电气自动化控制应当能够融合成为整体，确保将人工智能手段渗透在自动化电气控制的全过程中。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；应用
1人工智能技术的基本特征
人工智能技术的基本内涵在于针对人类智能进行延伸、模拟与适当扩展，进而构成了体系化的智能控制技术。由此可见，人工智能技术需要建立在机器感知与机器思维之上，通过运用智能化以及自动化的手段与方式来模拟人类的某些行为活动。具体针对当前的设计制造领域来讲，全面引进人工智能手段意味着提升工业制造以及工业设计的智能化水准，对于目前的工业制造流程也能做到有效进行简化。因此经过以上分析，可以得知人工智能技术体现为速度更快与精确度更高的技术优势。例如在目前的工作操作领域，运用人工智能手段可以实现针对海量信息的全面搜集以及精确分析，避免搜集信息或者处理信息时的各种误差。此外，对于自动化的电气控制也要做到适当引进人工智能技术。通过推行智能化的电气处理方式，应当能够达到优化电气产业结构的效果，并且针对电气控制系统也能够明显强化现有的系统控制能力。
2在电气自动化控制中全面运用人工智能技术的必要性
首先是确保精确的电气控制。电气自动化控制需要依赖目前的智能化手段，运用智能控制的措施有助确保电气控制达到更好的精确性程度。在原有的电气控制方式下，关于调整电气运行的手段仅限于人工操作，因此将会消耗较长时间并且很容易出现运行误差。但是与之相比，建立在人工智能之上的电气控制方式可以有效杜绝电气运行误差，从而全面支撑了自动化与精确化的电气运行方式。
其次是避免消耗较多的电气控制成本。在目前看来，电气自动化控制已经能够全面结合电路运行、软件控制以及电气执行控制，从而达到了更高层次的智能化控制目标。因此相比而言，人工智能与自动化的电气控制模式相结合能够减少总体的成本投入，确保在简化电气控制模式的同时也实现了更好的电气控制与电气运行效果。
第三是对于电气运行风险能够有效进行监控。在自动化的电气网络中，一般来讲都会包含较多种类的电气设施。在此前提下，对于人工智能手段若能做到成功引进电气运行中，那么自动化系统将会做到自动识别与监控电气运行的风险[5]。通过运用人工智能以及自动化手段全面结合的方式，系统如果察觉到电气运行误差，那么可以做到立即进行纠正，从而达到了明显减少风险监控的成本，确保电气运行监控能够达到最佳的自动控制效果。
3实际应用
3.1故障诊断
AI技术中的神经网络技术以及专家技术都可以用于电气设备的故障诊断工作中，合理地利用AI技术还可以帮助工作人员实现对电气设备的运行状态、故障类型等数据信息的实时监控，确保电力企业中各个电气设备都能够处于正常运行的状态，避免电气设备故障问题没有及时地被发现而引发更加严重的后果。AI技术在诊断发电机设备、发动机设备、变压器设备等故障问题时发挥出了非常重要的作用。
与其他普通的机械设备相比，电气设备的内部结构相对更复杂，且导致电气设备故障问题的因素也非常多，甚至有部分类型的电气设备发生过故障问题的频率相对较高，因此普通的人工故障诊断已经很难满足企业对电气设备故障诊断工作的要求和标准。而AI技术的应用则可以很好地解决这一问题，当电力企业中的电气设备在实际运行过程中发生了不同程度的故障时，人工智能管理系统便会自动对这些电气设备的内部结构进行探测，并且快速找出设备故障问题的具体位置以及导致该故障发生的具体原因。若故障问题发生在系统的软件上，该智能系统会自动进行升级处理，若故障问题发生在系统的硬件上，则该智能系统会将检测报告上传至电脑终端中，工作人员便可以根据检测报告的具体故障问题采取相应的解决措施，从而快速完成电气设备的故障诊断和处理。
以某企业中变压器设备的故障诊断为例，该变压器在运行过程中突然出现硬件故障，AI智能系统快速感应到设备故障问题并且向工作人员发出相应的警报提醒，工作人员根据AI智能系统所检测出的故障诊断报告，得知引起该变压器运行故障的主要原因是邮箱泄漏，在此基础上，工作人员立即采取了相应的故障处理措施，先将出现运行故障的变压器设备所连接的电源进行关闭，然后再对变压器设备内油箱进行维护，最终解决变压器设备的故障问题，整个电力企业又处于正常运行的状态，从检测到故障至故障解决这一过程才短短20min，因此AI技术的应用优势也受到了很多电力企业工作人员的广泛认可。
3.2综合控制
从客观的角度上来看，AI技术在实际应用的过程中存在一定概率的瞬变性，因此工作人员为了可以更好地使AI技术在电力企业中发挥出最大的作用效果，他们常常以专家决策的方式作为AI智能系统管理的主要方式，并且将与电气系统相关的专家知识进行了归类汇总，使用相应的编程软件对其机械进行程序编辑，以此来有效地提高AI技术所拥有的理论基础，从而进一步提高AI技术在电气设备自动化项目中的功能特性。
以某电力企业的控制系统为例，该系统主要包括6个不同的机柜，以方向型保护模式为主，简单来说就是系统根据数据集中选线的方式来完成相应的保护作业，并且以此来加强该电力企业的综合化控制力度。对于传统的电气工程项目来说，若该系统中某个特殊的区域发生故障或损坏，则工作人员需要对整个系统的各个区域进行逐一排查，这种情况的普遍发生无形中为企业员工增添了极大的工作量。随着AI技术在电力企业中的广泛应用，这种情况便得到了很好地缓解，AI智能系统可以帮助工作人员实现对电气设备的综合控制，同时还可以对这些电气设备所对应的保护装置进行操作，使得电气设备中常见的过载、短路、漏电、断相等故障问题都能够得到智能化的保护，大幅度降低因电气设备故障问题而引发的安全事故。除此之外，工作人员还可以在AI智能系统中的不同监控环节加入不同数量的感应器，通过这种方式不仅可以帮助工作人员实现对电气设备数据信息实时监控的基本目标，同时也为该电力企业向自动化方向发展奠定了良好的技术基础，大幅度提高该电力企业的核心竞争力。
4结语
目前，人工智能已被诸多领域的发展广泛运用，并且在应用过程中都取得良好的效果，在电气的自动化控制技术中，也极大地实现电气自动化控制方向的高速发展，提高电气行业的智能化技术，强化电气控制体系的稳定性。
参考文献：
[1]林彤经.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].科技展望,2016,(24):165.
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[3]贾刚,张萌.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2011,(09):294.