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摘要：电气设备的应用开始逐渐深入煤化工行业的每一套生产装置，对于电气电路的管理控制也开始逐渐凸显出其重要性，关系到化工生产技术的平稳发展。由于电路所处的环境和各种人为、非人为原因，电路的故障基本是不可避免的，情况较轻的电路故障可能只会对人们的生产生活造成轻微的影响，例如短时间断电等等，而严重的电路故障产生的后果则不堪设想，不仅造成设备财产损失，还会造成安全和环保事故等。因此，完善的电路故障检修方法是关系到化工生产的稳定以及人身生命财产安全的重要内容，必须得到充分的重视。
关键词：维修电工电路故障检修方法及技术
引言
近年来，电器在煤化工个行业的应用越来越广泛。改进电路的建设和管理对整个化工安全发展具有重要作用。但仍有若干因素无法完全防止电路故障的发生。电路故障是化工生产的不安全因素，必须想办法及时消除。因此，采用先进科学的回路故障排除方法和程序全面、详细、高效地查找回路故障是必不可少的，必须采取措施恢复电气设备的正常运行。
1常见电路故障的分类
1.1电源类故障
电源既是电路系统当中最基础的部分，也是最容易发生电路故障的部分。因此一般的维修电工在进行电路故障检测的过程中都会先对电源的情况进行检查，造成电源出现故障的常规原因首先是电压存在问题，导致电源失效或故障，其次则是电路系统的缺项问题引发电源故障，最后，电路系统的输送损耗如果超过标准值则也容易引导电源电压出现问题。
1.2电气元件类故障
电气零件也是整个回路的组成部分。在电气线路运行期间，经常会出现两种电气构件故障。①电路故障，原因是电气零件质量差。要解决此类故障，必须更换受影响的电气组件。②电气部件在电路运行过程中燃烧，导致电路故障。在大多数情况下，当电路的局部电压过高或电路短路时，电气元件会被烧毁。除了更换电气部件外，还必须解决局部电压降和短路问题。
1.3线路类故障
线路故障即是电路系统本身出现问题，这也是电路系统出现故障的情况下，最难进行原因排查的一种。常规情况下的电路系统线路故障存在多种可能性，电路接触不良、导线出现短路、导线接地、电路短路或是漏电等等，这些情况的发生需要对电路系统进行逐段排查，较为费时.
2电路故障预测的关键
电路故障存在非线性、不确定等特点，一定程度上增加了故障诊断与预测的难度。电路故障大多数由于电子元件失效造成的，通过研究电子元件可以建立电子元件失效机理和退化模型，从而预测电路的寿命和未来可能出现的故障。但是由于现代电子产品的电子元件种类多、电子元件的失效模型比较复杂，同一元件在不同环境下的工作性能退化机理不同、物理模型也不同，所以无法对电子电路和电子元件的失效机理做出有效的判断与模型。其次，不同的电路失效定义不同，目前在电力电子领域还没有形成判断电子电路健康的标准，这给电子电路监测与评价增加了难度，往往是根据电子电路检修人员的经验进行判断。此外，随着电子产品功能日益完善，对电子产品可靠性要求越来越高，电子电路预测的精度也不断提高。但是现有的故障诊断与预测技术无法对电子电路的运行进行有效的评估，从而导致了电路故障预测难度。PHM技术也称故障预测与健康管理技术，它是利用传感器采集电子系统的运行数据信息，通过计算机电子技术、云计算、大数据、人工智能算法等监控、评估电子系统的健康状态，在电子系统出现故障前，对电子系统的故障进行预测，并根据电子系统运行相关参数提出检修方案和决策。PHM技术是集故障检测、故障隔离、故障分析、故障预测以及故障检修为一体的综合各技术。它改变了过去产品故障后维修或者定期维修的被动式检修方式，将被动转为主动检修，极大地提高了设备检修效率，确保电子系统运行的安全性和可靠性。PHM技术是最早是在军事领域应用，主要用来检测系统设备故障，满足其可靠性与准确性的要求，降低维修成本。
3维修电工电路故障的检修方法
3.1 逻辑分析法
逻辑分析法的运用需要借助电路图，通过电路图来分析电路系统的各个工作环节，并将发生故障的实际情况和区域、接点纳入电路图中进行分析，利用逻辑推理和经验找出造成故障的实际原因。首先，针对最主要的主电路要进行分析，通过对电动机的认识，制定出电气制动方法。其次，分析电路系统中的控制电路，在对主电路进行分析的基础上，排查控制电路中的情况。再次，分析电路系统当中的辅助电路，最后则是对联锁和保护环节进行分析，为电气设备的安全性与电气设备运行的可靠性提供保证。
3.2经验判断法
故障区域和故障部件的问题、听到、看到、触摸、气味等是解决每个维修技术人员电路故障的最常用方法。机柜单元必须连接到电气设备的实际操作，特别是在发生故障或设备故障时。②指电气设备仍在运行时通电，听到异常噪音，并根据异常噪音锁定故障位置。①通过眼睛看出头是熔化还是燃烧是什么意思；电线是否松动，线圈是热的还是烧焦的。①接触热元件(z .b .电源关闭后的头、线圈等快速。①主要通过维修工人的气味系统确定电气部件是否被烧毁。
3.3神经网络模型
神经网络模型是按照大脑神经网络思维模式，它是由大量的节点（神经元）按照不同的连接方式构成一个完整的网络，建立神经网络模型。每一个节点代表一定的输出函数，两个节点是连接信号的加权值。通过采集一定的样本数据进行训练，将其达到电子电路故障的非线性、不确定性等特点，从而得出与电路故障诊断一致的模型，通过神经网络模型，可以建立电路故障模型，从而为电子电路故障做出有效的预测。
4维修电工故障排除技能分析
电路系统在不同的应用领域当中，其规模也不尽相同，而目前，电路系统开始逐渐引用到大规模生产当中，电路系统本身的规模也在逐渐扩大，造成了维修电工在检查其电路故障的过程难度得到了提升。维修电工本身应该拥有丰富的专业知识，在大规模电路出现故障的情况下，电工需要在了解到电力系统的运行原理后，能够迅速的确定电路系统故障排查方法。除了要具备专业知识以外，要能够对故障成因进行准确而周密的分析，电路系统的故障排查和解决并单纯的将电路当中的故障现象修复，在实际的检修过程当中，需要通过分析整合的要点往往很多并且繁杂，需要维修电工仔细的进行观察和分析，准确排查出导致电路故障的真正原因，并且要能够借助理论知识，找出解决的方法。这需要维修电工具有强大的分析能力和对问题的解决能力，需要借助丰富的经验和思维能力，既能够高效率的解决故障问题，同时还能够避免在工作中错误操作导致威胁到个人安全或是导致故障扩大。
结束语
随着电气设备在煤化工生产中应用频率的提升，只有加强电路故障的检查与维修，才能够为化工生产装置长周期安全稳定运行提供保障。对此，维修电工需要不断地提升自身的电路故障排查技术，不断地积累丰富的电路故障维修检验，并根据电路故障的实际情况展开针对性的检查与维修工作。
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