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大数据环境下的计算机信息处理技术分析

发表时间：2020/8/19 来源：《基层建设》2020年第10期作者：王晓鹏

[导读] 摘要：随着计算机网络信息数据量增加、复杂程度增大，利用表格进行数据资源搜集、处理与管理的模式，已经难以适应不同社会主体多样化的数据处理需求。

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        摘要：随着计算机网络信息数据量增加、复杂程度增大，利用表格进行数据资源搜集、处理与管理的模式，已经难以适应不同社会主体多样化的数据处理需求。这一情况下，充分借助于大数据管理平台、分布式系统架构、数据访问控制、数据安全备份等模块，对网络中传输的数据信息做出加密与协同管理，可以实现不同网络用户访问、数据信息处理、通信资源传输与存储的安全高效性。
        关键词：大数据环境；计算机信息；处理技术
        1导言
        目前，互联网技术在人们日常生活、学习以及工作之中的应用愈发广泛，使得人们的生活方式以及生产方式均产生明显变化，促进我国社会以及科学技术的高速发展。而随着计算机技术与互联网技术的广泛应用，大数据时代已然到来，人们逐渐对信息数据产生依赖，而许多互联网企业也看准时机，纷纷开展关于信息处理的研究，以期借此为更多以互联网用户供应更为高质量的服务。而大数据时代下将形成何种计算机信息处理技术，也成为许多学者关注的重点。
        2大数据时代计算机信息处理技术的意义
        在大数据时代下，借助互联网的优势，计算机已经真正做到了全球互联，从而为开放式的共享平台提供了更加便捷有力的帮助，并充分融入社会的各行各业中。通过计算机信息处理技术对信息资源进行整合与分析，有效提高工作与学习的效率并节约成本，从而为社会的建设与发展起到了不可磨灭的积极作用。例如，近几年在线教育发展如火如荼，并作为一种重要的学习方式，受到人们的青睐。通过大数据、计算机与互联网技术的支持，人们可以通过借助网络资源在线学习，不但成本更加低廉，而且更具个性化，相比于传统的课堂教学模式，更能促进学员之间的互相交流与协作，从而对学习提供更加有力的帮助。
        3计算机信息处理技术存在的缺陷
        3.1数据容易被窃取
        近些年来，需对商家采用捆绑销售以及开发的经营方式，导致许多消费者个人信息陷于较为危险的境地。纵然是用户朋友圈点赞这一日常行为也有较大概率致使个人信息外流而被列入某商业推广活动之中，进而导致个人信息被泄露。而据加拿大针对全球隐私调查结果报道，约三分之二的人表示目前存在的隐私安全程度远远不及从前，而受到采访的人员表示电子社交网络可能导致其个人隐私被泄露。
        3.2数据信息处理与服务的能力有限
        由于网络计算机中存在着海量的数据资源，这些数据信息的某一部分为冗余或无效信息，因而在开展数据采集、传输、分类排列与处理时，要先进行数据内容的预处理，去除那些冗余或无效的数据，并对数据集格式做出转化操作，才能满足不同社会企业主体的数据使用需求。但即使如此，部分数据信息仍然不能在计算机软件服务功能的实现中，起到相应的数据共享、服务支持作用。所以对数据信息的二次加工，成为计算机海量数据资源处理面临的重要问题，也是数据挖掘、处理结果是否精确的主要影响因素，因而亟须引入大数据信息技术进行管理。
        4大数据环境下的计算机信息处理技术控制措施
        4.1构建功能多样化的数据库
        数据库原本是互联网上专门存储相关信息的数据存储系统，在大数据时代，小到企业大到国家，必须构建强度极高的核心数据库并将之作为重点战略。然而数据信息多种多样，如何将数据库从单一的存储空间升级为多功能的灵活存取、监控系统是当代计算机信息处理技术需要考虑的重点。随着时代的不断前行，数据信息的逐渐增多会给数据库带来更大的存储压力，技术人员必须设计出更加科学的程序框架，对计算机的性能进行平衡的同时做到将各类数据信息根据价值的不同进行分类，在此过程中，企业的权限制度必须配备完善，从品级上一一对应。

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如企业的核心技术只有项目部负责的总工程师和企业老板才有权利查看，其他董事会成员均没有开启权限，普通技术人员只能通过数据库探查与项目有关的特定信息，其他一切均无权过问。
        4.2安全技术
        在大数据背景下，数据的类型逐渐朝着多元化方向发展，并且各个数据之间有着密切的联系，假如一部分数据存在着一些安全因素的话，那么其他的数据也会造成一定的影响，因此在大数据时代下，相关技术人员根据复杂多变的网络环境，研究出了安全技术来维护计算机信息处理技术稳定应用。在安全技术应用的过程中，不仅仅是对某一个数据安全进行防护，而是对整体数据库的信息安全进行有效地管理。在传统应用安全技术的过程中，由于数据处理技术和计算机并没有完全的脱离，所以这给实际的安全防护工作带来了诸多的局限性。在当前时代下，随着我国科学技术的持续性发展，一些工作人员构建了较为完善的安全管理数据库，作为一个独立的整体来对计算机信息处理技术的安全性进行良好的保障。在一些企业中，由于相关的数据是非常重要的，甚至是还有一些私密性等数据，所以对这些数据进行安全性的保证是非常重要的，企业引进了当前先进的安全技术来不断地提高企业数据处理的安全性，与此同时除了要引进技术之外，还应当加强对企业员工的培训，使得技术人员可以全面的掌握安全管理技术，不断地提高工作人员的技术能力以及安全意识，从而符合大数据时代下信息处理系统的发展方向，应用安全技术可以将存在于数据处理中的安全隐患进行有效地消除，不断地提高数据库储存的安全性，避免出现不必要的损失。
        4.3存储技术
        在大数据时代下最为广泛运用的计算机信息处理技术是储存技术，正是由于在大数据时代下信息的数量不断地增多，为了满足人们的日常工作需求，人们开始运用储存技术来对一些处理后的信息进行全面的储存。在以往计算机工作模式中，结构是非常单一的，并且信息储存量具有一定的局限性，再加上计算机网络环境的复杂性，所以一些计算机在性能方面和工作效率方面无法达到预期的状态，再加上当前大数据时代的来临，人们更加追求最为先进的储存技术来面对较大规模的数据，利用储存技术来进行数据的处理技术，不仅工作速度是比较快的，储存效率也是比较高的，能够有效地提高计算机的性能。在储存技术中，随着我国科学技术的发展，云储存技术逐渐地应用于人们的日常生活和工作中，主要是利用储存设备以及网络计算方式来共同的对数据进行储存，并且还可以为用户提供数据储存访问功能，方便用户在后续需要的过程中及时地利用计算机中进行数据的提取，从而满足实际的工作需求。
        5大数据时代计算机信息处理技术的未来趋势
        从技术性来讲，计算机在存储空间、存储方式与数据传输速度方面需要进行持续性的发展，以满足大数据时代与日俱增的数据信息需求；从安全性来讲，随着社交媒体与电子商务的不断发展，人们在网络中的交流日趋频繁，这对网络安全造成了严峻的挑战，计算机技术人员需要针对这一方面进行深入的研究，以保障个人与企业的信息安全；从准确性来讲，针对于复杂的信息资源，用户需要更加精准的方式进行搜索才能将所需的信息进行提取并加以应用，这对于计算机技术人员来说也是一个急需面临的挑战。
        6结束语
        总之，在大数据时代下，计算机信息处理技术与社会的发展建设与人们的日常生活息息相关。随着时代与社会的不断发展，计算机信息处理技术也需要与时俱进不断发展，计算机技术人员仍然需要进行不懈的努力，对计算机信息处理技术进行更加深入的研究与完善，才能更好地发挥出大数据的作用，为社会未来的发展建设作出更多贡献，同时也能为人们的日常生活提供更多便利。
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