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摘要：人工智能是一门现在非常热门的新兴科学，它试图模拟人的智能、并发展及提高人的智能，并将其应用到人工智能机器的研究制造中。人工智能的出现，标志着人类生活迈入智能化生活阶段。同样，在汽车生产领域，人工智能技术的引入，对传统汽车生产造成很大冲击。人工智能通过数字信息，将人、生产材料、生产技术、生产机器有机地联系在一起，对汽车生产数量和质量的提高起到重要的推动作用。本文试图从多角度来解读人工智能在汽车生产领域的发展及应用探索。
关键词：人工智能；汽车生产；智能升级
制造业作为人类创造社会财富和社会价值的重要行业，体现了一个国家的综合国力水平，它按照不同的使用需要为人类提供不同的产品，是人类发展的支柱型行业。现代社会，人们的需求不断提高，已不是简单的满足日常生活需要那么简单，他们对制造业的要求不断提升。进入21世纪，现在的世界已是互联网的世界，各种信息的交换日益丰富和频繁，人脑信息量正在呈几何级数增长，人们对生活质量的要求也在不断提高，如何满足人们的需求、提供给他们满意的产品是摆在制造业面前永远的课题。近年来，人工智能技术的不断研究与发展将改变目前制造业面临的难题。
人工智能简称AI（即英文Artificial Intelligence的简写），它模拟人的智能，广泛应用于各个行业、各个领域，汽车生产领域便是其中之一。对于问世一百余年的汽车来说，汽车产业也在面临各种新问题，它作为国民经济的支柱产业，其生产技术复杂，要求技术升级的呼声非常强烈，但实现技术升级的难度也不小。人工智能对于汽车产业来说，不但可以让汽车生产变得更为容易，还可以让汽车产品适应人民日益提高的各种需求，变得更为人性化。
一、人工智能在汽车生产领域的发展：
2013年，德国政府提出了工业4.0的概念，也就是工业智能化的概念。虽然人工智能技术还在不断发展，还有一些亟待解决的问题，但目前的应用已经让我们看到汽车生产领域的新局面，更为先进的智能汽车开始进入人们的视野。世界上很多先进国家都将人工智能应用到汽车生产领域：
1、美国：
进入21世纪，美国提出了“新一代智能机器人”和“工业互联网”的概念，也就是将人工智能渗透到制造业的各个领域。“工业互联网”是指将人、机器及数据连接在一起，通过网络化的智能生产管理实现制造业的新一代革命。同样汽车生产行业也引入了智能化的概念，在美国的汽车生产车间，通过人工智能可对汽车零部件制造实行统一精细化生产管理。美国是无人驾驶汽车技术研究最早的国家之一，目前其技术也是世界上最先进的，这其中人工智能是核心技术，它通过大规模的地图数据、交通路况数据、突发情况的应急处理数据、车况的综合分析数据等全面的人工智能分析让无人驾驶成为现实。
2、德国：
德国作为“工业4.0”的提出国，在人工智能化的应用是走在世界前列的。在德国的汽车生产领域，人工智能应用在汽车零部件制造、生产原材料管理、整车性能测试、无人驾驶技术等方面，利用物联网将它们连接，通过智能化管理实现智能制造，在德国出现了越来越多的汽车智能工厂。
3、英国：
英国在2019年针对国家产业研发提出了七大重点，制造业智能化位列其中。英国对于汽车生产的人工智能化投入了很多财力物力，鼓励提倡国内企业在人工智能化、物联网、智能机器人等技术领域增加投入，并给予大力度扶持帮助。
4、日本：
早在上个世纪90年代，日本就开始了制造业智能化的研究，并投入了大量的财力与人工。2015年，日本公布了“机器人战略”，就是将人工智能机器人广泛应用到制造业，日本目前已成为世界上人工智能工业制造机器人数量最多的国家，其中也包括汽车制造业。
5、中国：
我国对于人工智能化技术的研究介入较晚，但近年来的发展势头迅猛。
国务院于2010年5月提出要下大力度发展七大新兴产业，这是具有战略性的指导方针，其中节能环保产业、新能源汽车产业、高端装备制造业都与汽车生产领域有关，而高端装备制造业的重点就是智能装备制造。2012年5月，有关高端装备制造业的具体规划出台，标志着中国制造业的智能化时代已经来临。对于国内的汽车生产领域来说，奇瑞公司在智能化方面做出了非常成功的尝试，他们将自主研发的智能机器人投入到实际生产中，打造出创新的汽车生产智能工厂。2015年的“中国智造2025”这一国家级战略，为中国的智能化产业发展铺平了道路，国内的汽车生产智能化正在稳步升级。
二、人工智能在汽车生产领域的应用：
近几年，人工智能正在逐步发展到汽车生产领域的很多地方，对于一个经济强国来说，现在没有智能化存在的汽车生产行业是不存在的。人工智能主要应用在汽车生产领域的以下几个地方：
1、智能化汽车制造工厂：
国内外出现了智能化汽车制造工厂，从根本上颠覆了传统汽车制造工厂的概念，它以信息物理系统（CPS）和工业互联网系统为根基，对汽车制造的方方面面进行了综合规划。智能化汽车制造工厂将人与机器的合作合理化、高效化，通过各种智能系统将各个生产车间的信息数据监测并采集，供管理层根据实际生产情况进行合理调控。各种新的智能技术，比如3D打印、VR技术等被应用到实际的生产当中，例如德国宝马汽车工厂，在智能系统的调控下，可以在同一条生产线上完成大众常规订单，并同时完成小众非常规订单的生产。
2、智能化管理：
在工业4.0的工业智能化大时代，汽车生产领域的智能化管理是不可或缺的，它为提高汽车生产质量、提高生产效率、降低生产成本提供了完美解决方案。目前在一些国家的汽车生产领域，企业资源计划系统（ERP）和产品生命周期管理系统（PLM）正被广泛应用，这两种智能系统会实时采集生产过程中的相关数据（生产状况、人员的情况、生产设备的使用情况、仓储数据、订单数据等等），并进行综合计算，反馈给决策者来对整个生产过程进行调整，并可以协助制定合理的生产计划。
3、智能化服务：
产品是服务于人的，汽车产品也不例外，智能化服务在工业智能化的环境下应运而生了。依托互联网技术和物联网技术，智能化系统对采集到的大数据进行综合分析，对用户需求进行分类汇总，据此对汽车产品进行更新换代，在提高用户使用满意度的同时，以提高用户出行效率以及降低用户出行成本为目的。智能化服务就是将生产方与用户方进行网络互连，通过人工智能的数据分析，达到双方双赢的局面。
结语：
随着工业4.0时代的来临，汽车生产领域正在面临前所未有的智能化升级的改变，人工智能的技术研究与应用是汽车生产智能化升级的核心。智能化汽车制造工厂通过人工智能系统将人、生产原料、机器设备、产品进行智能化管理，既提高了生产效率，又降低了生产成本，并可灵活地调配生产线。智能化服务概念的引入，又将生产方和用户方通过互联网与物联网连接在一起，为汽车产品的升级研究提供了大数据，从而让用户可以买到满意的产品。人工智能，以人为本，汽车产业，永葆青春。
参考文献
[1]林锦州，于英杰，郝树新，人工智能在汽车制造智能化升级中的应用，新型工业化，2019年第9期.
[2]刘宗巍，张保磊，赵福全，面向智能制造的汽车产业升级路径研究，汽车工艺与材料，2018年第11期.
[3]王小明，中国汽车产业智能化升级发展研究，改革，2019年12期.
[4]黄俊，郭耿轩，刘敏，秦颖，动态能力视阈下我国汽车制造企业智能化转型升级路径研究----对3家本土自主品牌车企的跨案例探讨，科技进步与对策，2018年第12期.