摘 要：随着科学技术的不断探索与发展，智能化技术已经具备了切实可行的发展能力，并且在医护、航空航天、汽车制造以及交通等领域均体现出了明显的应用优势，为行业发展提供技术支撑。本文将从电气工程自动化视角出发，探讨职能化技术在其中的应用效果及发展势态。
关键词：电气工程；智能技术应用；自动化控制
随着现代科技的快速发展，电气工程中对于自动化技术的应用也逐步加深起来。电气自动化涉及了计算机技术、电机技术以及电力领域专业信息，工程内部体系较为复杂，再加上强弱电、电力与电气技术的结合，综合性也相对较高。智能化的应用为自动控制技术的性能提升带来了新的契机，使电气系统更加趋向高质量、高效率运行状态。
1 智能化技术的具体应用优势
人工智能诞生于上世纪50年代，随后在这些年的不断发展和研究中成为了当今社会生产、生活中必不可少的应用要素，广泛应用在各个生产制造与服务领域。与传统控制技术有很大的不同，人工智能旨在以高灵敏性、高协调性带动整个电气控制系统向高效、高速、高质量生产方式发展。智能化在计算机、互联网的发展基础上，实现了机器人思维能力对人类的操作模拟状态。也就是说，计算机编程语言技术的发展将控制系统的智能仿真效能与可实施性提升到了一个新高度。当前，智能化应用已经开拓出了自己的市场，得到各个发展领域的青睐。
智能化技术(见图1)的具体应用优势主要体现在以下几点上：
(1)优化控制性能。智能化技术能够通过计算机程序自动识别系统内部参数和数据，进而有效调整各个参数，便于信息集成，也可以在使用过程中达到预期的目的。
(2)高精确度。电气工程自动化控制所追求的最重要执行标准便是精准度和运行效率，而智能化技术的应用很好地优化了这两项指标。智能技术采用了高速中央处理器芯片和大量RISC芯片，实现了电气工程多系统实时控制，大大提升了电气工程控制的精准度和质量。
(3)控制一致性。传统的控制算法在设计过程中，可以准确分析控制对象，控制效果也较为满意，但对于其他分析对象的控制性能就相对较差了。智能控制技术能够有针对性地选择输入数据系统，可以是尚未制定的对象也可以是已经确定的，大大提升了技术控制的一致性。
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2 智能化技术在电气工程自动化中的应用分析
可以说，现代人工智能技术为电气自动化控制的优化提供了更加稳定的保障，将电气控制系统的稳定性能以及可操控性能提升到效率最大化。此外，电气控制中系统中的大量程序和控制模式，也在智能化技术的应用下有序、合理地分配到各个工作部分。然而，目前智能技术中模糊控制算法、遗传算法等地控制优化工作还存在一些不足之处，还需要继续进行研究。
2.1 自动化控制方面
电气工程控制系统中，智能技术的应用可以实现整个电气工程的自动控制，整合零散的控制环节。智能技术对于电气自动化的控制主要通过神经网络控制、模糊控制以及专家系统控制来加以实现。以神经网络控制为例来说，其在识别模式、信号处理方面体现出了显著的应用效果，可以具备反向学习算法的控制程序，具有多级结构。神经网络控制的子系统中，转子和定子的转速数据可通过子系统对于参数的分析和统计来实施控制和判断。这三种智能化手段在一定程度上将电气工程的控制系统发展成为远程控制、无人自动控制的操作模式，结合企业局域网设备对电气系统运行的各个环节进行实时的数据反馈、分析和状态异常预警工作。
2.2 设备故障诊断方面
电气系统在运行过程中受到的电能负载程度极易受到外界因素与设备自身状态影响，因此系统内部的电气设备出现故障的概率相对较高。传统类型的电气工程自动控制系统对于设备故障问题的监测大多依靠于人工诊断与检测，检测过程花费的时间较长，效率也会较低，降低了设备维修的时效性，同时人工检测也会对技术人员的人身安全产生一定的威胁。此外，它还需要工作人员具有丰富的经验和较强的应急能力，因此电气设备的故障检测和诊断工作一直是此行业发展中关注的关键和难点，这也是智能化技术在其中应用的主要侧重点。
智能技术在电气工程自动控制故障检测中的应用，可以有效地改进传统的检测方法，并能进行自动故障检测。只需向员工报告检测到的故障原因和故障位置，员工可采取相应措施，在短时间内修复故障，以保证电气自动化设备的正常运行，避免对施工生产造成负面影响。特别是对于某些承担关键生产工作的电气设施，发现问题后若无法展开及时的处理，则极有可能造成电气系统的规模性瘫痪。在应用智能技术后，技术人员可以依靠监测终端(见图2)，在第一时间掌握设备运行状态，发现系统的潜在故障风险，进行数据诊断与分析，及早制定解决方案，保证电气生产过程顺利进行。
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3 总结
总的来说，智能化在电气工程自动化控制中的优化与升级对整个电气工程领域来说意义重大，同时也为国家现代化经济发展提供了又一重要保证。因此，有关企业需要加以重视，继续研究出更先进的智能化控制程序，为电气生产提供更加优质的技术支撑，在确保电气设备的正常运转，使电气工程开启现代化运行控制模式，向可持续化发展方向。
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