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摘要：在人们的日常生活和工业生产中，人工智能和电子信息技术的融合给人们的生产生活提供了很大的帮助。随着人工智能产品的问世并应用，各种电子化智能产品进入了我们的生活，明细改善了我们的生活质量，随着科技水平的不断提升，这项技术的应用领域也在逐步扩大，并在各行各业中发挥着其独特优势。在实际运用中，需要借助电子信息化实现对其的有效控制，二者在应用中的合作，对社会的发展有着重要的推动作用。
关键词：人工智能技术；安全性能；自动化信息技术；质量；建议
引言
人工智能在电子信息技术中的有效应用，有利于提高人们的生活质量，推动生产力的发展。因此，研究人工智能在电子信息技术中的应用有很大的现实价值和意义。
1人工智能技术的技术特点
人工智能技术的特点包括全面性数据获取特点、高速化数据处理特点、专业化数据分析特点等，在这些特点的实施过程中，通过对于大数据技术以及云平台技术的使用，可以广泛性收集当前所有被控设备和整个控制体系中出现的各类数据，包括各类活动构件的运行数据、活动构件的结构运行数据等，在获取了各类数据之后，要将其上传给中央传感器，通过相关模型的使用，可以总结各类数据代表的具体运行模式和工作方法信息，并且把这些工作信息纳入到后续的控制过程。比如对于某工业机器人的关节控制系统，其在运行过程中，可以全面研究当前相关构件的所处位置，并且将该位置信息作为基础性的参数，在经过测量和分析之后，可以把这一参数提交给中央控制平台，按照具体的工作量，将该传感器中的数据发送给后续的被控对象，以完成运行状态的控制工作。
2人工智能在电子信息技术中的应用
2.1控制系统中的使用
控制系统中电子信息技术通常要求能够完成对于所有数据信号的获取任务之后，通过专业化的整理，把这些信号提交给其余的工作设备，在控制体系的实际运行过程中，可以明确当前其中含有的系统缺陷，之后对这类问题进行解决。人工智能技术最为核心的构件是中央处理器，而其余的辅助设备包括参数的获取传感器、相应的通信电缆以及定位装置等，要求所有这些装置都要处于高稳定度的运行状态，对于系统中存在的各类数据获取装置，包括位置传感器、旋转角度传感器等，其在具体的运行过程中，把设备的运行信号转换为电信号，并传递给中央处理器，通过对于已经建成数学模型的使用，了解当前是否存在运行问题，此外加入的定位设施包括RFID芯片，其通过惟一编码的芯片，把所有的参数和数据库中的数据横向对比，以了解这一系统中存在的问题，并做好定位工作。
2.2主动学习系统中的应用
在当前的电子信息系统中，对于主动学习概念的使用已经被正式提上了研究日程，要求能够按照相关设备操作人员的工作习惯以及日常的处理数据，实现对于各类数据的高效自主处理。在人工智能技术的使用过程，必然需要通过对于自主学习平台的建设，让各类机器人更为智能化，实际使用过程中，按照专业的代码编写形式具备自主学习功能。而在这一功能的后续运行过程，可以把当前系统中存在的缺陷和故障进行全面的展现，而获取的结果中可以对相关控制系统进行全面化的分析，比如从中取得的各类操作参数，要自主性分析该数据的出现频率，当高于某标准值时，则要把这一参数纳入到后续的自主分析体系或者数据库中，并提交该参数是否为长期使用参数的询问对话框，操作人员选择了确定按钮时，即使在后续未能设定这一参数，也将常见的参数纳入到具体的控制过程。
2.3网络资源共享
自动化电子系统从网络服务器中检索出高质量的数据信息，在输入智能处理中心完场分析整理，可以不断扩充自身原有资源，使得信息量更加完整，工作中更加严谨，服务更为全面。智能设备在通过网络将有价值的内容传播，服务于更多的人群，为决策提供有力的依据，实现资源的合理利用。
目前技术来看，现在网上加强和用户群之间的互动，实现P2P资源共享。如果再融入现代化人工智能模式，则可以对用户的需求实现记忆存储，再次搜索时及时推荐有用的资源给用户，提升用户使用体验。
2.4数据采集与分析技术
科技信息化的发展，数据采集和分析的能力也有了大幅提升，有效解决了企业在运行中的各种棘手问题。在激烈的市场竞争中如何发挥现有资源的最大优势，不断为企业创造更大的效益，这已经成为当今企业面临的首要问题。随着技术的不断发展，人工智能产品应运而生，针对海量信息进行有效处理，通过其精准的梳理整理功能，实现信息加之最大化，定制化服务于企业。相比之下，这种批量的信息整合技术，精确度更高，数据分析能力更强，它可以结合企业的实际需求有效调整工作模式，从而不断提升现有资源利用率。
3电子信息技术的未来发展方向
3.1处理器体积变小，处理速度加快
处理器是评判计算机运行速度的重要条件，信息时代的到来，人们对于信息数据的搜集和处理水平提出了更高的要求，因此在进行电子信息技术的完善优化过程中，还需要通过合理的技术手段进一步加强计算机处理器的运行速度，还要不断缩小计算机处理器的体积，为人们提供更加优质的信息服务。因为说处理器体积变小以及处理速度加快是未来电子信息技术的必然发展趋势，要求计算机处理器能够实现从单核到双核的不断发展，这样才能够为语音识别技术以及人工智能技术的发展提供良好的技术支撑。处理器体积的减小，能够进一步拓宽计算机在人们日常生活和工作中的应用范围，为人们的日常生活带来良好的便捷性。
3.2纳米级微电子技术
随着纳米技术的不断发展，一些国家在集成电路的制造过程中也开始采用纳米技术，比如AMD、INTEL等大型处理器制造商都开始使用纳米技术进行CPU的生产。纳米技术的应用，能够让集成电路的精准度得到进一步提升，加快信息处理器的运行速度，对于微电子技术发展也能起到良好的促进作用。现阶段有一些企业开始尝试采用22nm及以下的纳米技术来进行集成电路的细微化处理，借此来提升集成电路的运行质量。集成电路纳米技术也是微电子技术的重要发展方向，要求相关技术人员能够加强对纳米微电子技术的关注力度，不断提升微电子技术的应用效果，给予人们更加优质的电子信息服务。
结语
综上，电子信息技术在人们生活跟工作的各个领域都得到了广泛的应用，推动了社会的发展。但是在具体应用过程中还会受到应用领域等因素的制约，这也就需要对电子信息技术的应用特点进行明确，还要不断加强对电子信息技术的改进与创新力度，只有这样才能够让电子信息技术更好地为社会服务，从而创造出更高的价值。
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