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测绘地理信息大数据与云计算及其标准化探究郭磊

发表时间：2020/5/21 来源：《基层建设》2019年第34期作者：齐建广郭磊田晓龙霍德啸李维鹏

[导读] 摘要：大数据技术的快速发展及其与云计算等技术的有效融合对数据处理方式的变革起到了一定的推动作用。加强大数据云计算的融合与应用，并对其进行标准化提升，有利于地理信息测绘工作的顺利开展。

        天津市地球物理勘探中心天津 300170
        摘要：大数据技术的快速发展及其与云计算等技术的有效融合对数据处理方式的变革起到了一定的推动作用。加强大数据云计算的融合与应用，并对其进行标准化提升，有利于地理信息测绘工作的顺利开展。基于此，本文首先对地理空间大数据进行了简要分析，并对测绘地理信息大数据及云计算的具体应用展开了探讨，最后还对大数据及云计算的标准化进行了阐述，以期提升地理信息系统的应用效果。
        关键词：测绘地理信息；大数据；云计算；标准化
        在城市化建设进程中，地理信息系统是了解地理情况的重要方式，可实现大规模数据的有效收集。然而在技术发展过程中，对该系统的数据处理方式的要求逐步提高，因此相关人员应以市场市场发展需求及行业标准为根本，借鉴其他行业的服务标准，实现测绘地理信息大数据及云计算的标准化，为大数据地理信息系统与云计算的有效融合提供保障,进而推动地理信息空间服务的全面化发展.
        一、地理空间大数据分析
        地理科学作为自然科学和社会科学之间的桥梁科学，主要对整个地球表面和人类息息相关的大气对流层、水圈、生物圈、岩石圈上部和人类全环境进行研究，最高至卫星遥感数据，最低至地震传感数据，包括环境、资源、水源、土地等领域数据都是地理数据，因此地理信息系统技术处理的数据非常广泛，数据源繁多、数据种类多样且复杂，同时具有海量性。
        地理信息系统数据由于其多源化的特征导致其所呈现出的结构非常复杂。现阶段地理信息系统数据中，非结构与半结构化的数据越来越多，又因为传统化结构数据的加入，导致结构化、半结构化与非结构化信息共存局面产生，这些都对地理信息系统数据的处理、服务和标准化提出了更加严格的要求，不仅需要服务商在服务资源可伸缩服务效率的稳定性、服务种类的共享性上进行改革与创新，而且也需要更加科学、快速、友好的地理信息服务模式。同时，还需要开发出一种具有开放性的资源共享与应用集成的公共服务平台，为地理空间构架的产生提供科学保障。鉴于此，必须制定统一的标准，才能将不同结构的数据进行有效的结合，形成地理空间大数据，推动地理信息产业的发展和应用。
        二、测绘地理信息大数据和云计算技术的应用
        1、地理信息中大数据技术的应用
        （1）数据采集的多样性和灵活性，在人们的日常生活中通过网络和采集设备（手机）就能完成数据采集；
        （2）数据内容的丰富性，数据内容包括政务、自然环境、人文、商业、社会等信息资源；
        （3）大数据的关联性和实时性，由于采集手段的优化，在与社会属性的关联和表达上能够做到快速有效；
        （4）服务对象多元化，地理信息大数据能够广泛服务于金融、电信、医药、零售、交通、农业等行业。主要由于其形成的数据采集和处理方法具有多元化和便捷化的特性，测绘成果具备三维可视化特征，也是现代地理信息服务与社会化新格局的体现。在当今“互联网+”时代，地理信息技术和地理信息数据的应用主要以移动互联网为基础，通过线上地理信息大数据的采集和服务推送，促使地理信息技术逐渐融入人们的工作生活，地理信息产业发展形势的转变已经成为当代地理信息产业发展所需，地理信息服务范围急剧扩张，产业链不断增长，社会中的每个人都在不知不觉中使用和享受地理信息服务。
        在地理信息采集过程中，应用大数据信息可实现数据的高效采集，并可应用多元化方式进行信息处理，所收集的数据种类较多，然而这会对地理信息服务的提供产生不利影响。移动终端是大数据信息的使用主体，此方向的应用研究将是地理信息大数据研究的重点。基于此，应将云计算技术融入地理信息大数据当中，强化数据信息的处理与分析效果，在数据网络的支持下，推动云访问技术的应用与发展。

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        2、地理信息中云计算技术的应用
        在测绘地理信息大数据应用过程当中，在数据信息处理方面，云计算技术展现出了良好的应用价值，云计算技术应用的优势共有以下三点：
        （1）安全性佳
        将云计算技术融合于地理信息数据处理过程中，可提高信息数据的收集效果，实现数据信息的有效整合与分类，减少了数据应用过程中安全隐患问题，使数据信息的准确率及可靠性得到了同步提升。
        （2）操作简便
        用云计算技术进行地理信息数据的分析与处理可以降低信息数据处理的标准，尤其使游戏IE地理信息用户的要求变得更少，同在客户使用时又非常便捷。
        （3）共享性高
        实现云计算技术与地理信息数据技术的有效融合，可以加强各种设备的联合应用，进而实现数据信息的共享与联合分析，对数据利用率的提升具有一定促进作用。正是由于云计算技术的优势，使之在地理信息数据处理中的应用率不断提升，但受到多种因素的影响，在大数据信息处理过程中必须多台计算机联合工作才可以完成信息处理。同时还要对云计算的应用优势进行有效整合与分析，进而使之数据处理技术可与地理信息数据处理进行有效融合，以此提高数据的收集效率，增强数据处理的准确率。
        三、测绘地理信息大数据与云计算的标准化分析
        1、地理信息大数据的标准化
        在时代发展进程中强化地理信息大数据的标准化是测绘地理信息大数据发展的必然需求，可以提高地理数据信息的分析效果，也有利于信息数据的高效利用，在对测绘地理信息大数据进行分析的过程中，加强了对影像数据的了解，并且明确了传感器数据的具体应用优势，对于统计数据的理解也更为深入，因此，地理数据信息数据的应用思路更加清晰。通过分析地理信息数据的未来发展趋势发现，信息数据规模化收集应以传感器为基础，并且其将发挥极高的价值。因此在地理信息大数据应用过程中，相关部门应组建地理信息大数据应用团队，安装与合理应用先进的基础通信设施，构建全面、立体的地理信息数据系统，根据目前所拥有的基础设施情况合理进行信息处理方案的制定，进而有效实现地理信息数据信息的共享目标。
        2、云计算的标准化
        要实现云计算的标准化，必须对其发展趋势予以详细了解，首先应以社会发展规律为依据，合理进行云计算技术在地理信息数据中应用趋势的了解，对具体的应用技术类型进行明确。由于云计算技术的种类繁多，在地理信息数据中所应用的云计算技术种类不同，其所产生的性能价值并不一致，对信息数据处理的结果也有所不同。然后应以云计算的技术类型为依据合理进行标准化规范的制定，对与地理信息数据相匹配的云计算技术进行规范与明确，进而推动地理信息数据的有效共享，使云计算技术标准化程度不断得到提升。
        结语
        现阶段，科学技术已与各个行业领域进行了有效融合，数字化技术的应用与发展对各个领域的发展进步都具有一定的推动作用。在地理信息数据应用过程中，实现大数据与云计算的标准化有利于技术的革新，可推动新技术的创新与发展，对测绘地理信息系统的应用与发展极为有利。
        参考文献
        [1]杨跃文,安占涛.测绘地理信息大数据与云计算及标准化探究[J].中国战略新兴产业,2018(20).
        [2]许晖.测绘地理信息大数据与云计算及其标准化探讨[J].测绘标准化,2016(2):8-11.