OD矩阵时空分布情况进行可视化。结果表明，由于西安是一个旅游城市，工作日只有早、晚高峰客流时段高于节假日，其他时段客流，全日客流低于节假日；早、晚高峰出行具有明显潮汐特性，早高峰高客流发生点为居住，客流吸引点为办公、商业，晚高峰与之相反。
关键词：OD数据；潮汐性；方向客流；空间分布
中图分类号：U212.1 文献标识码：A
0、引言
城市轨道交通是公共交通骨架，为居民提供时效性高、出行距离长等地面交通难以满足的需求。城市轨道研究可以分为客流、规划两个方面研究，以及两者结合分析。车站客流分析，首先将车站分类，车站分类可以根据车站周边用地特征及开发强度[1]、车站客流特征进行划分[2,3]，然后对各类车站评估参数进行对比分析。本文对地铁车站客流时空特性进行分析，对比工作日、周末客流时间分布情况，同时纳入OD，对客流方向进行深入分析，旨在为后续客流预测提出技术支持。
1、车站分类
西安市地铁1、2、3号线共有63座车站，3座换乘站，根据车站周边用地分布，将车站分为居住主导型、商办主导型、交通主导型和混合功能型[5]。其中，居住用地比例超过60%的车站为居住主导型，周边商业、办公、教育科研及工业用地比例超过30%的为商办主导型，周边有高铁站、货运站等交通枢纽的车站为交通主导型，其他车站为混合功能型。
分别对西安市地铁1、2、3号线周边建筑类型比例进行统计，统计结果显示西安地铁车站周边用地种类多样，车站类型多为混合功能型。地铁沿线建筑分为两种，现状存在，为提高地铁乘客吸引，建设地铁过程中会对车站周边用地进一步调整，调整用地与地铁建设同步规划、设计。
2 客流时间分布特征
2.1 工作日与周末客流对比时间分布
图4为工作日、节假日客流对比情况，图a为不同时段内OD量分布图，图b为不同时段客流占日客流比例分布图，统计时间段为4:00-00:00，图中显示，工作日在早高峰、9:00-11:00、晚高峰时段内高于节假日客流量，其他时段均低于节假日。
图a 工作日节假日OD量时间分布图 图b 时段客流占全天客流比例
图1工作日、节假日客流时间分布对比图
工作日早高峰主要为通勤客流，晚高峰主要为通勤人员返回居住所在地，属于刚性出行，时间、地点固定，早晚高峰更集中、更高。周末早高峰滞后约有半个小时，其中有一部分是通勤客流，多为商业等服务行业工作人员，上班时间较行政办公滞后，一部分为周末外出客流，多以购物、休闲娱乐等为出行目的，这部分客流较周末通勤客流滞后，所以周末早高峰出行时间大约覆盖2个小时，离散度较高。
2.2 车站客流潮汐特性
居民出行需求主要由于城市内职住不平衡，其次是住与购物、医疗、娱乐等需求的不平衡。早高峰集中在7:00-9:00，晚高峰集中在17:00-19:00，从早晚高峰出行OD中分别找出最高的前10位OD，见图2。
图2早晚高峰前10位OD量
早高峰客流主要为通勤客流，属刚性出行，由于上下班、上学放学时间固定、出行方向固定，所以早晚高峰客流具有明显的潮汐现象。
2.3 不同类型车站OD时间分布特性
选取典型的居住、商业、行政办公、交通主导型车站，对典型车站之间OD一天时间变化特性进行分析，中间为典型车站，行车方向从左到右，左侧OD是典型车站作为目的地，右侧OD是典型车站作为出发点。
（1）居住主导型车站
图3居住主导型车站OD图
居住主导型车站选取了后卫寨、航天城，两个车站的OD时间分布整体相似，作为O有早高峰、作为D有晚高峰，与2.1节提到的潮汐性一致；单向通道来看，与作为O比较作为D客流持续晚一个小时。
（2）商业主导型车站
图4商办主导型车站OD图
商业主导型车站选取了钟楼、小寨站，与不同类型站点客流来往特征不同。整体来看，作为D有明显的早高峰、较弱的晚高峰，作为O有明显的晚高峰。
（3）办公主导型车站
图5办公主导型车站OD图
北客站方向：
办公型车站作为O，北客站方向客流分布在7:00-20:00，作为D，北客站方向客流分布在12:00-23:00。北客站是对外交通枢纽，客流主要为高铁客流，
钟楼、小寨方向：
办公型车站作为O，商业行车站方向有一个较弱的晚高峰，高客流分布在7:00-20:00；作为D，商业性车站方向有较弱的早高峰，高客流分布在10:00-23:00，可见商业行车站方向客流出行目的主要为上班、购物。
3 结论与展望
本文根据地铁AFC刷卡数据对其进行客流特征分析，首先对线路客运量工作日、节