摘要：现在，我国对于人工智能技术的发展日益关注，人工智能技术为各个领域的技术发展带来了新的改革浪潮，我国也由此进入了人工智能时代。在人工智能技术的带动下，计算机网络技术得到了迅猛发展，实现人工智能与计算机网络之间的高度融合，更是已经成为计算机网络技术在未来发展中的必然趋势。鉴于此，该文对人工智能在计算机网络技术中的应用进行，仅供相关人士参考。
关键词：人工智能； 计算机网络技术；优点； 应用
前言：提起人工智能，大家并不陌生。随着科学技术的进一步发展，人工智能作为一种新的技术出现在各行各业之中，已经成为了促进生产力发展的关键性要素。在2016年3月，阿尔法狗和李在石的围棋大战再次在世界上引起了人们对人工智能的关注，虽然早在1956年，科学家曾经就提出了关于人工智能的相关构想，直至今日，学术界还对人工智能有着不同的认识和定义，但是从其本质特征来说，人工智能主要指的就是通过相关的技术来模拟出人类智能活动的智能机器或者智能系统，其研究领域和涉及的方面都非常广泛，尤其是近些年来数据的挖掘、智能识别以及人工智能平台的搭建等，其中一些关键性的技术已经被运用于经济生活之中，成为促进生产力发展的关键性因素。
一、计算机网络中应用人工智能技术的优点
1、高效处理能力
社会经济的发展促使人们生活水平的提高，人们对于计算机技术功能的要求也越来越高。进行网络资源的优化管理是提升网络管理效能的基础，增强网络资源优化管理能力，有利于及时解决网络系统中出现的问题，保证网络系统的稳定运行。网络系统自身运行的特点决定了网络系统会出现瞬时波动的情况，为了使网络系统能够稳定持续的运行，就需要人工智能技术发挥其作用，人工智能在处理数据信息时具有高效性的特点，合理的使用人工智能技术有利于保障网络系统的稳定运行。
2、使网络变得更加稳定
从计算机网络技术运用角度来说，能实现大量的数据信息交换处理。一方面能够发挥出数据信息的动态化传输作用，另一方面，借助人工智能的功能和模式，能完成系统的升级，表现出一定的灵活性，有利于科学分析且解决那些难以明确的数据。
3、减少资源消耗
随着经济与社会的发展，人类社会就要进入大数据时代，大数据时代要求人们花很多时间对工作和生活进行大数据的处理，不过处理这些大数据需要花费很多人力和时间。人工智能可以缓解这种情况，使用人工智能，从大量数据中选择有用的数据，减少人力、时间和费用的消耗。这样不仅可以提高数据处理及数据搜索效率，还可以提高职员的资质和生产效率。
二、人工智能技术在计算机网络技术中的应用体现
1、在计算机网络安全管理中的应用
随着科学技术的发展，人工智能技术也得到了较好的发展与提升，人工智能也越来越多的被使用到计算机网络安全管理中，通过将人工智能与计算机网络技术的结合，能够较好的发挥人工智能的特点，将人工智能下的反垃圾邮件系统使用到计算机网络技术中，能够很好的达到信息保护的效果，一方面能够实现对使用者的电子邮件进行有效的监管，另外一方面也可以实现对垃圾邮件与病毒邮件的处理，该系统若发现恶意数据，人工智能技术就能够较好的实现对恶意数据的拦截与处理，进而，确保使用者的信息安全。另外，人工智能中的智能防火墙技术也能够很好在计算机网络管理中起到有效的安全保护效果，智能防火墙技术的本质特点就是利用人工智能识别技术达到对特定资料的分析，使用人工智能所具有的记忆和统计功能，实现对恶意资料的拦截，一方面能够很好的实现计算量的监控，另外一方面也可以迅速的实现对恶意信息的分析与清除。
在新时期，通过把人工智能技术使用到计算机网络技术中，很好的提升了网络的安全性，使用者的计算机被恶意病毒入侵的次数有效的减少。
2、在软件和硬件升级中的应用
人工智能技术在计算机网络技术中的应用还体现在软件和硬件的维护和升级中。计算机软件和硬件都是为了给人们的工作和生活提供方便设计的，但由于时代的发展，人们对软件和硬件的性能要求不断提升，因此为适应新的环境，软件和硬件需要在原有的基础上进行改进提升，在这一过程中需要在程序的编写以及功能的拓展上进行创新，这种发展跟计算机网络技术的自身发展相吻合的。而通过使用人工智能技术可以对软件和硬件的升级进行识别和分析，在新旧版本的交替过程中，利用人工智能技术可以得出较为可靠的数据报告，对于更改程序，解决设计过程中的漏洞问题都具有重要的意义。另一方面，用户通过应用人工智能技术可以对更新的内容进行甄别和分析，选择合适的内容进行自动更新，为人们的使用提供便利。
3、数据融合技术
数据融合技术主要原理是人类的模仿能力，通过对于数据的不断重组来实现资源同步。这种技术有利于资源共享，也就是俗称的“以一传十，以十传百”，通过个传感器联合发挥作用，来对整个系统进行升级。这种技术大大削弱了个体传感器处理信息与检测入侵的局限性，而是将整个系统资源共享，使整个系统对于入侵的检测更加具有全面性。并且，该项技术最大的优点就是不只能在内部进行资源共享，也同样可以与其他类型的人工智能例如人工神经网络等技术结合并应用，个体传感器会拥有学习能力并不断进化升级，并将这种学习结果传递给其他的的个体传感器，二者结合检测出的效果将会较目前的技术状态更加理想。
4、系统评价与网络管理
因计算机网络具有瞬变性与动态性的特征，因此管理工作的具体难度无法具体显现，相关技术人员必须不断提升网络智能化管理的速度，进而切实提升网络管理的质量。因此，在计算机网络技术进行创新型发展的过程中，要对系统的安全性、可靠性等进行及时的监测以及管理，只有在保证计算机网络系统安全的前提下才能实现对数据的共享和处理工作；与此同时，利用人工智能技术对这个计算机网络系统进行即时的评价与管理，较传统的人工管理而言，将会更加的高效、准确无误，并对相应的系统故障进行有效预测。
三、人工智能在计算机网络技术中的应用前景
人工智能技术是一项十分先进的技术，其发展前景与应用前景都是十分广阔的，计算机网络技术作为人工智能的主要应用领域，将来也会得到相当快的发展和完善。人工智能带来的便利是能够根据每个用户的不同喜好为其推荐不同的信息，根据用户的需要为其推荐需要的信息，目前在这方面各大互联网企业都有所探索，只不过其推荐内容还不够准确，内容也较为繁琐。而且信息时代下计算机网络带来的海量信息需要更加智能的系统进行管理，国家也十分重视人工智能技术的发展，国务院和多部委都颁布过促进人工智能发展的相关文件，希望能够提升人工智能技术水平，真正实现人工智能为经济发展服务的目标。
四、结束语
在网络信息技术日益发达的今天，计算机网络技术在各行各业的应用十分广泛，我们必须认识到创新技术应用的价值，其中，人工智能技术就是典型的计算机技术的一种，依托于智能机器设备，实现智能控制，进而提高生产效率和质量，提升数据和信息的处理效果，节省大量的时间和资源，提高社会生产力。人工智能技术的发展还有很多上升的空间，未来人工智能技术还将继续改变人类的生活和工作模式，人工智能技术对于计算机网络技术的发展而言至关重要。
参考文献:
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