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摘要：近年来，随着社会经济及科学技术的迅速发展，物联网大数据分析被广泛应用到各个行业领域，能够帮助企业发现管理上存在的问题，促进企业管理水平的提升。将物联网大数据分析应用到工业企业管理中，能够适应工业互联网企业变革，帮助企业更好地应对各种挑战，为企业的可持续发展奠定良好基础。
关键词：物联网大数据；工业企业；管理意义
引言
从当前企业管理的整体情况来看，尽管在信息化建设方面取得了一定的成果，如很多企业加大了企业管理网络化和信息化建设，并不断地优化和完善，为企业管理创造了一定的有利条件，这就需要在开展企业管理的过程中，要对“互联网+”在企业管理中的积极作用有清醒的理解和认识，并采取切实有效的措施认真加以优化和完善，最大限度地提升企业管理的整体性、全面性和效能性，最终才能为企业可持续发展创造有利条件。
1大数据与物联网的基本内容概述
所谓“大数据”，指的是数据类型丰富且总量超级大的数据的集合。而所谓的“物联网”指的是互联网、通信网络等信息承载体，让所有能够独立行使功能的普通物体实现互联互通的网络，强调世界上任何物体之间都存在一种联系，其核心是互联网，在互联网的基础上实现任何物体的相关联。
2物联网大数据企业管理创新的制约因素
2.1物联网企业管理缺乏以人为本
对于企业管理来说，至关重要的就是要把提升经济效益与社会效益进行有效结合，最大限度调动方方面面的力量，努力使企业管理工作的效能化水平更高。但还没有对智慧管理进行科学设计，网络化运行机制不够健全和完善，在很大程度上制约了物联网的有效应用。有些企业在应用物联网的过程中还没有从有利于发挥人的主观能动性入手进行科学设计，如相关的管理平台操作比较麻烦，等等，需要引起重视并认真改进。
2.2数据信息管理难度高
物联网大数据时代的来临，使得一大批的互联网产业得以兴起并获得了持续性的发展动力，其中包括一些电商运营平台和社交互动媒体平台，而在这些平台的服务对象是来自于全世界各地的用户，提供的服务功能和涉及到的领域都十分多，这就导致数据信息的来源具有复杂性，每种数据信息能够适应的存储和管理方法都各有差异性，这就导致数据信息的管理很高。虽然物联网将所有的数据信息都汇总到一个数据网络当中，不同的数据信息还是关系到不同社会个体和社会群体的利益，如何在保持处理数据信息的高效率的同时还能保护不同社会个体和社会群体的信息安全是如今物联网大数据存储与管理中面临的主要难题之一。
3物联网大数据分析对工业企业管理的作用分析
3.1增加企业发现管理问题的能力
为促进工业企业管理的持续发展，需要利用数据来分析企业管理存在的问题，以便做出具有针对性的改进措施。但是在工业企业的发展过程中，其层级较多，且每一个问题涉及的人员数量较多，部分数据存在造假、被隐藏的情况，导致企业无法及时发现自身存在的问题，给企业的未来发展带来诸多隐患。但是将物联网大数据分析应用到工业企业管理领域，可以改变传统的人工模式，利用系统和机器来进行数据管理，杜绝出现人为篡改数据的情况，使数据的安全性及真实性得到保障。在确保数据质量的基础上，可以利用数据来进行全面的分析，帮助企业及时找出自身管理存在的问题，进而采取合理有效的办法进行处理，实现提高企业管理质量的目的。
3.2数据采集
数据采集是大数据技术的一项基本工作，是物联网相关产业进行数据处理工作的一项有效基础技术。物联网中数据采集技术水平渐渐成熟，如移动终端智能技术、条形码、WEB2.0及传感器等，是应用最为广泛的技术手段。同时，数据采集工具日渐多样化，极大程度上丰富了物联网产业中信息数据的类型，并且所采集的数据信息不再是原有的单一化物理数据信息，更囊括地理位置等方面数据信息。
3.3降低工业企业的投入成本
根据以往工业企业管理的情况来看，企业投入成本的影响因素较多，借助物联网大数据分析能够对这些因素进行有效控制，实现降低企业投入成本的目的。通过物联网大数据分析能够实现智能化的能源控制，充分发挥系统和机器的监控作用，使企业生产过程中的能源消耗得以有效降低。
4当前物联网大数据分析有待改进的环节分析
4.1企业管理痛点有待解决
在工业企业的经营发展过程中，许多企业管理痛点被遗留下来，对工业企业管理的发展产生了较大的负面影响。虽然物联网大数据分析能够帮助企业发现这些管理痛点，但是在解决这些痛点的时候，依旧存在较严重的人为干预情况。另外，部分管理痛点即使被直观地展现出来，也难以对其进行有效处理，比如在工业企业的生产活动中，其生产效率在一个时期后进入瓶颈，大数据分析可以提供一些具体的参考信息，但是工业企业的重要决策存在较多的不确定因素，难以对其进行准确的分析，也就难以帮助管理者解决这些痛点。
4.2提升物联网行业管理人员的素质能力
首先，行业内的专业人士必须对当前物联网行业管理人员素质能力的实际情况和存在的问题进行充分考察，再将考察研究的结果在行业内部进行公开，由此来提升不同物联网企业的管理人员对于强化自身素质能力的重视力度。管理人员不同于其它的操作人员，其主要工作是对整个物联网企业的日常工作和职员进行管理，优秀的管理人员可以从组织内部不同职员的实际需求出发来划分工作任务，协调团队成员之间的关系，使得每一个团员都能在组织工作中保持良好的积极性，从而积极发挥自身的优势为企业的工作贡献自身的力量，对于物联网企业精英团队的建立具有重要意义。因为物流网大数据系统随时随地都处在更新和变化的状态当中，如果企业组织工作效率不高，就会造成大量的资源浪费，从而制约物联网企业的未来发展。
结束语
通过探究，认识到大数据技术与物联网产业相结合，能推动未来物联网产业长远发展，促使向不同的产业方向转变，甚至形成丰富多样的子产业，如原始数据处理、数据分类及数据收集等。由此可见，物联网产业发展无法脱离大数据技术的支持，而将大数据技术与物联网产业发展相结合，能充分发挥大数据技术在其中的作用，促进物联网相关企业的可持续发展。
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