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机械自动化中人工智能的渗透与应用

发表时间：2020/11/17 来源：《基层建设》2020年第22期作者：刘森

[导读] 摘要：人工智能是在现今随着计算机技术与信息技术的不断发展而形成的一种新兴产业，现今广泛的应用在社会中的各个行业中，尤其是在机械工业的发展中，对于人工智能技术有着广泛的应用，在机械自动化工程行业的发展中，人工智能技术的应用非常突出，并且极具发展前景。

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        摘要：人工智能是在现今随着计算机技术与信息技术的不断发展而形成的一种新兴产业，现今广泛的应用在社会中的各个行业中，尤其是在机械工业的发展中，对于人工智能技术有着广泛的应用，在机械自动化工程行业的发展中，人工智能技术的应用非常突出，并且极具发展前景。随着科学技术水平的不断发展，人工智能技术已经在机械自动化领域中起到了重要的作用，在使用人工智能的情况下可以解决机械制造与自动化生产过程中出现的一系问题，本文主要针对于机械自动化中的人工智能技术应用的渗透与展开分析。
        关键词：机械自动化；人工智能；渗透与应用
        前言
        总的来讲，机械自动化是一个比较广泛的概念，是由多种的机械系统所构成的一个总体要素，所有的系统在完成动作时，能够有效的替代各种情况变化，并有效的替代人工完成所有作业。在现今的机械化自动生产过程中，已经在产品设计、生产管理以及工艺实施等方面得到了广泛应用，并获得到了许多的收益，更是为我国的机械生产与制造创造出更多的便利，既缓解了工作人员的工作压力，也促进了行业实现快速化的发展。但是在实际系统运行过程中，机械自动化系统的使用还存在一些问题，运行出现故障对系统产生重要影响。将人工智能技术应用在机械自动化中，能够准确及时感知系统中的故障，为系统正常运行提供保障。
        一、人工智能在机械自动化中的内涵与特点
        （一）人工智能
        人工智能是现今计算机科学技术发展的重要组成部分，更是代表现今计算机现今技术的发展方向，在对该技术进行使用时，尝试性的了解智能的本质，并不断的对人类思维与意识展开模拟，是一种新型的智能化机器。现今我国的人工智能技术发展方向，主要是研究虚拟现实技术、仿真技术、语音识别技术等，都是日常生活中耳熟能详的技术。人工智能技术的发展有着比较强的综合性与实用性，在其初期萌芽阶段，只是在有限的领域中使用并没有的得到广泛的应用，现今人们的思想意识得到了快速化提升，人工智能技术的发展更是处在了高速发展与探索的时期，随着科学技术水平的不断发展，在未来会更加的趋于成熟与完善发展，并在各个行业中得到快速化的发展。
        （二）机械自动化
        机械自动化是一门综合性的学科，主要的内容是机械化工程，并且还包含了自动化、计算机等多种学科，所以在机械生产过程中被广泛的使用。在现今科学技术与经济飞速发展的情况下，促使该项技术的使用更是得到了各种机械制造企业的使用，在未来的发展中机械自动化还会渗透在人们的生活中，从而提供更多的便利之处。
        二、人工智能在机械自动化中的渗透与应用
        （一）人工智能与机械自动化之间的关系
        机械自动化工程的工作开展主要是在有效的信息系统应用中，将需要的相关信息完成输入与输出工作的开展，继而达到自身想要实现有效控制与信息传递的工作开展目的。但是在实际的应用环节中，非常容易出现机械自动化控制不稳定的情况，这样一来重要的系统信息就会在输入环节与输出环节中出现错误。尤其是在实际的工艺分析过程中，系统在处理一些庞大且复杂的信息时，如果出现错误就会导致所有信息在传递过程中的分析出现各种错误，并不利于工作质量的提升，反而造成工作开展效率低下。将人工智能技术应用在机械自动化中，可以降低信息传输中的错误率，保障系统在运行过程中可以及时的发现不稳定的系统状态，实现对机械自动化设备的高效检测，也保障了系统的信息输入与输出准确性，将人工智能技术的优势发挥出来。

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        （二）机械自动化中对人工智能的应用
        1、信息处理的应用
        机械自动化设备在运行过程中，对数据信息进行处理时，需要使用点子信息中的信息传输系统实现对各种信息的传递，但是这一环节的出错率是比较大的。在对大量的数据信息进行输入或输出时，会出现一些难以预估的事情，就会导致严重的问题出现，对于整体的系统安全运行并不能起到促进作用。出现这样问题的最大因素是因为机械电子系统自身的不稳定，为了可以更好的改善这一问题，将人工智能与机械自动化技术结合在一起，就显得格外重要。人工智能的应用可以检测到数据传输中安全性与稳定性，从而为数据信息的传递安全性提供更多的保障，只有这样才能够不断的提升工作开展的效率，为今后的机械自动化发展奠定坚实的基础。
        2、故障诊断过程中的应用
        机械自动化发展过程中有着一定的复杂性，所以就会在工作开展中产生大量的数据信息，并且还需要对产生的数据信息进行计算。在建模与论证的环节中还需要使用到一些公式进行推算，数据的处理工作由人工完成，难免会出现一些错误，并且还会消耗大量的人力与物力资源，严重的影响生产工作效率。将人工智能技术应用在故障诊断过程中，可以实现自动化的信息分类与归纳，提升了计算工作开展的准确性，避免在今后的工作环节中出现错误。还可以将人工智能技术应用在机械故障诊断中，需要在人机交互界面输入检测的数据，将所有的数据传输到系统中，最终在系统的应用中获取到相应的结果。
        3、机械自动化中的应用
        神经网络系统是应用最为广泛的一种技术，神经网络系统所指的是根据人类神经系统进行模仿并建立起的一种新型电子信息系统，在对该系统进行使用时，有着存储量大、存储数据准确等特点。在对该技术进行实际使用时，在模拟结构下完成对各种不同数据的分析，并根据分析结果得到相应的参与值。从结构角度出发，神经元结构自身具有紧密性与稳定性，所以这也是智能化系统应用的主要原因，在对大量的复杂数据进行处理时，能够始终保持着处理的精准性。在机械自动化开展中所应用到的大量数据信息，都是在通过神经网络系统完成的计算与存储功能。
        三、机械自动化中人工智能未来应用趋势
        现今世界在不断发展的过程中面临着较大的环境污染问题，而人们对于环境的保护意识也在不断的提升，所以在未来的发展中绿色环保则是主要的趋势。在生产经营过程中，原料、材料等选择都需要从环保的角度出发，时刻满足社会环保发展的需求，避免对各种资源造成浪费，促进我国机械自动化生产的环保化发展。随着人工智能技术的快速化发展，机械自动化的发展也向着智能化的方向前进，将人工智能、计算机技术等科学领域不断的融合，促使产品能够在不断的创新中具有独立思考的逻辑能力，并有着对产品的操控能力。我国现今许多产品都已经实现智能化的发展，相应的机械产品的使用水平也在不断的提升。在传统的发展中设计产品时，需要使用图纸才能够完成对机械的制造，在使用各种软件实现对内容的设计，最终才能够实现对生产过程的全面控制。将人工智能应用在机械自动化中，可以实现虚拟化的产品设计，实现全程对产品的设计与综合化评估优化，从而提升产品设计的效果。
        结语
        现今我国科学技术水平发展迅速，随着社会生产力的不断发展，推动了人们生产出现较大的改变，生产效率变得更高。将人工智能与机械自动化结合使用，可以高效的完成对信息处理、故障诊断等工作，提升机械自动化工作开展的效率，并不断的推动我国机械自动化向着智能化的方向发展。为了能够更好的保障机械自动化向着智能化的方向前进，需要不断的对科学技术水平进行积累，提升自身的自动化水平，推动机械自动化发展向着智能化与自动化的方向发展，实现企业生产的可持续化发展。
        参考文献
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        [3]王禹博.人工智能在机械设计制造及自动化领域的应用[J].信息记录材料,2019,20(08):79-80.
        [4]谢彬明,杨荣强.人工智能在机械自动化方面的应用与研究[J].南方农机,2019,50(04):153.