摘要：随着现代化科学技术的不断发展，互联网信息技术不断普及应用，各大小社交媒体也越来越活跃，这就使得社会各 界信息数据的规模与需求不断增加，信息爆炸逐渐有上升的势头，这在一定程度上刺激了社会对 IT 的需求增长。云计算作为 目前 IT 产业发展过程中逐渐发展起来的现代化新型信息技术，在社会各行各界都逐渐引起了很高的重视，尤其是在电力企业 信息化建设过程中，更是影响重大深远。在新的社会形势下，电力企业信息化建设过程中不断出现许多问题，比如资源浪费 现象较为严重，资源成本管理消耗较大的现象。因此，本文对云计算做出了较为详细的概述，从各电力企业发展过程中不断 出现的问题出发，进一步进行分析与总结，将虚拟化技术与资源调度管理等与云计算相结合，形成有力的技术支撑，从而解 决电力企业信息化建设中出现的一系列问题，提升资源管理与优化整合能力水平。
关键词：云计算；电力大数据分析技术；应用
引言：近年来，我国经济发展十分迅速，市场不断发生各种变化，当前由于科学技术的带动其不断向着高科技的方向提升和发展，我国的科技发展也已经到了世界的前列，与各个国家的经济实现了的经济上的进一步交流和沟通，我国建设中应积极的将国外的技术引入其中，云计算技术就是其中一种应用内容，我国各个政府发展中投入了大量的物理以及人力，并且各种工作成就在人们的生活中不断
展示出来，云计算在信息化建设中的作用日益突显，不断促进电力信息建设发展与完善。
正文：一、云计算和大数据概述
（一）云计算含义及其特点
云计算是一种在信息网络基础上所建立起来的超级计算模式，通过远程或非本地的分布式计算机为用户提供数据存储、计算等服务。云计算作为当下最先进的数据处理模式，可以大大提高数据处理效率，扩大数据存储空间，同时云计算的弹性及延展性都较好，可以很好的实现数据处理功能，提高数据分析和存储的能力。将云计算应用到电力系统中，可同时接收到大量用户请求，提高数据的处效率，这也当下我国电力发展的必然要求。云计算因其技术方面的优势，因此，在电力大数据信息分析和处理过程中，可以实现对整体性数据展开分割，并能够实现不同层次的计算，在提高工作效率的同时还减少了人力成本上的支出。此外，云计算技术的存储空间较为庞大，随着电力需求量的不断增多，数据量也在不断的增长，通过对云计算技术的应用，可以实现虚拟空间存储，更好的负荷社会发展的需要，很好的解决了现阶段我国电力系统在处于信息数据处理方面的不足之处。
（二）大数据含义及其特点
大数据可以实现对复杂的数据信息进行有效的处理，还能实现对数据的分类整理以及收集管理等功能。但由于大数据的数据量庞大且更新速度较快，在处理的过程中还存在很多不完善的地方，要想实现对大数据的有效处理，就应在传统数据处理基础上进行创新，而通过对云计算处理技术的应用，可以从 庞大的数据信息中提取到有价值的信息，过滤掉无用信息，从而实现对数据信息的有效利用。
二、电力大数据特征
1．体量大。电力大数据即智能电网在发电、输配电、营销管理等阶段中产生的数据，现代智能电网建设越来越完善，设备传感器以及智能电表等终端数据收集设备已经被广泛的应用，所采集到的数据信息也会呈现指数级的激增。
2．类型多。电力大数据不仅包括了传统结构化数据，还涉及到生产管理、营销等系统，进而产生了大量的音视频资料等半结构化、非结构化数据。数据自身的多样性特点，决定了数据存储以及处理技术的多样性。
就与云计算环境对电 力大数据技术应用进行研究，需要基于不同类型的数据来进 行分析，选择相应的处理技术作为支持，争取充分发挥出数据信息的功能性，为后期的发展决策提供可靠支持。
3．速度快。每天需要采集的电力大数据非常多，因此其在采集以及处理等方面均保持着较高的效率。面对智能电网不断完善和优化的情况，为满足终端数量激增造成的数据增多，必须要保证存储系统能够满足每秒数十万次的高速通量数据存取需求。
三、 基于云计算的电力大数据分析技术的研究
1 电力大数据的分析系统
在云计算过程中，电力大数据的分析和系统软件的分析有着不可脱离的关系。借助于计算机构架基础，先是根据电力系统中的一些有用的数据来对软件进行分析，其次是根据云计算过程中收集到的数据信息来对这些相关的软件进行调整和升级，以此才能开发出 更适合电力系统进一步发展的相关软件。通过这样的方式，工作人 员可以不断地完善电网系统，对电网系统进行全面升级，以此来提
高电网系统的服务能力，使得电力系统的智能化获得进一步发展。 借助于电力大数据的分析手段，不仅可以简化工作流程，提高工作 效率 ；还能减少对于数据分析过程中人力资源和物力资源的投入， 有效节约成本。
2 电力大数据的分析技术
由于数据仓库的工具存在一定的缺陷，不利于电网系统工作， 所以需要对数据仓库的工具进行整改，使其可以达到电力企业的发 展需求。传统的数据仓库工具在使用上多有不便，特别是在搜索带 有索引性的文件时。当需要用到某份文件时，数据的仓库工具只能 对所有文件进行扫描，这不仅不利于数据对系统的分析性能，还在 很大程度上浪费了资源。而电力大数据可以有效地解决这个问题， 其具有非常强的搜索查询功能。电力大数据在原来的数据仓库工具 基础上加强了对命令的多维度查询功能，可以通过对数据的分析、 解读之后从而快速检测出所要查询的指令，并经过搜索之后可以快 速得出查询的内容。由于在这个过程中，数据的仓库工具需要对信 息指令进行解读、分析，涉及到了翻译、检索功能，因此仓库的工 具需要自带翻译功能，这样才能快速检索出需要的文件。此外，伴 随着电力系统中相关的软件的升级更新之后，更新之前和更新之后 的数据必然会发生变化。为了使得检索文件时可以快速、准确，数 据的仓库工具还应该具备自动更新数据的功能。对于旧的数据应该 及时更新，并能快速储存下来。
四、总结
在电力企业信息化建设过程中，云计算安全性高、稳定性强，并且具备庞大的储存空间，通过虚拟化技术与资源调 度管理技术，使得云计算在电力企业信息化建设中的影响与 作用越来越大，有效解决了信息化过程中的资源浪费与高成 本问题。在电力企业内部信息系统的管理与运行过程中，云计算降低了管理的难度，降低了管理成本，很大程度上提高 了资源利用效率，在电力企业信息化建设中发挥了重大作用， 并且提供了有力的技术保障。
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