寇江涛
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摘要：随着经济的发展，电气工程发展迅速。现阶段电气工程自动化发展遇到了瓶颈，人工智能技术的出现吸引了人们广泛的关注。对于人工智能技术在电气工程自动化中的应用已经有了一定的效果，比如在性能参数调整、故障预测、故障自动化处置等方面，也已经为电气工程自动化节约了不少的资源和成本。
关键词：电气工程；自动化；人工智能；应用
引言
电气工程的推广和应用为我国现代城市的建设和发展提供了强有力的支持。自动化技术作为电气工程中的关键技术对电气工程技术功能的发挥有着极为重要的意义。虽然科学技术的发展为自动化技术的创新提供了新的契机，但是由于现阶段我国的智能技术与自动化技术相互融合的过程中仍然存在着很多问题，只有深入分析和研究人工智能技术在电气工程中的应用，才能从根本上推动我国电气工程自动化事业的发展。
1电气工程自动化概述
电气工程以及自动化关键的基础知识，便是电网基础理论及其控制理论，它是一门取决于电子计算机，信息内容技术等优秀技术的应用科学。电气工程以及自动化在中国的发展历史早已有近半个世纪，也获得了一定的发展，是一门发展潜力十分巨大的应用性科学。电气工程自动化能够让许多程序流程越来越简单化，乃至让实体模型总数降低，对统一管理方法是十分有益的。随着技术不断发展，一体化早已充足表明出了其协调能力强的优点，在现代化行业达到了许多技术层面的要求。公司对电气工程以及自动化系统软件的底层操控，取得了一定的效果，电气工程自动化能够让企业成本减少，并且提升工业生产效率。
2电气工程自动化技术的应用
我国的经济发展过程中，要求工业发展应该与时代发展时刻符合。基于此，在后期的工作中加强新技术的有效使用是关键，进而提升工业行业的智能化发展水平。我国始终以农业大国存在着，实现了农业发展可以进一步促进社会的和谐与展。因此，将电气工程以及自动化技术应用在农业生产中，意义重大。举例说明，将此项技术应用在收割机械设备的使用中，可以进一步提升机械收割的效率以及其生产质量水平。交通领域中应用电气工程以及自动化技术，最为常见的显现便是对于车辆的测速以期以及交通信号灯控制的融合使用。实际的自动化技术应用过程中，其可以直接提升交通管理工作的便捷性，对于后期交通领域的发展具有较为重要的促进作用。除此之外，在人们的日常生活过程中，将电气工程以及自动化技术加以使用，可以全面提升人们的生活质量。例如，人们生活中接触的按摩椅以及跑步机等健身设备，将此项技术应用其中，便可以更好地为人们精心服务，进一步改善人们的生活质量。
3电气工程自动化中人工智能的应用
3.1能够实现电气工程的保护功能
利用人工智能技术控制电气工程时，操作人员采取特殊的控制工具能够远程控制电气设备的运行情况，确保电气设备实现停止和复核操作。在人工智能技术的控制上，需要技术操作人员设置好数据，确保数据设置的科学性，从而有效管理电气工程。在设备运行中，操作人员收集并整理好电气工程相关的运行数据，为了保证软压板在运行中不会受到影响，使用时需要修改相关参数。在电气设备运行过程中，人工智能技术能够依据运行日志自动制作成表格和曲线，通过查看曲线和表格，工作人员就能够对设备的运行情况有一定了解，从而高效地管理设备运行状况。人工智能技术也能够实时检测电气设备的运行情况，一旦数据出现异常，能够第一时间作报警处理，并记录好异常的数据。电气工程运行过程中，会有多种故障出现，导致电气工程自动化水平受到影响，也会影响电气工程的正常运转。应用人工智能后，电气工程的整体工作流程能够得到优化，并实时追踪设备的运行情况，保障设备能够实现良好运转。
为了能够共享电气设备的运行情况，需要借助人工智能技术构建云平台，监测设备的运行情况，并将相关数据传送到云平台上，管理人员就能够通过云平台对每一台设备进行监控。与传统的人工巡航相比，人工智能技术的实效性更强，能够实现大规模的监控工作，有利于全面提升电气工程的运转效率，提升企业的经济效益。
3.2能够有效排除故障
如果发电机和发动机等电气设备长期处于运行中，会加重设备运行负荷，出现安全隐患。在电气设备运行中，需要根据实际运行情况进行分析，避免安全事故出现。在排除故障问题上，传统方法不仅耗费大量时间，且需要利用变压器油气体进行故障查找，在收集和检验环节耗费大量的人力、物力和财力，检验准确率也相对较低。人工智能的应用，可以借助模糊理论技术和神经网络诊断出电气设备存在的安全问题，并进行自动诊断，能够有效排除各项故障。人工智能技术也能够对设备运行故障问题进行诊断，当前常用的诊断方法主要包括三种，分别为基于案例诊断、基于故障推理和利用故障树模型进行诊断。三种方法可以联合使用，也可以只使用一种。在诊断上，积极开发了人工智能算法，并充分结合数据采集技术和传感技术，设计出了故障诊断系统，能够及时并精准地找到故障点。诊断系统包括故障诊断规则库、故障推理机、故障诊断过程解释机、故障诊断数据库等，相比于传统查找方法，人工智能系统的应用有效缩短了查找时间，降低了维修成本。案例库收集与故障相关的知识和案例，可以直接提取相关参数，参考案例特征对案例进行归纳整理，为系统推理提供参考基础。故障诊断阶段提取故障特征，利用人工智能敏感特征对比方法进行诊断，能够有效发现设备存在的故障，并做出有效的处理。
3.3基于人工智能技术的电气控制过程设计
模糊控制是电气自动化控制的重要内容之一，所谓的模糊控制就是充分发挥模糊控制器的作用和优势，将电气自动化控制设备有机地结合在一起，以达到提高控制对象控制和管理效率的目的。在电气自动化科学性不断增强的过程中，人工智能控制不仅将模糊识别与神经网络等信息技术手段有效地融合在一起，而且提高了电气自动化系统运行的可靠性与稳定性。比如，企业在进行直线电动机的高精度控制时，如果采取传统PID闭环控制系统的话，那么电气设备在实际运行过程中，就会因为受到负载的直接作用而影响到电机运行的稳定性。针对这一情况，工作人员应该采用模糊控制技术具有的时变负载鲁棒性特点，利用PID模糊控制器提高电气设备控制的精度，确保电气设备运行的安全性与稳定性满足企业生产的要求。
结语
总之，电气工程在推动社会发展进步中发挥着不可替代的作用，其在运行中实现自动化技术的渗透和支撑能够较大程度地确保运行的安全性，降低故障发生率以及人力资源的损耗，计算机技术对数据的分析、处理、整合功能能够精准、高效地指导电气工程的运行和检测，有效促进电气工程企业的发展和经济收益的提高，在未来发展中仍应紧跟技术革新的步伐，不断完善和突破。在未来，电气技术的自动化场景将更加的丰富，人工智能也将应用到更多的实际生产中，助力电气工程自动化的发展。
参考文献
[1]黄品答.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].计算机产品与流通,2019(4).
[2]姚景昆,朱妍雯.电气工程自动化中人工智能的应用[J].企业科技与发展,2019(5):95-96.
[3]孟庆龙.人工智能技术在电气自动化控制中的实践研究分析[J].现代职业教育,2019(15):264-265.
[4]倪允喜,薛冲.电气自动化控制中的人工智能技术研究[J].科学与信息化,2019(2):24-24.
[5]孟庆龙.电气自动化控制中人工智能技术的应用[J].现代职业教育,2018(12).