摘要:建设智慧停车平台,旨在顺应“互联网+”的发展趋势,将传统停车行业与互联网进行深度融合,培育智慧停车新业态,通过云停车平台 系统和不断的采集、挖掘、管理和利用,把大数据系统中的有利价值信息更好地利用的方式,实现云控中心统一监管和智慧停车管理模式。
关键词:智慧停车平台;大数据;智慧停车
1 智慧停车系统原理
1.1 线路算法
一旦列车进入运营,线路算法将监督和控制列车的运行性能。线路算法的主要功能应是快速和自动地管理由于较小的线路干扰造成的延误。线路干扰是指使列车与其时刻表相比提早或滞后的事件或状态。这样的事件将影响列车停站时间和正线上列车运行的等级。线路算法通过调整列车的停站时间和运行等级(加速度和/或减速度)使延误的影响最小或消除,以使本站的出发计划误差和下一车站的到达计划误差最小。它还将调整受影响列车的前行列车和后续列车的空间间隔,以平稳地脱离线路干扰。这些调整将基于相关的列车运行等级以及列车与当前时刻表的关系和与其它列车的间隔信息。线路算法通过调整列车运行等级和停站时间来动态和自动调整列车运行时间。当线路算法确定一列或一组列车不能保持与时刻表一致(在时刻表误差内)时,它将产生一个报警。控制(台)操作员有能力从时刻表控制中撤消一列或一组车或者修正时刻表误差并取消报警。线路算法还应于列车到达车站之前启动车站广播设备和旅客向导系统的控制。操作员应能中止线路算法的自动运行。除与时刻表修正相关的策略外,中止运行的线路算法应不影响其它算法的正确功能。
1.2 线路控制算法
线路控制算法将监督所有运营中列车的按时刻表的进路排列。列车上所存贮的目的地应能由中央改变。中央应能自动地或由控制台命令,通过网络向TWC要求改变其运行方向,同时中央应验证列车已接收到新的运行方向。
终端联锁区算法是进路控制算法的备用。终端联锁区算法被用于控制在终端或接近终端车站的列车。该算法的功能在于保持列车按时刻表到达和离开终端以及按时刻表将列车队尾轨进入运营。运营中到达终端的列车有优先权。终端算法至少考虑受影响时刻列车的偏离,与开放进路或取消进路相关的时间、停站时间、折返时间、以及与进入运营相关的时间。操作员应能中止该算法的自动工作。这不应影响其它算法的正确工作。
1.3 列车跟踪
通过使用现场表示如轨道电路、道岔的占用以及进路,列车追踪系统应能准确地追踪贯穿津滨轻轨系统内的列车。甚至在不正常的状况下(如轨道电路占用的抖动,网络故障、偶然的轨道电路占用,偶然的轨道电路空闲等),列车追踪系统仍应追踪列车并驱动列车和列车标识显示。每次列车准备好进入运营时,应将一个列车车次号分配给该列车。根据优先存贮的列车时刻表,命名进入系统的列车。在终端、尾轨和存车轨道要么自动地要么通过操作员输入都可以改变列车车次号。根据列车追踪,显示列车车次号并且在显示器上移动列车标识。
2基于微服务架构措建智慧停车平台
2.1通过在全国各城市构建的各区域数据中心服务器集群组成的分布式数据库,实时采集并存储该区域停车的静态数据和动态数据,实现业务的区域内部处理;同时,在每个省或市的区域数据中心管理部门建立一个区域数据中心服务器集群,对各城市的分布式数据库中的数据进行集中管理,并将数据及应用进行发布,满足了停车的远程在线管理功能为驾驶者,停车管理方和政府相关管理部门提供基于云平台的智慧停车管理服务。
2.2各区域数据中心服务器集群用于实时采集并存储该区域停车的静态数据和动态数据,并将采集到的动、静态数据按照数据中心管理部门制定的规则,时间范围上传到总数据中心服务器集群中;总数据中心服务器集群用于数据的集中管理,并将数据及应用进行发布,以满足了停车的远程在线管理功能。
2.3总数据中心服务器集群利用计算机云计算技术,网络通信技术,将区域数据中心的大量数据进行分析和归类存储;并将系统实现的不同功能置于不同的服务器进行分散处理,最终实现数据中心系统的运转;其中,通信服务器运行数据通信软件中的程序,集中处理所有区域数据中心服务器集群的数据,并将数据上传到总数据中心服务器集群的数据库服务器。实现区域数据中心服务器集群与总数据中心服务器集群的数据交互通信;外部接口服务器主要作为本系统对外拓展、接入其他系统后交互数据,处理其他系统的数据请求,并按照数据请求的规则返回对应数据;数据发布服务器用于处理停车诱导导航网站,城市停车诱导系统的中各级诱导屏,停车导航手机等终端的数据请求,并按照数据请求的规则返回对应数据;数据分析服务器用于处理本系统中接收到的数据,并对其真实性进行分析判断数据是否正确;报表服务器用于接收和处理使用者的报表查看申请,报表服务器会利用数据空闲时段定期收集数据,生成报表,以供使用者查看;GIS服务器用于管理系统中的地图及应用;WEB服务器用于处理系统通过网络途径发布出去的各种停车数据及业务交互数据;应用服务器用于控制整个系统的逻辑运行,当有数据请示时,通信服务器将请求指令发送到应用服务器,由应用服务器做请求分析,归类,并转发至相关服务器处理;备份服务器用于定期利用空闲时段备份数据中心的所有数据,保障系统数据的安全。
2.4区别于传统的收费系统,基于云平台的停车管理系统的数据库上移到云平台,实现了数据的汇集与集中管理,以便用户进行基于云平台的管理和运用。每种类型的使用用户在智慧停车管理和服务系统中有其相对应的账户与操作权限;用户可以通过手机、PC机、平板电脑、交互式导航仪等设备去访问基于云平台的智慧停车管理和服务系统,也可以通过基于云平台的智慧停车管理和服务系统去管理位于现场的停车管理系统。
3总结
基于云平台的智慧停车管理系统,其特征在于该系统采用分布式数据处理架构,包括:在本系统的总数据中心管理部门设置一个总数据中心服务器集群,在每个省或市地数据中心管理部门设置一个区域数据中心服务器集群,总数据中心服务器集群通过通信网络分别与各区域数据中心服务器集群相连;其中,各区域数据中心服务器集群用于实时采集并存储该区域停车的静态数据和动态数据构建成分布式数据库,并将采集到的动、静态数据按照总数据中心管理部门制定的规则,时间范围上传到总数据中心服务器集群中;总数据中心服务器集群用于数据的集中管理,并将数据及应用进行发布,以满足停车的远程在线管理功能。
参考文献:
[1] 基于大数据云平台的智慧城市建设.张湛梅.网络安全技术与应用.2020
[2] 基于大数据云平台的智慧城市建设分析.陈新忠.现代信息科技.2019
[3] 基于大数据云平台的智慧城市建设的研究.王兆庆.物联网技术.2017