摘要：随着时代不断发展，电力系统行业逐渐应用人工智能技术，充分发挥出其技术优势，从多个角度进行创新，提升行业的整体发展水平。本文从人工智能技术入手，深入分析专家系统、人工神经网络、模糊理论以及多代理系统在继电保护中的应用与实践，并提出其技术的优点与缺点，以供参考。
关键词：人工智能技术；电力系统；继电保护；
引言：继电保护装置是电力系统的重要组成部分，在电力系统中发挥着重要的作用，当系统在运行过程中由于人为因素、设备因素或者自然因素影响出现故障时，继电保护装置可以及时发挥出自身的功能，迅速切断存在的故障，保证电力系统正常运行，最大限度的降低故障部分产生的影响，安全可靠的供电。
一、专家系统的应用
专家系统发展实践较长，也是现阶段人工智能发展最为活跃的技术之一，该技术与知识工程存在紧密的关联，可以充分发挥出自身的技术优势。在专家系统中，系统的构造较为特殊，其涉及的领域与知识的表达方式参存在较大的关联性，存在大量的知识运用与知识处理方法，可以满足现阶段的应用需求。专家系统可以灵活运用自身蕴含的各种理论知识处理定性问题，根据实际情况总结专家的经验，对定性问题进行合理的处理，寻求问题的答案。例如，在实践应用过程中，专家系统可以高效的解决传统方法难以解决的问题，并利用自身功能缩小求解的推理范围与知识范围，以提升问题的解决速度，满足现阶段的发展需求，甚至运用已经推理的过程、知识、结论以及经验解释问题。专家系统在电力系统中的应用，促使现阶段实现了运用知识表达其方式，如常见的基于谓词的逻辑表示、基于框架的表示、基于面向对象的表示、基于知识模型表示以及基于过程式的知识表示，在实质应用中主要是运用语言技术与计算机进行，形成完整的结构[1]。
在继电保护过程中，其管理工作与整定工作中专家系统被应用在多个环节中，灵活利用自身的优势进行处理，优化继电保护日常运行管理专家系统，以满足现阶段的发展需求。在电力系统运行过程中，当设备检修、设备运行方式变化时，其行为会引发保护装置的定值发生改变，并且其专家系统可以根据结构、经验、规程等进行决策，制定完善的保护机制，满足现阶段的发展需求。灵活应用现阶段的继电保护装置，整合现阶段的保护程序，通过编制编程调试系统工具，做好相间距离与接地距离的整定。但实际的系应用过程中，还存在一些问题，如容错性较低、知识库建立不完善、故障处理速度较慢等，严重影响保护动作，应合理进行优化，以满足现阶段的需求[2]。
二、人工神经网络的应用
人工神经网络技术也是现阶段常见的技术，以自身的技术为基础，对人类的神经与脑组织进行模仿，做好信息系统处理，可以有效的满足当前的发展需求。人工神经网络具有较强的优势，如适应性、并行分布处理性、联想记忆性、模仿性以及智能性等，在进行智能保护过程中可以灵活利用自身的优势进行处理，以提升整体的处理效率，同时为现阶段智能化继电保护研究奠定良好的基础。人工神经网络技术与专家系统存在明显的不同，主要是以自身为基础，灵活利用大量的标准学习与实践对技术中的连接值与阈值进行控制，将知识隐式分布在网络中，同时进行人工神经网络记忆。通过分析发现，人工神经网络技术具有较强的记忆能力，可以利用记忆功能获取知识，处理含有噪声的数据，提升技术水平。
也可以将人工神经网络看作是一种非线性的映射求方法，灵活利用其优势解决现阶段存在非线性问题，充分发挥出继电保护装置的功能与作用[3]。以实际为例，在输电线两侧系统的电势角度摆开背景下，当发生经过渡电阻短路时，原有的距离保护难以进行故障判断，可能造成拒动或者误动，在此背景下灵活应用人工神经网络技术对故障样本进行训练，集中考虑各种因素，可以保证其在发生任何故障时进行正确的判断，提升故障处理效率[4]。
三、模糊理论的应用
模糊理论也是现阶段常见的技术之一，该技术是以模糊集合理论为基础，改变了传统的经典集合方式，从多个角度进行创新，促使其整体性提升，运用模糊的概念对不确定的现象与事件进行处理，运用语言变量进行逻辑分析，总结专家经验，解决存在的问题。现阶段模糊理论已经被广泛的应用在电力系统中，以技术为基础为人们进行特征层次的事物识别提供良好的工具，满足现阶段的发展需求。灵活利用微机保护进行人类识别模拟，区分对象特征，实现智能化的实现。智能模糊理论在电力系统继电保护的应用逐渐深入，促使其从发电机保护、主变保护以及线路等角度进行优化，如基于故障分量的电压暂态高频分量的模糊选项，灵活利用现阶段的相同基准的模变变化进行故障处理，运用特征集合进行完善，满足故障处理要求。但在实际应用过程中，模糊理论也存在一定的缺陷，如受隶属度的影响，在复杂系统的模糊模型建立与辨识环节中，现有的语言规则与修改理论方法还不够完善，模糊系统的学习能力不足，限制其功能的发挥，造成诊断系统的不确定性，需要进一步进行技术创新[5]。
四、多代理系统的应用
电力系统信息呈现出明显的拓扑特点，进而在进行故障诊断过程中，将重点放在单个诊断对象的局部信息，造成诊断出现片面情况，最终影响诊断结果。分布式人工智能技术的出现，促使现阶段的技术应用发生改变，如多代理系统（MAS-multi-a－gentsystem）是以自治、智能Agent之间行为协调为基础，其技术更具有优势，在实践应用过程中，可以高效的解决现阶段存在的复杂问题，并提升其合作性、适应性、交互性以及自主性，优化现有的特征，提升协调管理能力，优化现有的结构，为后续的发展奠定良好的基础。现阶段多代理技术常见于远程控制、电压稳定、故障诊断以及潮流分布中，在诊断方面呈现出优势，并广泛的应用在继电保护中，实现对电力系统的保护。
结论：综上所述，在当前的时代背景下，人工智能技术逐渐成熟，被广泛的应用在电力系统中，促使电力行业发展。灵活利用人工智能其技术进行继电保护创新，改变了传统的应用理念，明确了电力系统故障诊断发展的新方向，发挥出新技术优势，探索全新的理论方法，为后续的发展奠定良好的基础。与此同时，随着计算机技术的创新，人工智能技术在继电保护领域中的应用范围内将进一步扩大，为电力系统继电保护领域的发展提供技术支撑。
参考文献：
[1]张育善.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用[J].科技风,2019,11(32):175-176.
[2]胡连梅,刘辉.人工智能技术在电力系统继电保护故障分析中的应用[J].科技信息,2019,14(13):343-345.
[3]王峰.继电保护自动化技术在电力系统中的应用[J].山东工业技术,2018,12(13):185.
[4]胡斌.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用[J].电子技术与软件工程,2017,13(20):257.
[5]吴战伟,闫玲玲,雒春林.自适应技术在电力系统继电保护中的应用[J].自动化应用,2018,14(06):109-110.