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基于干预模型的区域经济活力预测

发表时间：2020/8/5 来源：《基层建设》2020年第10期作者：张子鑫王岩史艳杰

[导读] 摘要：区域经济活力是区域综合竞争力的重要组成部分，是衡量地区经济发展状况的天平，区域经济活力的高低更深刻影响着该地区人民生活水平。

        华北理工大学河北省唐山市 063200
        摘要：区域经济活力是区域综合竞争力的重要组成部分，是衡量地区经济发展状况的天平，区域经济活力的高低更深刻影响着该地区人民生活水平。近年来，各区域政府为刺激经济活力纷纷推出优惠政策，提高区域创新能力，吸引企业投资，降低人才落户门槛。而地区经济活力又受到多方面因素的影响，所以如何抓住关键性因素，有效提高区域经济活力的课题研究已迫在眉睫。
        关键词：区域经济活力、干预预测模型、层次分析、因子分析。
        1.建立层次结构模型
        建立经济活力和其影响因素的关系模型，首先要确定主体与个体的关系，为确定各因素对经济活力的影响，我们建立了层次分析模型，以北京市为例，运用层次分析法分析出北京市各个因素对经济活力的影响程度的大小。层次分析法分为两个层次，经济活力为目标层M，中间层为准则层C，选择合适的影响北京市经济活力的七个代表性影响因素Ci（i=1,2,3...）。用算术平均法，几何平均法，特征值法分别求出其权重的结果，并对其求平均值，得出最终权重情况，最后计算出准则层每个影响因素对北京市经济活力所占的总权重。
        通过权重的大小，我们确定了七大因素对北京市经济影响大小的程度，按从大到小的顺序依次为企业活力、发展基础与产业结构水平、区域市场化程度与制度创新能力、资源与环境、区域战略与区域政策、人口关系、信息化水平与科技创新能力。
        1.1模型的准备
        通过调查北京市经济政策的实行情况，我们确定北京市在2007-2008和2011-2015年实行了《工业转型升级规划》的经济政策。
        1.2模型的建立
        通过研究2011-2015年前后经济活力的变化，拟合出未完全实行该政策的一次预测函数：
        结合2011-2018年经济活力的变化，拟合出实行该政策的预测函数[7]：
        1.3模型的求解
        未实行政策：通过北京市2011-2015年的经济活力，运用matlab进行一次性拟合，得出拟合函数：，并通过SSE=0.0088，RMSE=0.0540，R-square=0.9843等数据对拟合函数进行检验，证明该一次拟合函数可以作为北京市未实行政策的短期经济活力的预测函数。
        实行政策：通过北京市2011-2018年的经济活力，运用matlab进行一次性拟合，得出拟合函数：，并通过SSE=0.0125，RMSE=0.0457，R-square=0.9948等数据对拟合函数进行检验，证明该一次拟合函数[6]可以作为北京市实行政策的短期经济活力的预测函数。结果如图所示：

        图1 经济活力短期预测图
        1.4结果分析
        如上图所示，以2011-2018年的数据为基础，预测短期未实行经济政策与实行经济政策的经济活力得分对比图。（以2008年份序号为1，因2007实行经济政策，所以2008-2010年数据不做为参考数据。）
        由图可以看出，北京市实行经济政策对短期经济有提高作用，一定时间段内北京市的经济活力得到提高。
        2.长期预测的模型与建立
        2.1模型的准备
        通过调查北京市经济政策的实行情况，我们确定北京市在2007-2008和2011-2015年实行了《工业转型升级规划》的经济政策。并对实行该政策前后几年的北京经济活力进行收集和整理。
        2.2模型的建立
        根据2009~2018年的经济活力数据建立一个干预模型如下：

        因为经济政策的影响是逐渐加强且产生长远影响的，所以阶跃函数选择：

        先对2009~2014年的经济活力指数建立时间序列模型：

        R=0.991   F=314.004
        再以此模型对2015~2018的经济活力指数进行预测，实际值与预测值的差值就是改革所产生的干预值

        自回归方程中的参数根据以上数据求得：
        δ=1.159      ω=0.144
        所以
        Zt=1.159Zt-1+0.144
        利用2015~2018年经济活力指数与差值求得净化序列，即消除了干预影响的序列
        Yt=-0.629+0.434lgt
        R=0.997   F=526.039
        最后组建干预模型如下：
        Xt=-0.629+0.434lgt-0.144/(1-1.159B)
        B取1，即经济政策实行后的下一年就产生影响。
        2.3模型分析
        根据干预模型可以得出未实行经济政策的方程：Xt=-1.604+0.975lgt和实行经济政策的方程：Xt=-0.629+0.434lgt-0.144/(1-1.159B)，之后通过matlab对上述方程进行图形绘画。结果如下图所示：

        图2 经济活力长期预测图
        2.4结果分析
        根据上图可以看出北京市实行政策的经济活力要明显高于未实行经济政策。说明在长期预测中实行经济政策对北京市经济活力有明显的提高作用。
        为更加有效地提高北京地区的经济活力，有针对性的提出以下建议:
        (1) 深入贯彻实施创新驱动发展战略，以市场为向导，大力发展信息化产业、高新技术产业，推进产业结构优化升级，积极扩大对创新型企业的优惠政策内容。
        (2) 大力推进教育事业蓬勃发展，努力培养创新型人才，同时降低落户门槛吸引外来优秀人才，全面落实好人才强市战略。
        (3) 经济政策制定要与时俱进，以适应不同时期经济发展状况，促进经济快速、稳定、高质量发展。
        (4) 认真落实好环境、资源可持续发展战略，注意在经济开发过程中对自然资源和自然环境的开发利用程度不要超过环境容量和生态承载能力，实现经济发展与生态平衡双赢的战略目标。
        (5) 全面提高开发性经济水平，实行积极主动地开放措施，转变对外经济的发展方式，提高效益转变方式，坚持进出口并重，促进与周围地区的开放合作。
        参考文献
        [1]庄锁法.基于层次分析法的综合评价模型[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2000(04):582-585+590.
        [2]陆晓丽,郭万山.城市经济活力的综合评价指标体系[J].统计与决策,2007(11):77-78.
        [3]易伟.四川省区域经济活力评价指标体系构建[J].四川职业技术学院学报,2015,25(01):23-25.
        [4]于永达.日本提高企业活力的对策[J].中国经济体制改革,1987(07):62-63.
        [5]刘建其. 经济体制与产业结构[D].厦门大学,2003.
        [6]魏清洁,王玉彬.二元一次函数曲线拟合的Matlab实现[J].德州学院学报,2011,27(S1):148-151.
        [7]陈光,任志良,孙海柱.最小二乘曲线拟合及Matlab实现[J].兵工自动化.2005(03)
        姓名:张子鑫性别:女出生年月:1999.11.07 民族:汉籍贯:河北省衡水市学历:本科学校:华北理工大学学校邮编:063200 研究方向:金融学