商智浩 马健菲
乐陵市自然资源局 山东乐陵 253600
摘要： 建设项目管理是确保建设项目顺利实施的关键。在这种建设项目管理的基础上，它也反映了当前社会发展的一些新特征和发展趋势。随着大数据时代的发展，建设项目管理也发生了一些新变化，在建设项目管理中应用了许多新的技术方法，特别是在整合各种数据资源和信息方面。在应用方面，它的积极作用和价值非常出色。本文着重对这个大数据时代的建设项目管理进行简要的分析和讨论。。
关键词： 大数据； 项目 管理； 建设工程； 思考
正文：随着信息化和知识化时代的到来， 尤其是大数据的蓬勃发展， 各行各业都将面临海量的、 复杂的数据， 这些庞大的数据中到底有多少价值， 如何对数据进行挖掘、 管理、 分析并加以利用， 这是每个管理者在接触大数据时都会涉及的问题。对于建筑项目，当今的建筑项目的规模越来越大，整个生命周期很长，需要大量的资金投资，并且面临很多风险。建筑行业是一个巨大的数据产量特别大的行业。但是，由于计算机网络之类的不完善技术手段，每年建筑行业产生的大量工程管理数据没有得到有效利用，所以大多数工程项目管理者没有从这些数据中获取价值的渴求。
1 大数据
大数据， 也就是指大量的数据信息， 即其包括的数据信息量已经远远超越了人工计算的范围。 基于这种大数据来说，其相对于传统的一些小范围数据而言， 更是具备着极强的应
用价值和表现， 尤其是从分析决策的角度来看， 充分的运用大数据进行相应的分析和决策确实能够在较大程度上优于传统的小数据集合分析模式， 进而也就能够有效地提升其分
析决断的可靠性。
具体到这种大数据的实际应用过程中来看， 其表现出来的主要特征有以下几点： 首先， 大量化是最为典型也是最为基本的一个表现特征， 正是因为其包含数据量极为庞大， 所以才被称之为大数据； 其次， 大数据还表现出了较为明显的多样化特点， 这种多样化特点的体现主要就是指其涉及到的数据信息资源比较丰富， 表现除了多层次化特点； 再次， 对
于大数据来说， 其还体现出了较为明显的快速化特征， 因为其在实际应用过程中较好的运用了各类计算机技术以及信息化技术， 进而也就能够充分的提升处理的便捷性和高效性；最后， 大数据还具备着信息价值密度较低的特点， 正是因为该技术手段涉及到的信息量比较庞大， 所以必然也就存在着一些无用数据信息， 导致其整体的信息价值密度不足， 这也是大数据包容性的一个重要体现。
2 大数据的特点
2. 1 数据体量巨大
对于大数据来说， 其最为典型的一个特点就是数据体量巨大， 这种巨大的数据体量也就必然会导致相应的数据信息内容越来越多， 以当前互联网的应用为例， 每天在互联网上存在的新信息量都是极为庞大的， 据统计， 每天互联网中的邮件发送量达到了 2940 亿封。
2. 2 数据类型繁多
就特定的大数据内容而言，它还显示了更明显的类型丰富的功能。由于信息量特别的大，这种功能也与大量数据密切相关。只有这样，后续的数据信息类型才会变得复杂。
从具体的数据信息格式方面来看， 视频文件、 音频文件、 图片文件、 文本文件以及具体的数据文件等都是当前比较常见的一些基本数据类型。
2. 3 数据允许不精确
从大数据的实际应用过程中来看， 其对于精确性的要求并不高， 因为如果过于苛求精确性的话， 必然也就很难保障数据信息的巨大体量， 这也就造成了在大数据中允许存在一些不精确的数据内容。 这种不精确信息的存在看似是对于最终信息分析结果的不良干扰和影响， 但是其存在也具备着一些积极作用， 同样能够为人们提供一些积极的帮助， 完全苛求信息的精确性是不必要的。 比如对于一些视频数据信息来说， 大量的视频内容可能都是无效的， 也都无法为最终的结果提供有效地支持， 但是如果没有这些繁杂视频信息的支持，也就必然无法提升其最终的判断效果。
2. 4 数据要求处理速度快
基于上述大数据功能，为了更好地展示实际应用过程中的理想作用和价值，还必须从处理速度上进行控制，因为大数据量越大，难度就越大。处理和分析，很容易降低大数据分析和处理的效率，这也会延迟正常的工作顺序。从这一方面来看， 重点加强对于数据处理速度的优化也就显得极为必要， 这也是当前我国大数据发展的一个重要方向和需要攻克的要点所在， 比如云计算的应用就能够在这一方面发挥出较为理想的作用和价值， 也值得相关技术人员进行深入研究和探索， 提升其实际的应用价值和水平。
3 大数据时代下对建设工程项目 管理的思考
3. 1 工程管理人员应关注大数据时代有关技术
对于建设工程管理中大数据时代的体现来说， 首先就应该从基本的技术手段入手进行分析， 这也就是要求相关管理人员更多的关注于这种大数据技术和分析处理模式。
3. 2 工程管理人员要进一步掌握大数据内涵
现如今， 管理人员应该树立在工程管理中， 使用大数据的工作理念。 合理利用众多的数据， 应对繁杂的数据工作。让数据发挥应有的用处， 根据总体数据的主导方向， 制定工作下一步的发展方案。 重点关注数据的相关性， 不再对数据因果过分追求。
3. 3 工程管理的变革
进行工程项目管理工作的改革， 就要先从领导人员入手，要求领导人员引导管理变革， 改变固有思维模式， 积极的适应大数据思想。 同时， 加强进行相关科学技术的研究， 逐渐全面适应大数据发展的战略方案。
4 结语
随着时间的发展，总是会出现新事物，这些新事物将慢慢取代旧事物的发展。新事物可以经受时间的考验并引领时代的发展。大数据是新事物并且正处于持续发展的阶段。作为一个拥有大量数据的建筑行业，紧跟时代的脚本，加强对新事物的研究并将其用于工程管理中，这是非常必要的。建设项目的管理人员要全力以赴，抓住发展机遇，创新思维，努力从数据，技术等方面加强大数据与建设项目相关项目管理之间的联系。不断发展建设工程项目管理中大数据具有的价值， 使其价值得到充分的发挥， 从而促进我国建设工程顺利的良好的发展。参考文献：
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