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基于大数据下计算机软件技术的应用张利英

发表时间：2020/8/6 来源：《基层建设》2020年第10期作者：张利英

[导读] 摘要：大数据是指将相关的数据相互整合到一起，找寻规律性的一面，以此进行有效的决策，不过，该项工作仅仅依靠人工操作是无法完成的，必须使用信息技术或者是信息设备共同实行。

        济阳广播电视台山东省济南市 251400
        摘要：大数据是指将相关的数据相互整合到一起，找寻规律性的一面，以此进行有效的决策，不过，该项工作仅仅依靠人工操作是无法完成的，必须使用信息技术或者是信息设备共同实行。在该种现状下，计算机软件主要是借助信息平台处理的优势，帮助企业来分析大数据，以此提升社会生产力，实现国家经济稳定发展。当前，我国的计算机水平和国外相比较来看还有着明显的差别。基于此，本文主要分析了大数据时代中计算机行业的应用现状，明确阐述了计算机软件开发的方向，结合实际情况提出了完善的对策，希望以此能够达到计算机软件行业良好运行的目的。
        关键词：大数据；计算机软件技术；应用
        1大数据时代下计算机软件的定义与特征
        1.1大数据时代下计算机软件的定义
        当前情况下，计算机软件与真正意义上由于其实际性能的智能存在较大的差别，这也在一定程度上主要是通过计算机编程人员对根据相关的功能对其程序进行编写，使得计算机能够通过编程来操控极其进行一定的模仿人类的动作。再具体实际研究过程中，研究人员通过不断学习然后改进系统对系统进行不断更新从而实现更大程度的智能化，真正实现人工智能，能够为人们的生活提供有效帮助。当前，计算机软件在一定程度上加强对人们的思维方式进行模拟，通过学习的方式对人们的普通动作进行简单模仿，这样能够在某种程度上替代人们进行活动。但是在目前计算机软件的实际设计过程中，需要考虑多个方面的因素影响，这样在实际设计软件过程时能够切实考虑该技术的未来用途。
        1.2计算机软件的特征
        当前情况下，随着科技的不断发展。在一定程度上使得在对计算机软件进行实际的设计过程中也较大程度上加入了较为多元化的因素，这也在一定程度上使得计算机软件的特征更加明显，同时更加多元化。根据对计算机软件的了解可以将其实际的特征分为以下几个方面：最为主要的就是，计算机软件在进行问题的解决人们实际问题的过程中，可以根据一些情况来对某些较为困难的问题进行较为简单的解决。而与此同时，在进行实际的程序设计时，还应该尽可能的可以设置一定的循环，使得计算机能够尽可能的其对不同的结果进行试验，在一定程度上提升其实际的功能。
        2大数据时代中包含的计算机软件技术类型
        2.1通信应用程序
        在预测软件分析过程中，计算机软件技术可以合理地应用于信息通信领域，用于解决或分析员工问题，并根据相关领域建立有效的解决方案。在IBM最新的研究和开发工作中，可以适当地利用网络进行分析，并可以向相关组织提供有效的建议和帮助，以改进有效的平台或系统。在信息处理过程中，我们可以利用计算机软件技术进行分析和组织，同时通过计算机云存储功能，可以总结客户的习惯和方式，制定客户满意度计划，提高相关计算机企业的经济效益。
        2.2虚拟化技术
        一直到现在为止，虚拟化技术属于我国最为普遍的一项计算机软件技术类型，其属于一项资源管理技术，本身具备灵活性和快速性的特征，能够合理地使用各项资源，并且虚拟技术还能够在收集和整理数据的时候构建完善的虚拟信息管理模式，确保各项资源均能够得到优化，信息的实用性有所提升。与此同时，用户通过有效的应用各项资源，除了可以为用户应用提供诸多的便利之外，还有利于企业进一步运行，以此达到虚拟技术和计算机技术相互结合到一起的目的。在虚拟化包含的应用方式内，完全虚拟化和半虚拟化是经常应用的一种方式。并且，构建各项内核构架，有利于在半虚拟化的过程中优化和改善各方面性能。
        2.3云存储技术
        随着物联网的快速发展，产生了越来越多的数据。一般来说，人们通常将数据信息存储在本地硬盘上。然而物联网产生的数据是无限的，因此传统的计算机存储技术显然已经不能满足人们对数据存储的需求。通过对各行业数据存储的统计分析，发现在物联网时代，非结构化数据占总存储空间的75%以上。

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此外，大规模数据存储也需要庞大的数据存储成本的支持，这是大多数企业的一个必不可少的硬成本。在发展过程中与云存储技术的推广应用，云存储技术优化和改进传统的数据存储模式，减少黑客攻击的概率。
        2.4信息安全技术
        随着大数据时代的快速到来，越来越多的用户选择使用云存储个人信息。由于这些数据与信息之间的相关性，如何在保证用户使用方便、安全的同时，促进软件应用水平的稳步提升，保障大数据信息的安全性，是目前软件开发人员必须解决的首要问题。随着数据的快速增长，计算机软件在实际应用中的安全性面临着越来越多的挑战。因此，软件开发人员应该跟上时代的步伐大数据，分析行业发展的特点，大数据时代的软件开发方法是根据当地条件，软件开发和应用的需求，为了满足我国不同行业的发展需求，提供强有力的技术支持，帮助中国社会和经济的长期可持续发展大数据的时代。
        3基于大数据下计算机软件技术的应用情况
        3.1收集信息资料
        对于以往传统的数据信息收集工作来讲，一般是以信息为主，对其进行有效的整合和管理，可是，此种方式不但消耗的时间是非常多的，与此同时，还会浪费人力以及物力来查询有关的书籍信息。部分企业通常是应用调查和访问的方式收集信息，但是，基于数据信息实际收集情况可以看出，除了所需的时间周期特别长之外，还面临着诸多的复杂性，信息准确性无法得到保障。在计算机软件技术不断改进和创新的背景下，人们收集数据信息的方式有了明显的变化，其为数据信息收集提供了诸多的便利。最后，当企业整合数据信息的时候，应当从客户信息和市场信息等方面入手，以此确保数据库的完善性。
        3.2应用商业运营
        一般来讲，在企业实行商业运营工作的时候，要想确保计算机软件技术得到更好的应用，就需要大力提升企业数据信息的收集效率，为企业经济活动的开展提供良好的条件，实现经济效益的提高。例如，某图书馆，当没有使用计算机软件技术之前，人们要想查询相关的信息，就需要抽出诸多的时间来查找所需的资料，可是，这样的话既加剧了人力浪费，同时还消耗了比较多的时间，一旦图书馆保存资料不到位的时候，资料就会受损，从而影响到图书馆工作的开展。而将计算机软件技术应用于图书馆内，便可以按照实际情况将计算机软件技术的优势体现出来，使其可以快速掌握想要的资料。当企业应用计算机软件技术的时候，能够把收集的数据信息全部反馈于企业构建的数据库内，为企业用户提供诸多方便。最后，加大对数据库内信息的探究力度，有利于加深企业和客户之间的交流以及联系性，实现企业经济效益的进一步提高。
        3.3内部数据开发中的应用
        1)数据抽样：数据信息自身具备一定的共享性，对于每个企业来讲，均包含了完善的数据库，不过，每一个数据库中的数据不全是有价值性，基于此，就要求企业借助计算机软件技术的优势，在数据库内找寻出价值性高的信息，将其当成企业分析的样本，在分析样本的基础上明确企业经营规律，对规律进行合理的利用。2)开发数据：企业应当借助计算机软件技术中的智能分析系统来研究企业内部中价值性高的信息，按照相关的数据获取企业运行的规律，明确企业经营期间存在的各项问题，结合问题制定出有关的对策。或者是成立相关的企业门户网站来吸引客户的兴趣，加深客户对于信息的认识。
        结语
        在大数据时代背景下，计算机软件技术得到了相应的发展，并且已让人们的日常生活更加便捷，让各行各业运转的更加高效，为人们提供更加优质的技术服务。当然，我们还应看到，但前计算机软件技术还存在一定的不足，因此还应在应用的过程中，加大对其的开发力度，进而让其发挥出更多的效能。
        参考文献
        [1]刘文韬，丁晓楠.基于大数据下计算机软件技术的应用[J].科学技术创新，2019(19):94-95.
        [2]郝雅萍.基于大数据下计算机软件技术的应用[J].电子技术与软件工程，2019(06):166.
        [3]胡声艳.试谈大数据时代背景下计算机软件技术的应用[J].电脑编程技巧与维护，2018(11):104-105+116.