宋清迪
潍坊市基础设施投资建设发展有限公司 山东潍坊 260000
摘要：我国建筑企业飞速发展，使建筑行业之间竞争逐渐加剧，致使一些建筑企业为了自身经济效益，通过一些不当手段提高工程预结算经费，导致我国资源消耗不断增加，且建筑工程施工质量无法满足相关质量要求，使得自身施工效率受到拖累，无法在工期内完成项目施工。为此，要对建筑工程造价预结算审核工作进行充分了解，明确工程造价预结算的主要内容、相关步骤以及缺陷等，然后加强工程造价预结算审核工作，进而完善工程造价预结算。
关键词：建筑工程造价；预结算审核；大数据技术；应用；分析
1大数据时代下建筑工程预结算审核工作现状
预结算审核工作包括工程量审核、定额套用审核以及费用计取审核等。在大数据技术的支持下，能够实现对施工图纸的可视化分析，并将预结算审核要素纳入信息化审核软件中，提升审核工作的效率。但是在具体的审核过程中，由于造价预结算审核人员对大数据技术还缺乏深入了解，因而无法保障审核效率。首先表现在工程量的计量方面，在预结算审核过程中常出现工程量计量偏差问题。分析导致该问题出现的成因可知，对施工图纸研究不到位、多次计算定额中的子目录、计算单位不一致以及专业间交叉计算时出现重复计算等都会导致工程量出现计量失误；其次是定额套用审核。定额套用审核是一项较为复杂的工作，在进行定额套用时，常见的问题为对定额套用综合解释了解不够深入、不换算系数以及高套定额等；此外还包括材料、设备价格预结算审核偏差，这主要是由市场价格变动导致的；最后则体现在签证单管理方面。我国大部分建筑企业在进行工程造价监管时，采用的一般为分离监管模式，负责决算审核工作的人员一般不会在施工时到现场工作，因而在进行决算审核时，对施工图和监理签证的依赖度会增加，则会导致出现部分隐蔽工程偷工减料的行为，同时，若现场监理人员出现盲目签证等现象，也会导致工程量在结算时出现严重偏差。
2具体应用
2.1数据存储技术
大数据时代下的造价预结算审核工作要求加强审核软件与互联网之间的联系，建筑企业需要提高对大数据技术的重视，对现有的企业数据库和供应链进行更新，纳入预结算审核内容，并进行分布式存储，便于后期预结算审核工作的开展。当工程造价人员在执行具体的预结算审核工作时，要求造价控制人员对数据存储软件的操作方法做到熟练掌握，能够在审核软件中对大数据存储技术进行高效应用，在自动化数据识别方式的帮助下，对存储的数据进行模块化管理，具体可以分为材料审核、设备审核、技术审核等模块，并分别设置存储编码，以便于识别与使用。
2.2数据清洗技术
过去传统行业的数据清洗工作基本都是靠人工作业，不仅效率低，而且结果容易出现误差，耗时太多，一个分析数据工作大部分时间用在数据清洗工作上。如今有了大数据技术的加持，数据清洗工作可以做到事半功倍。通过数据清洗技术可以将存储的数据进行冗杂性和重复性的深度检查，进一步对工程造价预结算审核工作的数据进行二次处理。在相关设计和费用预算处理时，运用数据清洗技术，可有效减少审核工作的工作量，还可以剔除数据重复，给与工程造价预结算审核工作人员更加可靠的参考数据。
2.3数据挖掘技术
在进行建筑工程造价预结算审核时，应用大数据的数据挖掘技术，旨在从冗杂和庞大的造价数据中，数据进行有效的分析、变换和集成等方式，从而及时地掌握工程项目的造价控制情况，有效的促进建筑工程造价预结算审核水平的提升。但是为了更好地进行数据挖掘促进审核工作信息的联动管理，需要做好以下几个方面的工作：一是在数据挖掘技术中加强政策因素的应用，严格按照工程施工计划，对审核工作工程量进行确定，就材料与采购两项审核工作实施优化政策分析，确保工程施工与政策要求相符，再结合施工现场中的政策因素，提前进行风险分析，预防因政策因素变化导致工程预结算审核工作失误。二是切实加强数据挖掘技术与数据处理技术的结合应用，着力实现智能化数据挖掘，从而减少传统人工审核的工作量，使得审核中的人为操作空间被压缩。
三是切实发挥市场因素给数据挖掘带来的影响，根据流程分析法的特点，切实强化市场动态分析理念的应用，在数据挖掘软件应用时做好对其的优化和完善，以便于及时地获取市场中有关材料变化的信息。
3大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的具体应用
3.1设定建筑工程造价审核指标
为推进建筑工程造价预结算审核顺利开展，必须结合各项具体要求应用大数据技术为建筑工程预结算制定合理审核指标，并遵循相关指标开展建筑工程造价预结算审核工作，严防建筑工程造价预结算审核在实际开展过程中受到外在因素干扰。同时还可以要求相关人员严格遵循合理要求和相关指标开展建筑工程造价预结算审核工作，从而为建筑工程造价管理决策提供有力支持。而且准确造价指标还可以促使审核及时判断建筑工程造价预结算计算结果的准确性和合理性，这就可以对建筑工程造价预结算审核过程中各项问题进行优化处理，这对于保障大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的应用价值和现实作用显得至关重要。强化建筑工程造价预结算审核中各项指标集成性分析效果，凸显大数据技术在审核工作中应用价值。
3.2工程建模，降低成本
基于大数据的时代下建筑工程造价的模式将由传统数字工程造价向模型化工程造价的转变。在工程项目的可研阶段，大型企业通常从多年历史的经验和长期积累的施工图数据指标库中选出接近现有工程项目的建筑模型指标数据，作为对工程项目的估算。基于大数据时代背景下的建筑模型工程造价的模式就不再是对各个零散的施工图历史数据的调用，而是在施工图设计阶段就建立一个以算量为目的工程建筑模型，造价工程师们只要将相关信息直接录入工程造价模型中，系统将直接生成相应的施工图预算，在实际施工阶段再通过对模型的数据和工程造价信息进行相应调整得出结算、决算以及真实的指标造价信息。
3.3合理选用预结算审核方法
预结算审核方法有大数据造价类比法、模糊类比法等。大数据造价类比法简单理解，主要采用工程项目与若干相似的工程项目进行预结算数据的对比，从中找出不同，且根据差异化进行细节的修改及纠正。模糊类比法则是将工程造价等资料进行系统地录入，通过大数据技术将不同的工程评价指标进行模糊组合处理，将特征元素与指标系统进行审核计算对比，通过相似度较高的工程检测和筛选，对工程造价预结算审核进行推测。由于使用方式的不同以及目标对象的差异，需要工程造价预结算审核人员有效地了解才能灵活的运用。
3.4利用技术进行矢量化处理，精准审核工程量清单
对于项目造价预结算审查而言，工程量清单是非常重要的组成部分，同时是审查品质和审查结果准确性是否有保障的重点。在大数据背景下，审查工作在很大程度上依赖信息技术，审核工作者可依托有关的技术举措对其加以矢量化处理，而且可以把设计计划、施工图等有关图纸内容，用电子文档的形式加以储存，如此审核工作者便可以依托信息程序，将该些文档进行各种便于查看的操作。在二维文档信息完成矢量化之后，运用程序中的模式辨识便可以文件的分类等相关的参数信息进行设置，从而对工程量进行精确的计算。
4结语
综上所述，建筑工程造价控制与造价审核管理工作在整个建筑施工工程中非常重要，它直接关系到整个建筑工程的质量水平，所以在进行造价工作时，要给予高度重视，充分发挥的大数据技术优势，强化工程造价预结算审核下数据分析、数据挖掘等技术的应用，切实提高预结算审核的信息化水平，为工程项目成本控制提供依据。
参考文献
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