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计算机数据挖掘技术在燃气客户管理系统中的运用

发表时间：2020/1/7 来源：《科技新时代》2019年11期作者：姜浩

[导读] 随着社会经济和科学技术的不断发展，各行业领域中的信息数据越来越多，尤其是营销领域中的客户管理数据，有效的数据收集、整理、分析和应用对于企业的竞争力提升以及可持续发展提供了有力的支持。

姜浩
        长春燃气股份有限公司    吉林省长春市   130021

        摘要：随着社会经济和科学技术的不断发展，各行业领域中的信息数据越来越多，尤其是营销领域中的客户管理数据，有效的数据收集、整理、分析和应用对于企业的竞争力提升以及可持续发展提供了有力的支持。因此数据挖掘技术的研究与应用越来越受到各界的关注和重视，对计算机数据挖掘技术的应用加大了研究力度。本文就计算机数据挖掘技术在燃气客户管理系统中的实际应用进行分析，就此技术最大应用价值发挥的有效途径进行探讨。
        关键词：计算机数据挖掘技术；燃气客户管理系统；应用
        一、计算机数据挖掘技术概述
        随着行业的发展，信息数据越来越多，需要利用先进技术手段，从大量的随
        机、模糊不完全的数据信息中，提取其中有价值的信息数据，并对其进行有针对性的分析研究和应用[1]。数据挖掘技术在燃气企业的客户管理系统中也得到广泛应用，能够实现对原始数据的有效转化，通过对有效信息的分析和研究，为企业营销活动的开展提供可靠的数据支持。目前燃气企业中积累和储存了大量客户信息，而这些数据信息却较少被应用于企业营销活动中，主要原因包括企业对客户信息数据的重要性缺乏足够的认识和重视，另外面对大量的数据时，业务人员或分析人员往往无从下手。同时燃气公司还由于原始数据普遍存在较多质量问题，对后续分析造成干扰和影响，以及地方差异造成分析人员之间存在沟通障碍等原因，使客户数据信息的提取、分析利用率较低。
             数据挖掘技术能够有效增强客户管理系统的安全性，增强客户管理工作中信息资料管理的稳定性。客户信息数据有着重要的记录、运用和未来决策依据的价值，在实际使用过程中极可能造成客户信息的遗失和损坏，另外根据不同的应用层级、使用途径等对客户信息数据也有不同保密程度的划分[2]。还有对于客户信息数据的重要性缺乏认知，相关人员对客户信息进行查询、分析及运用的主动性不足，通过数据挖掘技术的应用，为客户信息数据的使用提供了明确的方向，更有利于快速搜索相匹配的信息资源，同时对专业数据信息平台进行构建，使客户信息的针对性应用提高，使客户信息使用效率提升，从而使企业的整体服务质量有效增强。
        二、燃气客户管理系统中数据挖掘技术的应用
        （一）CRM与数据挖掘
        在大量的不完整的、模糊的、随机的信息中，数据挖掘技术能够从中进行有利用价值的信息和知识的提取，并对信息数据进行分类和估值，以及分析预算相关性，或对相关联的规则进行具体描述，并结合可视化功能予以呈现。在燃气公司的客户管理关系处理中，需要针对新老客户采取同等对待的方式，或者花费更多的时间和精力进行老客户的维护，从而有效避免在实际营销活动中出现重视售前、售中，而忽视售后服务的问题，可有效防止因售后问题而导致老客户的大量流失问题的出现。因此在实际营销活动中，应与客户之间保持密切关系，使销售效果提升。另外利用燃气公司客户管理系统中的数据挖掘技术，可有效实现定制化服务，企业的定制化服务能够充分体现企业数据库的营销能力[3]。

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数据挖掘技术的应用，能够使数据信息更为完整和全面，同时还能确保其清晰明确，另外通过数据挖掘技术的分析能力，可以从数据中获取更全面、更有价值的客户信息，使客户服务质量提高，从而利用客户管理系统，将客户、市场销售以及管理有效统一。通过数据挖掘技术，对客户行为进行预测和描述的模型进行构建，使燃气公司的客户管理系统流程得以优化，使燃气公司的客户关系管理水平有效提升。
        （二）数据获取
        与客户相关的数据通常划分为促销型、描述性以及交易性数据三大类，对燃
        气公司而言，主要通过客户以及天然气供应商进行数据的收集和获取，另外在数据类型中还应当增加售后类数据[4]。在燃气公司的客户管理系统中，客户的静态数据，如：客户个人基本信息、特殊爱好、消费习惯等行为信息，以及潜在燃气消费指数、燃气公司划定的信用等级、客户类型等信息都属于描述性数据；客户与燃气公司产生交易行为后所生成的数据属于交易性数据，主要有：燃气消耗的产品规格、金额、地点、时间以及付款方式等；客户完成交易后，对产品服务提出相应的反馈信息和意见属于售后数据，主要有：对服务的意见、对产品的评价、对工作的建议、申请退货的记录，甚至投诉记录信息等。
        （三）数据库相关设计
        进行数据库设计时，需要对数据与业务需求之间的内在联系进行分析，基于
        某一具体的数据库管理系统，对数据库结构进行设计，并对数据库进行构建。其设计过程通常分为：需求分析、逻辑设计、概念设计、验证设计、物理设计，以及表冗余设计、数据完整性设计等设计技巧。
        在客户关系管理系统中，根据燃气客户信息进行分类，计算机数据挖掘技术
        应用流程中应注意的内容主要有：将B/S结构图应用于中心数据库，公司所有相关人员能够实现客户所有信息的查询功能；根据不同的层级，如公司领导层管理人员或营销人员，设定不同的权限范围，在自己的权限范围内可以实现上网查询数据以及上传客户联系情况的功能；其他相关人员也能随时查询实时更新的数据信息；使公司相关人员能够随时随地获取相关客户信息的功能得以实现[5]。有利于客户潜在需求的挖掘和掌握，为客户提供更加优质的服务，并能为客户分析、数据挖掘等工作提供全面、有效的基础数据。
        结束语：随着信息技术的不断发展，企业中数据信息呈现快速增涨态势，知识信息匮乏与数据快速增长和丰富的矛盾日益突出，因此海量数据信息需要通过相应的技术手段转化为有价值的信息和知识，数据挖掘技术便能够有效发挥此作用，在燃气客户管理系统的应用中，为企业的客户服务需求提供有力技术支持，使客户管理系统更好地适应以客户为中心的关系营销管理模式。
        参考文献：
        [1]周镇欢. 计算机数据挖掘技术在燃气客户管理系统中的使用[J]. 科技资讯, 2012(34):29.
        [2]梁海栋. 数据挖掘技术在燃气系统中的应用分析[J]. 科技资讯, 2013(9):32-32.
        [3]彭丽蓉. 浅析计算机数据挖掘技术在煤矿信息管理系统中的应用[J]. 信息系统工程, 2013(10):87-87.
        [4]周碧珍. 浅析计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的应用[J]. 黑龙江科技信息, 2009(01):214.
        [5]高燕飞, 陈俊杰. 试析计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的运用[J]. 内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版), 2012(04):46-48.
        作者简介：姓名：姜浩（出生年月：1977年12月21日），性别：女，民族：汉，籍贯：吉林省长春市，目前职称：工程师，学历：硕士。主要研究方向：计算机