摘要：大数据时代的来临为建筑行业的发展提供了较大助力，在建筑行业各项活动中也逐渐发挥出越来越重要的作用。当前，建筑企业工程造价管理人员在进行预结算审核与管理时，对大数据技术已经做到了积极应用，且取得了一定成效。但是基于进一步加强大数据预结算软件与实际预结算审核工作契合度的要求，造价管控人员还需不断加强基于大数据技术的预结算审核实践。本文在分析工程造价预结算审核工作时，基于大数据角度，对预结算审核现状、审核技术应用要点以及提高应用价值的多维路径进行了全面介绍。
关键词：大数据；工程造价；预结算审核
引言
工程预结算审核是一项复杂且繁琐的工作，其主要内容是对建筑工程材料和工程量等进行预结算编制，完成预结算编制后再对单价以及相关费用进行严格审核，并做好检查工作。工程造价预结算的审核工作做为工程造价管理的重要环节，不仅需要通过施工单位内部的复审，还需要外部相关单位的审核，如政府审计机关、专业审核机构以及相应的咨询单位。在工程造价预结算审核中之所以需要进行科学的预结算编制和严格的审核，其最终目的是实现资源的优化配置以及投资效益的最大化。反观现实的工程造价预结算审核过程中常常因为专业技术的缺失、制度的不健全与人员能力的有限等原因以及外界的不可抗因素致使出现错误。
1传统工程造价预结算审核常用的方法
1.1全面审核法
全面审核法是指按照全部施工图的要求，结合预算定额分项工程中的工程细目逐项全面进行审核的方法。其适用于工程规模较小、结构简单、施工工艺不复杂和采用标准设计较多的工程。全面审核法的优点在于全面、细致、质量高。不过因为它工作量大，所以比其他方法需要投入更多的人力和时间。
1.2重点审核法
重点审核法就是“抓主干”，对整个建筑工程的整体造价有一个大致了解后，再选择工程量大或者造价高的项目进行重点审核，是相对于全面审查而言。重点审查法具有较高的针对性，它有一个明确的“主干”意识，对重点审查什么有明确的目标。例如土建工程预算中的砖木结构，其中砖木的工程量大，应予以重点审查；电气工程中则重点审查供应管道的稳定性和安全性。
2工程造价预结算审核工作常见问题
2.1合同不规范、图纸设计混乱
设计图纸是工程进行施工的基础，只有具备科学性、合理性的施工图纸才能保证工程的进度与质量，但是目前的建筑工程设计图纸不规范的情况比较普遍，设计标准不合理、混乱等问题极为严重，导致了工程造价的预结算审核环节存在很多问题。合同是工程结算的重要依据，对于工程各方经济利益产生直接影响。工程设计计算环节，应该根据结算文件来审核合同相应的条款。但是在具体操作中，还存在前后矛盾的情况，比如施工中不得不增加某些部分的工程量，导致工程造价发生变化，而合同又没有明确规定相应条款，导致高估冒算问题的存在，工程造价会超标。
2.2虚报工程量
虚报工程量是目前施工单位获取非法利益的主要手段，也是工程预结算审核中严重的问题，这会导致造价审核存在重大问题。分项工程量计算环节，随意变更图纸技术参数，导致预结算定额的增大，工程量也会增加。此外，很多工程量的计算规则不明确，定额项目也是很多，合同签订的工程量和实际工程量存在着明显的差异，计算工程量时存在放大数据的情况，采购、施工费用核算不精确，造成造价升高。
2.3错套定额问题
预算编制的环节有着借用定额的问题，定额借用之下，对于不同工程技术水平的施工单位影响是不同的，预结算中如果发生错套定额、高估定额的问题，就会导致造价数据存在严重的偏差，也会给工程质量产生一定的负面影响。工程项目实施环节，不确定因素比较多，且应用的新技术、新材料被逐步投入到实践中，使得造价补充内容量的增多，但是却没有结合实际情况进行调查与分析，造成定额数据计算误差过大。
3大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的具体应用
3.1数据存储技术
大数据时代下的造价预结算审核工作要求加强审核软件与互联网之间的联系，建筑企业需要提高对大数据技术的重视，对现有的企业数据库和供应链进行更新，纳入预结算审核内容，并进行分布式存储，便于后期预结算审核工作的开展。当工程造价人员在执行具体的预结算审核工作时，要求造价控制人员对数据存储软件的操作方法做到熟练掌握，能够在审核软件中对大数据存储技术进行高效应用，在自动化数据识别方式的帮助下，对存储的数据进行模块化管理，具体可以分为材料审核、设备审核、技术审核等模块，并分别设置存储编码，以便于识别与使用。
3.2数据清洗技术
在应用数据清洗技术时，预结算审核人员应充分了解数据清洗技术在预结算审核中的应用范围。首先可以将数据清洗技术应用在审核软件自身功能的优化处理上，审核软件中涵盖较多的数据，通过数据清洗技术则可以对其中存储的数据进行冗余性和重复性检查，实现对审核软件数据的初步清洗与整理。在具体的设计变更以及现场签证相关的费用预算进行处理时，可以使用数据清洗技术，以减少审核工作量，并为实际的设计变更和现场签证工作提供参考；其次可以利用数据清洗技术对所有的工程造价信息进行处理。数据清洗技术并不是简单的对重复数据进行剔除，也可以优化分析与处理工程预结算审核的数据信息，同时结合远程控制技术，可以实现清洗结果与数据库管理者之间的共享，以便于清洗后数据信息的及时调用；最后还可以利用数据清洗技术助力预结算审核数据的层次化管理，造价控制人员需建立标准化的数据清洗制度与工作流程，并明确划分清洗权限，形成统一的清洗格式，提高预结算审核软件中数据信息的标准化程度与易识别程度。
3.3数据挖掘技术
在进行预结算审核工作时，工作人员还要注重对大数据挖掘技术进行应用，以获得数据信息的深度应用价值。在具体应用该技术时，预结算审核人员应以数据处理技术为前提，对大数据挖掘技术进行应用。数据挖掘技术涉及到数据清理、数据变换、数据集成等步骤。预结算审核工作人员可以通过神经网络算法、遗传算法以及统计分析法对预结算数据进行深度挖掘，得出有用的数据信息。同时，预结算审核人员应对专业的数据挖掘软件进行应用，包括SASEM、神州通用公司的K-Minder等。此外，在进行预结算审核的数据挖掘处理时，预结算审核人员需要时刻关注市场因素，及时分析市场动态，掌握材料等要素的价格变化，借助数据挖掘软件进行当前预结算数据信息的优化处理。
结语
综上所述，传统工程造价预结算审核工作中常用的方法存在着些许不足，已不能更好地满足工程造价管理的需要。在大数据时代下，大数据技术展现了绝对的优势，也得到越来越广泛地运用，其价值不言而喻。工程造价预结算审核应紧跟时代步伐，赶上信息化进程，在传统工程造价预结算审核方法的基础上，结合大数据技术的优势，找寻到更加适合现代管理需求的信息处理对策，以提高工程造价预结算审核工作的效率与质量。
参考文献
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